电力变电一次设备的状态检修策略分析

电力变电一次设备的状态检修策略分析

蔡志敏 梁霄 周伶

国网宜宾供电公司 四川宜宾 644002

摘要：近年来，随着全球经济一体化进程的不断加快，由此极大的推动了各个前沿领域的发展，随着经济的发展用电的需求量变得越来越大，这使得对于变电站一次设备来说有着更为严格的检修要求，从而保证变电站能够正常稳定地运行。变电站一次设备检修工作的开展，需要工作人员制定更有针对性的措施，找到变电站一次设备检修实验的风险，从而对其方法进行明确，因此对电力变电站一次设备检修实验进行探究，最为重要的就是能够确保一次设备能够安全、稳定地运行，保障电力的正常输送。

关键词：电力；变电一次设备；状态检修策略

引言

在这个瞬息万变的社会，科技迅速发展背景下，电力作为一种应用极为广泛的能源，已经深入到了我们生活的方方面面。如何在最大程度上提升电力应用质量，确保其积极作用能够得到有效发挥，已经成为了相关工作人员重点关注的问题，甚至成为了社会关注的焦点问题之一。在此过程中，如果能够实施电力一次设备检测，便能够及时发现在电力系统中所出现的各种系统性隐患问题。

1状态检修在变电站一次设备中的实施意义

自改革开放以来，我国日益重视电力事业发展，并投入更多资金开展电力基础设施建设，在14亿人民万众一心的共同努力下，我国电力建设规模得以不断扩大，技术含量更是显著提高，而在供电系统中，变电站也发挥出越来越重要的作用。对于供电系统来说，其运行效率及质量在很大程度上取决于变电站一次设备，要想确保供电企业能够为广大人民群众提供优质的供电服务，就必须要对变电站一次设备的运行状态进行及时的检修，并且整个检修流程都要严格按照国家出台的相关规定来执行。在对变电站中的一次设备开展状态检修工作时，其具体的工作内容主要是针对变电站中一次设备存在的故障问题，确保采取的维修措施具有合理性与可行性，对陈旧、老化严重的一次设备予以及时更换，以此保证变电站能够高效、稳定的运行，延长一次设备的使用寿命。相比于以往的定期维修方式，采取状态检修方式能够使变电站一次设备存在的故障问题得到及时的发现与解决，而且故障问题信息也能被全面、详细的记录，进而给技术人员在管理一次设备过程中提供良好的便利。对于状态检修技术而言，其在应用过程中不仅具备良好的实时性特点，更重要的是能够实现对变电站一次设备的可视化管理，使一次设备运行过程中的各项数据得到全面、准确的收集，并利用这些数据来实现对异常故障问题的可靠分析，从而使故障问题在未出现之前便得到有效的排除，真正起到防患于未然的作用，大幅减少了设备故障的发生几率，电力系统的安全管理能力也得以极大提高。

2电力变电一次设备的状态检修策略

2.1隔离开关

隔离开关来说，产生异常情况主要是由于连接不佳或出现过高的温度。连接点过高的温度，主要是由于有着较小的接触面、需要承担较多的任务，长时间的运行就会使接触点发生过热度的情况。对于接触不佳的情况，主要由于设备有着失误上的调试，具体来说，金属材料没有对接触点进行过渡，不是很光滑的接触面使得很容易出现连接点上的松动，不够牢固的开关合闸会造成过高的接线温度。对隔离开关进行检修的过程中，需要对接触部分进行充分的打磨，对过渡材料进行科学合理的使用，对投入使用的隔离开关要做好质量的检测，对连接情况进行全面的检查，避免发生上述问题。

2.2互感器

在变电站一次设备状态检修工作中，还需要对互感器的运行状态进行必要的检修，具体检修内容可分为两个部分，分别是检修电流互感器的运行状态与检修电压互感器的运行状态。当电流互感器出现故障时，可能会发出异响或短路，进而影响到电流互感器的正常运行，此时便要结合具体的故障表现来做出具体的判断。而当电压互感器发生故障时，其故障原因可能是由于回路断线所引起的，为了避免这一问题，便需要防止在使用电压互感器过程中产生误操作，并采取必要的继电保护措施。同时，在一般检修中，需要及时更换故障元件，并在元件更换后全面检查接头，以此避免出现接头松动或断头等故障问题。

2.3变压器油色谱在线监测系统

现阶段大容量变压器多为油浸式变压器，而考量油浸式变压器的运行状态是否健康的其中一个重要因素，也就是其内部的绝缘油的状态。变压器绝缘油的主要作用有作为介质使其内部部件相绝缘、油对流进行散热和对有载开关调档时产生的电弧进行灭弧。在以前的工作中，往往需要定期安排检修试验人员进行油样取样，并带回实验室进行油色谱分析，由此鉴定变压器内绝缘油的杂质成分及含量，来判断变压器内部的运行状态。如杂质超标则需要进行对变压器进行滤油或更换绝缘油。而现阶段利用新技术，可以直接在变压器连通油色谱监测系统，装置内部通过油气分离器、色谱柱、传感器等部件，实时对变压器内部绝缘油进行分析，并将分析数据实时通过网络传输至用户端。如出现绝缘油杂质临界或超标情况，可即时通知运行、检修人员及时对设备进行故障处理。

2.4状态预测

想要完美实现状态预测，需依靠充分且准确的数据支持，通过分析和模拟相应的数据信息，同时以数据预模型法实施对数据内容的仿真和模拟，根据最终结果来预测和判断设备的运行状态。就目前来看，预测模型结果主要分为两种形式，一是灰色系统状态模型、二是BP神经网络模型。其中BP神经网络模型是一种通过构建网络层级、划分逻辑网络形式来模拟设备未来运行状况的预测模型结果，同时根据节点形式、模拟结果，判断设备的运行状态，实现对变电一次设备状态内容的宏观把控。

2.5在线检测的应用

伴随着电力系统的高速发展，因此对电气设备的检修工作，从原本的计划检修方式，转变为状态型的检修方式。而利用计算机视觉技术实现的在线状态监测，能够利用摄像头当中的红外拍摄技术手段，对其故障问题进行检测。在进行红外图像的识别过程中，是由于不同物体在不同状态当中的温度有着较为密切的联系。为此，在使用红外热像仪进行拍摄的过程中，可以得到对各类检测对象的红外图像信息，之后再对其图谱进行相应的比对和分析，进而实现现阶段的智能化变电站当中的电力设备的巡检作业。这样的工作开展方式，是建立在对整个变电站温度有效管理的基础之上所开展的，因此在也是能够有效的保障维持整个系统的安全稳定性关键所在。例如在变电站运行的过程中，一旦在断路器出现了接触不良的情况，就会直接导致在局部位置发生温度的上升，又或者由于在局部位置出现少油的情况，使得发生了升温的故障，这样的故障分析当中，均可以使用计算机视觉技术，来对温度异常的位置进行精准的定位，之后在将其图谱拍摄下来对比正常情况下的数据信息，一旦当下的红外图像超出了规定的阈值，就表明在该位置发生了故障问题，之后在通知相关技术人员，进行故障的全面信息判定。

结语

在当今时代背景之下，电力系统在线监测技术所产生的积极作用越来越明显。对于电力企业工作人员而言，需要着重加强对电力一次设备在线监测和状态检修技术运用和研究力度，促进电力企业稳定发展。

参考文献

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