基于Python的网络爬虫

基于 Python的网络爬虫

郭建隆，郑秋月，屈克诚

山东协和学院 计算机学院，山东 济南 250400

摘要：当今科技迅速发展，计算机语言也迅速发展，涌现出很多新的流行的计算机语言，Python语言便是其中之一。而提到Python，网络爬虫技术是必不可少的，当今时代是一个海量数据的时代，为了更好的获取和处理数据，网络爬虫应运而生。

关键字：Python 网络爬虫 Requests库

1.Python

Python是解释性脚本语言，具有很多的优点，例如：简洁，易读，可扩展，Python是面向对象的语言，有可增加源代码复用性的功能，现今，Python具有较好的实用性，可以适用于现在主流操作系统，可以直接在命令模式下运行，例如：Windows系统等。Python系统使用起来十分便利，直接下达操作指令，Python能够直接进行交互操作。同时，使用Python语言缩进功能可以表示语句块的开始和退出，并且可以提高代码的可阅读性。Python语言简洁，适合编程初学者学习这门语言。

2.网络爬虫

提到Python在现实中使用案例，就不得不提到网络爬虫。所谓网络爬虫，就是指通过网络网址，获得该网址中需要的数据信息，并且把从该网址提取到自己所需要的数据信息进行解析，最后储存该数据信息。通过网络爬虫从网址获得数据的方法有两种，分别为GET和POST。其中POST请求就是通过用户名和密码，从表单里进出，获得所需要的数据信息。而GET请求则是通过网址的URL，并且URL中有所需要的参数，然后获得所需要的数据信息。而数据解析则是用了Beautiful Soup等库，然后通过各种方式获取信息。目标网址中所需要数据都解析完成之后，如果数据偏少，便可将数据存储为txt文本、csv文本、json文本，如果数据信息偏多，便可将数据存储到数据库中。

3.Requests库

Python中有很常用的库，Requests库便是其中之一，Requests库是http请求库。使用Requests库，十分便利，用import引入就可以了。如果，想从目标网址中利用网络爬虫爬取想要的数据信息，这时可以使用Requests中的GET方法，利用GET方法来发送http get请求便可。所以使用Requests库，就是用来发送http请求。但是当想要利用网络爬虫来获取动态网址时，存在不同，因为动态网址需要利用不同的参数，从而来获取所需要的不同的数据内容。这时，就需要直接添加不同的数据内容中的不同的参数或者通过params来添加不同的参数，而这两种GET方式都可以用来发送http请求。

例如，在Python中，发送POST请求时，传递参数时，必须在data中定义该传递参数，其余需要的步骤则和GET方式相似。但是当发送不是非编码为表单形式的数据时，则需要很多的Java网址的数据资源，当爬取网址数据资源时可以利用Json参数进行传递，此时数据会自动编码。其实上传文件，也可以利用爬虫来进行，这时需要利用file参数，例如req=requests.post(url,files=files).

但是，有的时候并不能直接爬取数据，此时需要登录爬虫，并且这时登录状态应该需要进行记录，这时才可以进行获取网址的数据信息。而Requests库此时便十分便利，记录登录状态，只需要进行一次登录，这样便可以利用网络爬虫获取网址的数据信息。

4.结语

本文简要介绍了Python和网络爬虫。在当今网络中存在大量的数据信息，网络爬虫便是可以从网络中获取数据信息的重要途径之一。利用网络爬虫获取和整理数据信息十分便利。因此，网络爬虫具有很高的研究和推广的价值。

参考文献:

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2. 庄礼金,戴泽鑫.网络爬虫的设计与实现[J].信息技术与信息化,2020(12):47-49.

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