工业物联网系统价值

工业物联网系统价值

张文博

天津市中环电子计算机有限公司

摘要：目前，工业计算、工业云平台、工业协同、工业创新、工业互联网、工业物联网等有关工业的热词依旧是物联网行业讨论的热点话题，工业物联网(IIoT)被市场视为是在整个物联网产业发展上，最优先展现效益的领域。因此，相关业者纷纷投入资源，不论是底层的数据搜集，到顶层的数据分析，一时之间产业展现了蓬勃的生机。工业物联网主要应用于设计、生产、管理和服务等全生命周期的各个环节，是中国战略性新兴产业的重要组成部分，蕴含着巨大的经济价值，用工业物联网改造传统产业，必将提升产业的经济附加值。然而工业物联网在市场发展迄今，虽然号称完整解决方案供应商的业者越来越多，但实际获利者却寥寥可数，如何尽速建立获利模式，俨然成为业者间最急迫的目标之一。

关键词：工业；互联网；系统价值

  1与先前消费性产业结合物联网的应用不同，基于全球制造业转型升级，助力中国从制造大国转型往制造强国方向发展需求，工业物联网的潜在市场，被视为目前产业发展上最具有潜力的金矿。在谈论融入物联网技术后的工业具有的优势前，首先要知道工业物联网的基础以及该注意的哪些方面，最后再来探讨该项技术带来的商业模式。工业物联网是物联网在工业领域中的应用，但是又不仅仅等同于“工业+物联网”如此简单，需要工业控制系统和工业应用软件做为支撑，不论是从底层的数据采集、数据传输，到数据的分析储存，对于工业物联网产业的发展，从一开始的产品化、平台化，一直到后期的应用场景化，随着产业发展渐趋成熟，相关产业的上下游供应链渐趋完整，到目前从供应链转为产业生态系统的建立。对工业物联网的市场概念，也逐步从原本的碎片化、多样化及定制化，慢慢的被塑造出来。

2工业物联网的价值体现主要包括：提升价值、优化资源、升级服务和激发创新。工业物联网使丰富的生产、机器、人、流程、产品数据进行互联，数据达到前所未有的深度和广度的集成，建立物理世界与信息世界的映射关系，使数据的价值得以挖掘利用，提升数据的价值；工业物联网通过网络通信技术将工业资源全面互联，通过数据处理和智能分析，对工业领域所有过程得出科学合理的决策，反馈至物理世界并对资源进行调度重组，使工业资源的利用达到前所未有的高效；工业物联网的应用使制造企业改变原有的产品短期交易的状态，向以数据为核心的制造服务转变，打破传统的产业界限，升级服务重构企业与用户的商业关系，升级服务也帮助企业形成以数据价值为特征的新资产。

3从技术上分析，工业物联网为制造商提供了一系列新的商业模式，其中最重要的是将产品转化为服务。但是，虽然工业物联网在产业概念、型态、应用，甚至产业供应链、生态系统都愈来愈完整，投入产业相关的业者也愈来愈多，但目前市场上却依然缺少一个可以让所有业者仿效的成功营运／获利模式。虽然，有业者强调已经以平台或生态系统建立的模式，构筑出完整的产业模式，但要能真正达成获利目地，却似乎仍有一步之遥。依据工业物联网推出的各类解决方案都和市场的商业模式密不可分，事实上，在设计一个解决方案时，可以将关于商业模式的构想当做需求的一个维度加以分析，同时，解决方案的技术和经济可行性也会影响其对应的商业模式构建。此外，选择商业模式也受承载该方案的企业战略、目标市场客户群体的偏好和接受能力等因素影响。

  4相关业者在工业物联网产业的发展上，不仅是要能让设备系统化、设备智能化，还要做到软件的服务化及数据的模型化，唯有如此，才能利用工业物联网为产业创造出实际的效益。但除了数据的模型化之外，对业者们而言，这模式最终还必须进入商业化／业务化的阶段，透过整个业务化的发展，才有机会为业者带来获利。

  5目前多数业者在从事模型业务化的进展上，都相当积极的透过不同的合作方式，在台面上／台面下进行推动，期望借由纠众的方式，在短时间内将产业能共同做大，但是对于怎样在做大之后，转换成真正的实际获利，目前还看不出清楚的方向。如果将软件服务视为是额外的红利，坚守在硬件平台的阶段，则获利的模式就是以硬件产品的销售为主，定位相当明确。只是多数工业物联网行业人员想做的不仅是单纯的硬件供应者，多半希望在硬件之外，可以更多一点的切入软件、应用服务等层面，这可能就包括了后续数据模型化的部分。

6专属系统是工业物联网领域最常见的业务模式，最早出现的场景多数来自电力、能源、轨道、大型制造业等领域。在这些场景下，用户往往是系统的唯一用户或关键用户，该方案上线对用户主营业务的利润、管理效率、产品质量、工作场所安全性等等的提升来衡量解决方案的价值。专属系统的提供者多为工业物联网集成商，要求能为用户提供定制化解决方案，且具备较强的客户需求掌控能力和产品化能力。

7业务系统平台的模式是指那些聚焦某个或几个相似的或者具有一定关联性的业务领域，提供线上、线下专业服务的物联网平台。这些平台的业务模式一般工业属性较浓重，集中于制造业，而物联网解决方案是作为其业务支撑体系存在的。工业物联网技术是为了搭建一个信息化的系统，对工业设备的故障、统一化管理和大数据分析等等做分析维护和预防性维护，这跟私有系统本质上有相似性，都体现了业务流程的特点。众多的连接设备让通用平台对数据量的承载有很大要求，一般由腾讯、阿里云、紫光、浪潮、华为云等典型的大型云计算服务商和众多的电信运营商提供应用场景中常用技术架构的支持，如MQTT服务等，以方便用户将物联网解决方案在其提供的平台上搭建。通用平台提供的是部署在云端的通用技术组件，各家提供的技术组件有一定的差异性，但一般也可以划分为数据采集、数据库、规则集、引擎体、发布工具等。有的还配有设备端的数据采集技术包提供，以便在设备端完成数据的规范化和标准化，以及实现更好的设备端和平台的保密和安全性。

8在从事系统集成或自用系统的建设开发和应用过程中，发现一些技术组件具有一定的通用性，从而将这些技术组件作为产品销售。设备端的网关、边缘计算服务器、防火墙、服务端的软件都可以成为销售的对象，而其他集成商可以购买这样的产品用于自身项目中的解决方案的实现。很多传统的工业控制系统提供商都是采用的这种商业模式，因为物联网网关和SAAS软件的销售模式很像其传统的控制器、采集器和组态软件等产品的销售模式，可以利用现有团队和渠道的能力。集成商在这里仍然会扮演销售渠道的角色，因为这种模式下，交付的这些通用组件是不能直接满足最终用户的需求，必须经过系统层面的二次开发。

结语：工业物联网解决方案可以有多种模式，可以有硬件网关、边缘计算产品、私有系统、业务平台、通用平台、数据服务等等，新的商业模式也必将会不断涌现，一家工业物联网业务的企业未必只有一种，往往同时扮演着多个角色，未来必将有更多工业物联网企业的共同参与和探索，。

参考文献：

[1] 董伟龙,屈倩如. 释放物联网工业领域价值报告[J].价值报告.电器工业

2017,(6):49-60.doi:10.3969/j.issn.1009-5578.2017.06.018.

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