综合运用工务大数据分析，防范安全风险，强化安全管理和设备质量

综合运用工务大数据分析，防范安全风险，强化安全管理和设备质量

张斌

中国铁路郑州局集团有限公司 新乡桥工段 河南省新乡市 453000

随着社会的不断发展，科技是第一生产力的作用尤为明显，各种先进设备和技术手段在各行各业得到了广泛应用。大数据也在这时应运而生，并迅速运用到生产生活中，在铁路发展过程当中，已经用了大数据的思维推动了铁路不断进行创新，也提高了工务安全管理的水平。

1. 大数据的建立

（一）大数据主要的类别

1、轨道动态检测数据：轨检车资料及车载式、便携式线路检查仪检测数据。

2、设备静态检查数据：各车间检查工区与设备管理工区静态检查、巡查完成情况。

3、探伤作业视频、数据：数字探伤仪、双轨式探伤仪检测数据。

4、工务机械车设备监测数据：GYK数据、视频、轴温报警、摄像手电数据。

5、作业防护音频数据：驻站联络员在作业期间全过程使用录音笔录音数据。

6、作业监控视频数据：现场使用的4G记录仪、汽车行车记录仪、监控设备。

7、干部履职过程数据：智能单兵、钉钉APP等履职数据。

8、作业动态轨迹、图片信息：智能单兵。

9、建立问题库数据：所有分析员发现的问题数据分类汇总。

（二）采集有效数据，着力解决“该带不带”、“该拍不拍”的问题。建立大数据，通过大数据在应用中积极探索方法、提练经验、总结规律、发现问题、对倾向性的管理问题和设备问题进行深度分析，提出高质量的建议，为工务安全生产管控提升提供重要支撑手段，这是目前以及未来工务探索安全管控的方向，建立全面、有效、真实的大数据库越显迫在眉睫，但目前，部分职工在日常作业中还存在“该带不带”、“该拍不拍”的问题，造成大数据不够全面。

二、大数据库的分析

自2017年12月22日起，段成立综合分析室，按照七组两台设置，即轨迹分析组、探伤分析组、工务机械车分析组、音频分析组、视频分析组、动态分析组、静态分析组七个回放分析组，干部督查和问题督办两个监督台。负责全段设备质量、现场作业和干部履职情况的回放、分析、传递，并对业务科室的处理结果及时进行登记汇总，定期进行通报。

是全段轨道动态检测数据、设备静态检查数据、探伤数据、工务机械车设备监测（GYK数据、视频、轴温报警、摄像）数据、作业防护音频数据、作业监控视频数据、作业动态轨迹数据、图片信息、干部履职过程的回放分析中心。

1. 加强分析员队伍培养，重点解决“该分析不分析，该考核不考核”的问题。一是健全分析人员管理制度，所有分析员岗位资质进行摸排，对于不符合资质要求的分析员采取专题培训、跟班作业等方式进行强化训练并考试。通过培训教育、跟班作业、专业指导、考核评价等方式，有效提高综合分析室各组台分析员业务素质，使分析员能够准确发现现场作业违标、行车设备病害、管理人员失职的问题，形成闭环管理，促进现场作业达标、行车设备均衡完整、干部履职到位。二是建立完善的分析员考核制度，在已经制定综合分析室星级职工管理办法的基础上，结合实际进行适当调整，提高分析员工作效率和工作质量，确保“能者多劳，多劳多得”，营造积极向上的工作氛围。同时对该分析未分析、发现问题未考核、问题考核定性不准、未按规定考核的责任人的，按照失职或违标进行追责。

2. 强化大数据分析作用发挥。从作业分析、设备监测、履职监督等方面，更好服务于现场，服务于管理，每日回放分析发现的问题，当日将问题以“发现问题通知单”的形式通过音视频分析系统发送至段相关职能科室，同时将作业违标视频或图片附在问通知单内，为职能科室下一步核查现场作业情况提供依据，并督促职能科室在规定的时间内完成反馈。

三、大数据分析结果的应用

（一）深化分析职能，巧用分析成果。一是对检查发现的问题建立数据库，分析出问题较集中的关键车间、关键工区、关键人。并根据问题的数量及严重程度、车间工区的作业次数及人数等因素，换算出车间的“百人次违标率”和工区的“十人次违标率”，明确安全不稳定的关键车间，及时制定措施进行帮促。二是建立奖励机制，对驻站联络员和现场防护员违标情况进行分析排名，每季度共奖励20名驻站联络员、45名现场防护员。按照每季度工区的作业违标率高低进行分析排名，每组奖励作业违标率最低的前三个工区，激发关键岗位作业人员保安全的积极性。

