电力物资供应链大数据分析管控体系建设研究

郭雷 顾猛

国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司物资部（物质供应中心）， 安徽 蚌埠 233000

摘要：以构建大数据支撑的电力工程物资供应链监管数据平台为基础，以提高物资专业运营能力、更好服务供电公司发展和电网建设为宗旨，以混合开发结合融汇贯通、智能化系统检测预警信息、多维度信息发掘、精准化顾客服务为整体构思，助推供应链的智慧运营，提升供应链经营管理的高效与经济效益，在确保物资供货快速响应并提高服务满意度的同时，能够更好地控制经营成本，防范合同履行、资产支付等管理风险。

关键词：电力物资供应链；大数据分析；管控体系；建设研究

引言

供应链管理是公司的核心资源管理，是企业整合能力和系统效率提升的重要措施，在日常管理中具有重要的影响和作用。在新时期，供应链管理从重视内部专业管理提升转向物资供应链协同发展变化，慢慢向加强供应链协同优化、融合供应链大量数据、延伸拓展供应链作用、提高智能化决策水平、探寻供应链管理模式的方向发展。

1 电力物资供应链大数据分析管控体系建设策略

1.1 明确电力物资供应链管理整体思路，构建大数据分析管控体系建设框架

以业务具体要求为出发点，在深入了解目前物资供应链管理问题的基础上，科学研究制订项目实施和管理要做到的预期目标，坚持“实际、实用、实效”的原则，确立要求方向。结合重点工作和目前物资管理能力设计建设方案，组织相关机构对物资供应链大数据分析监管服务体系设计方案开展探讨，从各自专业视角进行可行性分析认证，保证数据来源主体可靠、数据结果真实有效。

确立“跨平台数据全线贯通、智能化线上预警信息、多维度数据分析、精确化支付监管”的工作目标，创建高效运行的跨部门协同机制和分等级的物资供应链管理组织结构，建设根据大数据的物资供应链分析管控平台，完成数据资源融汇贯通与可视化展示、物资供应链信息的实时掌控与深层发掘，完成物资供应链管理模式由“过后解决”向“事先预防”转变。

1.2 建立跨部门协同机制，明确分层级业务管理组织架构

统一业务流程，规范整理岗位职责界面，创建部门协调机制。对于物资供应链各技术专业界面不清晰、交叉业务协同效率低的问题，建立统一集约、协同开放、共享资源、信息交互的跨部门协同体制，调整物资采购供应、合同0履约等业务流程主要环节，将业务流程优化到各业务节点、贯彻落实到岗位角色，确立时间要求和操作规范。根据业务流程整理和协同优化，逐一理清物资供应链各业务界面，完成前台接待业务流程与后台管理数据的深度结合。

物资供应链管理方法结构采用集约化管理方式，主要负责组织协同解决多专业交叉业务，汇集多方面数据信息、全方位分析研判，对公布结果响应过程统一监管，监管评价考核，实现业务全部线上监管、服务处置快速响应的高效协同运行机制，进而有效处理协同指导能力弱、服务集约程度低等问题。

1.3 建设基于大数据的物资供应链分析管控平台

1.3.1 全业务流程贯通，保障数据真实

按照信息化规律，严苛秉持系统贯通，业务流程优化和业务数据规范先行的理念。全方位管理供应链相关业务，提升并明确横向和纵向业务流程；全面进行业务规范的梳理，根据业务字段创建上下游业务流程的规范，实现不同平台、不同业务流程间数据的一致性、关联性、完整性；最终明确通过新项目和订单两个维度完成对项目管理和物资供货节点情况信息的全流程贯通。

1.3.2 全业务100％在线运营，确保数据全量

规范业务管理要求，统一采购需求入口，实现需求、购置、合同、订单、物流运输、清算等全流程线上运营和审核，为数据采集奠定基础。

1.3.3 供应链大数据平台建设

在完善的供应链信息化基础上，以物资辅助决策管理中心为媒介构建供应链大数据管理服务平台。数据平台的基础目标是以数据为核心，向分析要效益，根据大数据管理的不断深人运用，稳步提高供应链核心能力，促进企业转型，驱动公司智慧经营。

