大数据给5G通信行业带来的机会和挑战

大数据给 5G通信行业带来的机会和挑战

曾龙

中国移动通信集团设计院有限公司湖南分公司 湖南省长沙市 410000

摘要：随着互联网建设发展速度的不断加快，在大数据的影响之下，网络技术创新模式不断优化，其对于5G通信行业本身也带来了一定的发展机遇，同时最终也形成了一定的挑战优势。在这种机遇和挑战的前提下，最主要的核心问题就是物联网内容，大数据本身就是现阶段物联网发展的一项高级应用模式，不仅能实现技术优化，同时也可以形成智能化的发展模式。而5G时代最终所形成的物联网结构模式本身就是信息化通讯发展的核心之一，其本身也会直接受到大数据的直接影响。

关键词：大数据；5G；机遇与挑战

引言：

2019年之后，5G通信发展的呼声越来越高，要想推动网络信息传输速度的加快，就要结合现有的特点，深化5G通信商用测试工作落实。运营商本身也接受到了工信部的要求，获取了5G通信商用模式，5G通信运用商最终的发展结果也是可以想见的。大数据本身就是在云端形成的大数据库内容，现阶段已经成为时代数据应用中的一项重要的资产项目内容，但是在实际的大数据应用过程中，结果应用却不尽如人意。但是数据的实际价值已经被当前的市场所广泛接纳，大数据本身对于社会经济的发展，民生生活的优化以及国家的综合性管理都有着直接影响，本身也产生了较为全面的生产核心。为此大数据本身作为一种高级的应用模式为5G通信行业也带来了较为深远的影响。

一、大数据与5G通信

1、大数据的优缺点

大数据本身就是蕴含大量数据信息的资料库，这也是一种庞大的信息资产内容，具备多样化、高价值的特点。大数据的实际应用本身在推动智能化发展方面有着较为明显的优势特点，例如能够及时的解决和分析当前设备本身存在的问题，同时对核心问题内容进行分析，帮助企业本身降低节约成本优化，同时也会为更多的车辆有效规划路线信息，帮助消费者掌握消费习惯，精细化的实施营销管理，同时也能通过大数据以数据挖掘的方式规避欺诈等问题。大数据本身现已成为各行业发展转型的主要内容。

但是在现阶段大数据所呈现出的缺点弊端也十分显著，最大的弊端在与数据共享最终呈现的安全性较低。结合当前的实际发展特点，有将近50%数据信息都会产生信息泄露的风险。当前只需要一个通讯号码就能查询到相关人员的身份信息和出行记录以及银行卡等全面的信息资料，对人员的出行进行精准的定位，人们生活的隐私性相对较低。

2、5G关键技术的产生

5G所呈现的主要特点就是流量大、网络大、响应速度快、传输速度快、信息内容繁杂等等，其传输速度本身就比4G所呈现的效果快了近100倍。其核心层和骨干的网络宽带的运行压力相对较大，按照现阶段的工作特点，5G的传输速度要至少保证1Gbit/s，峰值要保证20Gbit/s。一个典型的承载网络至少要保证400Gbit/s才能满足要求，而因为5G通常为超密集部署，那么无线接入网络至少要保证100Gbit/s的速度，而到了核心层和汇聚层至少要保证T级别。

为了满足现有的网络通信要求，5G主要使用大规模的天线、边缘计算、新型信息编码、新型多址、毫米波通信、超密集组网、D2D、SDN、网络切片等关键技术。以网络切片来论就是将物理网络切割成多个虚拟的端到端网络，每个虚拟网络之间，包括网络内部的接入、设备、传输和核心是逻辑独立的，任何一个虚拟网络出现故障都不会影响到其他虚拟网络，而因为SDN的运用要实现光承载和无线接入的智能化云协同，同时5G要满足的应用场景服务需求不一样，网络切片很关键，SDN同样很关键。

3、大数据给予5G通信行业的发展契机

大数据最终的工作主要是以物联、车联网、智能设备的核心内容，其本身就是推动智能化发展的一项关键的技术项目内容，在人工智能尚未实现成熟的基础下，大数据本身就是一项较为智能的发展技术。