（二）推出重点分析典型问题机制，加强对问题的整改。定期通过大数据梳理出典型问题，并制作正反两方面的典型视频，通过对比分析标准作业视频和违标作业视频，促使现场作业标准化、规范化。视频中增加应严格落实规章内容的文字及声音补充说明，进一步阐明现场作业的情况，让每名观看视频的干部职工清楚每一项工作如何开展才能达标。典型视频在每月月度安全分析会上播放，参加会议的各科室、车间、工区人员共同观看典型视频。一是纠正现场作业中典型惯性违标；二是让各级干部职工对标准化作业有准确的认识，促使全段干部职工现场作业标准化。

（三）紧盯病害的发展，做好跟踪和处置。一是车载和便携式线路检查仪15米范围内连续3天及以上的II级重复报警信息，对有发展迹象且接近Ⅲ级超限值的连续重复性Ⅱ级病害及时报主管科室处理。二是及时将病害信息录入“工务安全生产管理系统”，通过卡控系统病害的入库、关联，作业工单的提报，病害的整治销号等流程，做好病害的跟踪和处置工作。三是利用大数据每月对两个线路车间设备质量从车载、便携、轨检车等进行专题分析，提出应加强关注设备处所。

（四）定期通报，对发现的倾向性、典型问题给出指导性建议。一是各分析组台每日对回放分析发现的问题进行分析，每天在段日分析会上进行通报、分析倾向性、典型问题每周、月下发周通报。二是每季度利用安委会综合分析存在的问题，通报相关业务科室，为有针对性采取补强措施提供合理化建议。三是依托大数据不定期对关键车间从违标率、违标占比、关键人员等做出专题分析，对车间降低违标率、减少惯性违标发生、关注关键人物给予重点帮促，提升车间的安全生产管理。

四、大数据分析的几点建议

（一）优化大数据分析功能。目前，大数据已基本能够建立，但大多分析、总结功能全部采用人工筛选，建议对数据综合分析系统进行优化，能够从发现的问题中，直接分析出违标、失职详细情况。比如：所发现问题最多的是哪些车间、所发现问题类型主要集中在哪些方面。能够依靠问题库为基础数据，实时生成可视化分析对比图，显示出在违标、失职问题详细占比情况。如倾向性问题、典型性问题、关键车间、关键班组、关键人等一系列数据，为安全管理提供有效的数据引导。

（二）统一使用音频转文字数据识别软件。音频分析组目前采取人工听音频逐字记录的工作方式，工作效率低。因为驻站联络员当地口音较重，现场作业2个小时的音频，往往需要3个小时左右进行回放分析。特别是目前根据工务部要求，音频数据需要完成“两个100%”分析的要求，对于完成当前的分析任务更是难上加难。当前在各种社交软件中，对方言、普通话均能够准确识别内容。如果使用音频转文字数据识别系统，能够大大提高音频分析速度，同时做到覆盖所有关项项点及分析结果的准确性。

（三）加强流转环节灵活性，大数据最大化共享。一是建议数据综合分析系统能够同安全生产管理系统后台数据共享，回放分析视频数据时不需要同时打开两个系统相互查找数据，提高分析效率。二是综合分析室系统人员基础数据与劳人科的人员数据库无法最大化共享资源、动态更新。三是视频数据未关联工单，回放分析需根据工单内容及作业记录仪编号查找视频数据，建议升级为“现场作业监控系统”模式，关联工单后直接可以打开对应工单视频数据。

（四）利用科技手段，加大数据分析辅助工具的使用力度，提高人力资源使用效率。在日常回放分析工作中，通过对日常工作的总结，探索新的软件应用，通过软件减少工作量，提高工作效率。如增加音频自动化检索软件辅助分析员分析、利用计算机自动识图能力用作探伤数据的回放分析等，提高分析员的工作效率和分析的准确率，同时也能大量减少“该分析不分析”问题的存在；

五、结束语

大数据时代的到来，要求各个行业都要做出相应的变化，充分利用大数据对相关问题进行分析、总结、归类，不断的进行整改，达到工务安全生产的不断提高。

综合分析室

2020年11月25日