供应链大数据构架由上而下先后是:数据互换层、数据储存层、数据解决层、数据应用层。最先从企业内部系统和外界提取数据，经各层解决，最终根据数据应用反哺业务系统。

数据互换层运用仓库技术，对各业务系统的源数据开展提取、转换、加载，为数据储存与计算奠定基础；数据储存层配备大数据分布式存储、流处理平台及内存数据库，提供离线和在线计算能力；数据处理层是系统的核心部分，根据应用领域，搭建数据模型。数据应用层将数据处理层的结果以表格、流程嵌入及客户行为分析等方式呈现给客户，实现业务监控预警、业务分析预测等系统应用。

2 电力物资供应链大数据分析管控体系建设发展方向

2.1 智能共享，促业务发展

体系建设打破“信息孤岛”，实现业务整合、系统整合、数据整合，扩展大数据应用，充分发挥协同效应和数据价值。完成对物资供应链业务流、现金流和数据流的合理控制和管理，逐渐完成“业务流＋现金流＋数据流”的同歩发展。根据这条主线衔接并重建每个职位、每个部门的数据基础，达到规范化、标准化要求。

2.2 智能运营，促效能提升

2.2.1 实现对关键指标的全面统计分析

实时获取从项目前期、计划申报、招标采购、物资供货至合同结算全流程数据，对数据进行深层发掘，以图表、图形化的方式进行展示。使用相对模型分析工具，实现对重要指标值数据的全面分析，进而精确及时掌握供应链业务进行情况，发现影响指标的关键因素为后续判断和决策提供数据支撑。

2.2.2 实现全流程监控、分析及预警

完成全流程数据收集，进行供应链效率追踪，对于物资供应链各类点评供应链效率情况的数据分维度自动分析，并将分析结果进行数据可视化展示，以迅速掌握新项目工作进展，出示有效、客观的数据支撑。另外，对新项目每一个阶段及新项目整体进行管控并告警，进而由处于被动查看施工进度变成主动推送，提高供应链整体效率，并由系统软件自动生成业务绩效考评指标，使业务效率与工作绩效挂勾落地，完成各部门、单位的综合能力评定和潜力挖掘。

2.2.3 实现供应商协同管理提升

体系建设开启了与战略供货商在供应链方面的深度合作试点，根据供应链大数据平台，实现供货商采购订单、配货信息、发货信息、接收信息、报帐信息的数据共享。在订单协同方面，实现了电子化订单，优化了签订管理，提高了交易效率和透明度；在物流协同方面，通过备货、运输信息的协同对接，实现物质在途信息及时共享，提升收货和入帐效率和准确率；在付款协同方面，实现交货接受、列账信息共享。

2.3 智能风控，促合法合规

通过监控获得管理层级的有关数据字段在需求提出、采购方案、采购结果、合同签订、订单执行等各环节的异常现象，对不合规行为强制管控，拒绝违规操作，从根源保证合法合规。根据历史数据累积，正确引导各单位和部门精确、高效地配合前端、后端各业务开展。能有效避开重要环节的风险，将风险管理从“事后”补救向“事前”风险预防、“事中”风险监督和“事后”风险控制三结合的模式转变，形成潜在的巨大经济效益。

结语

通过供应链大数据分析管控体系的建设，能够提升企业内部管理能力，促进与战略供应商的深层合作，进一步满足建设项目需求。通过供应链大数据服务平台，实现招标信息、合同信息、生产信息、发货信息、仓储信息、报帐信息的数据共享。在工作流程的各层面实现电子化，既可提高透明度，还可以确保部门之间高效协作，实现物资在途信息及时共享，提升收货和入帐准确率，也实现资金流的高效运转。根据系统的应用，可以使得公司整个物资管理链条的工作水平，获得全面提升。

参考文献：

[1]吴诚.基于ERP系统构建协同化的电力物资供应链管理体系[J].能源科技, 2020(9).

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