浅谈大数据分析管理体系的应用

浅谈大数据分析管理体系的应用

杜林

中国铁路西安局集团有限公司西安机务段 陕西省西安市 710000

摘　要：本文以我段为例，针对机务单位如何建好大数据分析管理体系进行了说明，介绍了我段目前大数据管理体系的应用情况，提出了大数据分析管理体系建设的进一步发展思路。

关键词：大数据 安全 管理 规范 应用

为深入贯彻落实总公司“强基达标、提质增效”工作安排，按照机务信息化建设的总体要求，依托中国铁路西安局集团有限公司“智慧西铁”建设和机务系统“五色图”的全面推广，充分发挥“大数据”在安全风险管理中的核心价值，全面夯实运用安全管理基础，我段遵循“整体规划、分布实施、协调发展”的模块化建设原则，全力打造“数据管理、风险预控”的大数据分析管理体系，通过数据采集、对比分析、延伸追溯、趋势研判、预警控制、闭环整治等一系列手段，实现对“大数据”分析结果的综合运用，逐步实现运用、安全、质量管理工作信息化、数字化、智能化的全方位转变。

一、优化体系，科学分析

1.围绕一套标准。为进一步夯实运用安全管理基础，提高机车乘务员业务素质和平稳操纵水平，在《列车操纵示意图》、《列车操纵提示卡》的基础上，加入特殊信号显示意义、呼唤应答标准、操纵要点及安全关键等内容，分别用黑、绿、蓝、橙、红5种颜色进行色标管理，整合成一张要求清晰、提示明确、标准规范的《列车操纵（调车作业）五色图》，做为机车乘务员标准化操纵和日常大数据分析的唯一依据，实现“一图尽览、一目了然”的集成化要求。

2.规范二类数据。一是运用安全数据。将LKJ、EOAS、录音笔（拾音器）、机车视频、固定监控及CMD远程监控数据全部划分归类、统一管理，作为行车安全风险控制及行车信息追踪的重要依据。二是机车质量数据。将6A、430、摄像手电、弓网检测及大部件探伤数据结合运用、杜绝故障，保证机车检修质量的全面管控，有效保证了机车运用质量。

3.健全三个机制。一是建立大数据管理月度平推检查机制。通过对规检查动态掌握各部门大数据管理现状，剖析问题、总结经验，提升全段整体管理水平。二是完善大数据分析周期覆盖机制。结合生产实际，对岗位作业标准进行分解，对关键项点分类建立对规检查标准，设立安全风险分析项点数据库，结合每月阶段性重点工作确定项点，重点分析、集中整治，按周期覆盖销号。三是推广大数据逐级复检机制。对各级管理人员明确分析重点、量化标准，进一步提高分析数量和质量，实现对分析质量和现场作业的有效控制。

4.突出四项分析。一是专人专岗，覆盖分析。按照“专人专岗、日常覆盖”的要求开展每日专项分析，确保分析“项点清、问题准、全覆盖”。二是综合数据，立体分析。利用音视频数据、LKJ数据、EOAS数据对各线别乘务员机车平稳操纵、安全关键执行、呼唤应答执行、操作要点执行、特殊信号及联控执行方面进行地毯式综合立体分析，查找惯性问题，集中开展整治。三是跟班验证，比对分析。组织大数据分析中心骨干人员，携带对应区段的“五色图”全程跟班，及时了解现场一线作业环境及最新作业标准，不断与分析数据进行验证对比，定期开展分析经验交流，强化分析员综合分析能力。四是结果收集，复验分析。大数据分析中心每周对各部门管理人员“五色图”量化完成及分析情况进行统计收集及时下发专题通报，提高干部管理标准和鉴定验收质量。

二、软件研发，人技互控

1.研发“五色图”自动比对分析。结合机务系统推广列车操纵“五色图”的管理要求，联合软件厂家研发分析软件，将乘务员运行操纵曲线与“五色图”标准操纵曲线进行自动比对分析，对乘务员机车操纵情况进行评价打分，不断提高机车乘务员的平稳操纵水平。