从mMTC应用来看，其覆盖范围最大耦合损耗164dB，电池寿命最长10年，每平方公里可连接60680套设备。移动性速度350km/h。大数据本身的应用需要使用大流量内容，所有的响应速度本身对于互联网的网络状态相对较高，也需要大数据信息进行实时共享，同时5G本身也为通讯行业带来了较高的发展潜力。因为5G本身满足宽带的实际要求，在低工作效率状态下，应当快速的进行响应工作落实，结合上述呈现出来的性能指标和关键技术，也需要满足大数据的运作状态。同时5G本身也是一个大规模的物联网的环境状态，同时不仅广泛的链接当前的网络终端环境，也串联着较为广泛的用户数量内容，任何的手机都已经逐渐成为物联网媒体中的一个主要的部分，这也突出了一个数据的共享内容。

换言之，5G还能实现很多网络渠道的实践，是目前我们所公认的内容，但是因为5G本身前景发展状态不清晰，面对4G接纳程度已经逐渐广泛的基础下，推动5G的难度仍旧相对较大，5G本身缺少这些直接的应用。通过信息程序用户的直接反馈，发现现阶段用户人员的实际需求，继而有效的转变产品核心，这样才能更好地按照标准做法进行转变实施。企业本身从物联网传感器之中进行使用，通过5G网络传输将所有的数据内容集合形成大数据模式，这样将大数据的内容充分集合在5G网络之中进行诚信，继而全面推动网络发展，同时工程师也将会知道5G网络如何在具体的网络环境中进行呈现。在5G的研究当中，从早期的D-RAN，到现在的C-RAN就是明证。当然也因为IOT的存在，大数据成为5G的一个杀手级应用，带动通信产业的迅速成长，连接、计算、存储、应用等产业链的各个环节都在行动，实际上5G的快速发展也是上下游产业链的集中发力的结果。

二、大数据时代下5G所面临的挑战

大数据的实际产生，要求数据呈现共享的趋势，数据的共享本身就存在着一定额度安全问题内容，这本身对于5G来说就是一个相对较大的挑战，同时数据的实际应用本身也需要一些相对敏感的数据信息。而5G本身就是一项专门的融合性技术内容，在相对密集的网络环境之中，很多终端信息都是公开的，信息泄露的问题也会相对较为严重，因此就要结合当前现有的技术，在开放的网络环境中将一些有价值的数据信息进行及时的抓取。同时针对5G来说，也会面临着网络用户信息泄露的问题，尤其在大型的物联网模式中的运作状态之下，一个手机就能成为物联网环境的一项主要内容，由此所产生的信息泄露的问题也会相对较为严重。同时大数据的实际应用需要结合一定的数据共享模式将其转化为数据传输的方式进行分析，所涉及的内容包含着数据传输。在互联网诞生以来就逐渐产生了面向语音业务，其核心能够在码率连续变化的同时提供低误码率的优秀信道编码成为系统设计的宠儿。大数据要求码率统一，码率是数据传输是单位时间传送的数据位数，对编码有要求。到了5G系统引入了LDPC和Polar编码。

对于网络运营商来说，主要是因为大数据环境下需要实现数据共享，而5G的数据传输呈现闭环的形态，大数据本身却有着相对强烈的互联网特征，其本身的价值性虽然不高，但是却要经过一系列的数据挖掘分析和提炼，才能产生一定的数据价值，换言之，数据的量虽然庞大，但是价值性确是不一定的。运营商所呈现的数据不能转变现状，这就导致运营商数据纵深发展难度较大，另外当前新技术的使用本身就要考虑多个方面的内容，当前运营商的组织结构仍旧秉承传统的发展模式，自上而下的模式根本不能针对用户的实际环境，这就导致5G的推广仍旧面临着很大的发展难度。

总结：在新的历史背景下，5G在大数据时代的发展已经成为必然趋势，在智能化的推进下5G的发展也会以高性能的发展趋势，为大数据运作提供支持。但是大数据也会反向的影响到5G通讯行业的发展。要想满足5G在大数据时代的应用，就要在现有的网络环境下进行研究，提升带宽和时延要求，同时大数据要求数据共享，但数据共享存在信息泄露的问题，对于5G也是一个挑战。

参考文献

[1]曾义.试论5G通信中数据传输的可靠性[J].电子世界，2018(1):180，182.

[2]游宗泽.5G移动通信发展趋势与若干关键技术[J].中国新通信，2016，18(12):26.