2.推进动车组数据的智能化分析。一是开发EOAS、音视频联动分析。在目前已经实现LKJ、音视频联动分析的基础上，对动车组EOAS数据、音视频数据进行关联整合，实现同步联动分析，大大提高了分析效率。二是实现动车组EOAS数据实时分析。通过段内设置的动车组EOAS数据实时分析终端实时掌握在途动车组运行状态及司机操作相关信息。在动车组发生非正常情况时可以实时掌握动车组的运行信息、停车位置及动车组司机的操纵信息等，以便于对动车组司机进行业务远程指导和安全注意事项的提示。三是全面推行使用动车组司机电子书包。所谓电子书包就是将动车组司机常用的业务资料、行车规章、模拟考试及非正常行车办法统一植入平板电脑，配发至每名动车组司机。3.构建检修整备影像分析系统。通过架设wifi设备，营造无线网络环境，利用摄像手电将现场检修作业情况实时上传至后台服务器，分析人员通过机务检修整备影像分析系统对现场作业情况进行实时分析，对检修作业过程中存在的漏检等方面问题及时反馈检修车间进行复验，确保检修工艺和作业标准有效落实，机车质量得到有效可控。

4.优化升级三方联动软件。在既有的三方联动分析软件使用过程中，不断对软件进行升级完善，

一是按照人员管理权限增加独立登录账号，以便管理人员对分析人员的量化完成情况实时掌握。二是植入问题模板，实现模糊查询，以便于分析人员的网上分析意见签署和定责。三是植入涉及调车作业站场关系车次的定位查找，以便对调车作业的全面分析。四是建立分析问题大数据库，实现了按时段、按部门、按个人、按问题类型、按发生率等对问题、个人、部门进行综合排名，对段安全风险研判提供有力的数据支持，能够更加科学的制定安全风险管控措施。

五、下一步工作设想

1.完善一套运行机制。大数据分析是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须不断完善相关规章制度和工作流程，通过加大软硬件设施投资、优化配置，达到各类数据来源的自动采集、科学分类，实现让信息变资源、让数据会说话的自动预警、智能监控。

2.规范一套建设标准。大数据只有在不断流动和充分共享中，才会更有生命力。在各类专用数据库建设的基础上，整合既有资源，规范接口标准，统一规划和推进软硬件及网络建设，提高服务器利用效率，加强数据安全性，实现各级各类信息系统的数据交换和信息互通。

3.建立一个大数据库。对所有作业人员的身份信息、作业信息、作业轨迹、存在问题、违章情况等信息建立数据库集中管理、全面考评、预警控制，使关键人确定更加科学，针对性更强。对临修及其他故障信息进行记录，形成故障信息库，自动统计、分析单部件发生故障时间、频次，通过历史数据对比分析，预警可能引发的故障进行提前控制。

4.打造一个网络平台。进一步加快虚拟化、云计算的应用，通过采用硬件设备虚拟化、软件版本标准化、系统管理自动化、服务流程一体化等手段，打造一个资源共享、服务集中和自动化的网络平台，为专业管理、科学决策提供必要保障。

5.培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，要通过大数据分析工作，发现人才、锻炼人才，培养和造就一支懂数据、懂技术、懂管理的大数据分析专业队伍。

结束语：本文对机务单位如何做好大数据分析管理体系的应用进行了阐述，主要对科学分析、软件研发，结果运用、数据比对等方面进行了说明，指出了大数据体系构建的发展及工作思路。下一步将认真贯彻落实铁路总公司提出的安全管理规范化建设工作的要求，认真抓好机务安全管理规范化的建设工作，形成具有特色的机务安全管理格局，为铁路运输生产安全提供可靠保障。

参考文献：

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[3]高聪,熊杰,刘彩云. 浅谈大数据分析技术及其应用[J]. 电脑知识与技术,2020,16(05):5-6+28.

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