“AI+云”技术及其在农业领域运用研究

 “AI+云”技术及其在农业领域运用研究

李雄帅

 广西卡西亚科技有限公司 广西 南宁 530000

摘要：作为世界尖端技术，在深入分析“AI+云”技术基础上，通过将其合理应用到各个农业领域，能够有效实现农业生产方式改革，并进一步落实我国供给侧改革工作，为我国农业可持续发展提供有效保障。借助“AI+云”技术，可全天候监测各项农业生产活动，有利于提高农业作业的精准度，经专家服务系统，能够以实际情况出发，为当前农业生产活动提供针对性建议，确保农作物产量。

关键词：“AI+云”技术；农业领域；大数据云平台

引言：现代社会发展，农业领域也获取到大量科学技术，近年来，“AI+云”技术在农业中的推广，能够使农业从耕种到田间管理、监测均得到有效管控，在改善生产效率的同时，能够最大化减少人力劳动工作量，有利于为农业机械化水平进步提供保障，并进一步优化农业自动化水平，促进农业长效发展。

1.“AI+云”技术概述

1.1AI技术

AI技术即人工智能，归类于计算机科学领域，属于智能技术的一种，主要在分析大脑活动规律基础上经计算机完成反应模拟。

1.2大数据云平台

云平台不仅能够获取到软件资源服务，还能够获取到硬件资源服务，既具有计算能力以及网络能力，同时，还具有良好的储存能力，具体类型包括三种。而在“AI+云+农业”中，能够在数据库中提取各项采集资料，并分析相关涉农学术资源，借助有效大数据计算，获取到相应的实施路径，该类型云平台属于综合云计算平台^[1]。

1.3“AI+云+农业”

该技术将诸多功能集成到农业设备中，能够有效提高农业管控水平，并使农业机械具有生物智能思维，提高其在农作物耕种以及农产品加工环节的判断、决策能力，使其逐渐转变为主动完成各项农业活动。“AI+云+农业”进一步将农业细分为多个板块，并根据板块类型不同，选取相应的功能，完成智能化作业。

2.“AI+云”技术在农业领域的应用

2.1农业机械化生产

“AI+云”技术在高速反应能力方面优势显著，作用较为精准，应用后，可有效保障农业生产效率，并且能够在一定程度上对人力劳动进行取代。借助“AI+云”技术，可有效优化农作物收割效率，并且实现对农业生产的规范化管理。具体而言，借助“AI+云”技术，经自动驾驶技术，能够减少用户人力成本投入，并减少人力劳动工作量，在优化作业效率方面作用显著，同时，系统能够以区域实际情况出发，通过明确区域地貌等各项信息，自动对耕地深度进行调节。机械作业同样会受到不稳定因素干扰，因此，可在播种机上安装摄像头，借助“AI+云”技术，对种子抛洒过程进行分析，并加以实时记录，确保播种操作的稳定性。

2.1.1小麦收割

“AI+云”技术还能够实现智能化收割农作物，这一技术特性主要体现在谷物中，包括小麦、玉米等。具体而言，以小麦收割为例，“AI+云”技术可支持小麦清选检测，并以此作为前提，合理使用收割机作业，借助割台，在完成谷物收割后，可借助设备中凹板间隙，并调节滚筒转速，实现脱粒处理。在这一过程中，应做好设备各项数据分析工作。为有效提高小麦质量，“AI+云”技术可对小麦脱粒破损情况进行检测，并借助摄像头，配合深度学习法，在合理控制各项参数的基础上，结合不同谷物状态，做好相应的调整工作，确保小麦品质。

2.1.2水稻种植

针对水稻种植而言，通过将“AI+云”技术融入其中，在输入该水稻种植区域地理位置后，能够在系统中获取到圈定地块，借助卫星系统，可在完成地块信息测量的基础上，进一步实现网格化处理，经大数据，能够得到该地块各项信息，包括土壤肥力、水稻品种以及区域气候条件等，并在综合多方面因素后，筛选出最佳水稻品种，供用户选择。在用户完成农产品选择后，系统可借助自动化手段，准确进行播种工作。对于整个水稻管理过程而言，应借助传感器，完成信息采集工作，并将信息统一上传到云端中，为后续大数据计算提供便利，将最优决策回传到用户手中，使用户能够准确获取到水稻施肥各项信息，合理选择肥料类型，并做好用量控制，保障施肥操作准确性。经人工智能化操作，可实现对整个田间的全过程管理，能够有效将各类先进科学管理理念融入到实际管理工作中，建立在实时监测基础上，以准确推算作为前提，并将最终决策予以执行，全面提高水稻种植管理的科学化水平，保障其产量。

2.2茶叶加工

“AI+云”技术同样可以应用到茶叶加工工作中，减少人力资源使用，提高茶叶加工机械化水平，在优化生产效率的同时，在最大情况下降低加工成本，提高茶农经济效益。具体而言，在茶叶加工过程中，工作人员可将各项信息输入到“AI+云”终端中，借助自动化手段，完成茶叶从晒青到包装的整个工艺流程，并且在这一过程中，系统能够以茶艺师加工经验作为依据，并将系统中存在的各项先进科学管理理论有机应用其中，借助传感器，做好加工关键环节控制，特别是在完成晒青处理后，应确保茶叶能够保持一定的水分。与人工制茶相比，应用“AI+云”技术，在产品一致性方面优势显著，能够最大化对茶叶清香进行保留，并且整个制茶过程效率较高，有利于节约成本

^[2]。

2.3动物养殖

“AI+云”技术在动物养殖方面同样具有较为显著的优势。例如，可将电子健康监测设备应用到奶牛中，借助多个传感器，从多方面着手，获取各时间段奶牛健康信息，并经过有效汇总，评估奶牛喂养情况，了解奶牛发情期，并借助相关分析软件，在保障软硬件有效配合基础上，有效实现对奶牛健康情况的深入监测，并将各项监测信息输入到云端中，及时获取到奶牛日常活动轨迹，了解奶牛各项健康信息，借助大数据计算，判断奶牛存在的潜在健康问题，并由系统出具相应的养殖建议，确保各项养殖工作能够顺利开展，以免受到奶牛发病影响，增加养殖户损失。通过“AI+云”技术，能够为奶牛养殖提供有效指导，在优化奶制品产量方面优势显著。

2.4病虫害防治

病虫害将会对农业生产形成毁灭性打击，而“AI+云”技术能够有效实现农作物病害检测工作，并解决以往用户以及专业信息之间存在的不对称问题。在“AI+云”技术中，利用智能图像识别算法，建立在有效监测工作基础上，能够进一步实现病虫害分类，在完成虫情趋势分析的同时，提供虫情预警。同时，“AI+云”系统还能够广泛收集区域气象、虫情等信息，结合区域实际情况，汇总为虫情模型，为虫害预防工作提供有效指导。具体而言，“AI+云”技术能够在收集各类病虫害信息基础上，完成数据库建立，借助机器学习，并配合图像识别技术，及时发现农作物中可能出现的病虫害信息，并将信息准确传导到用户手中。这一过程要求用户应具备一定的智能手机操作能力，确保信息传达有效性，使用户能够及时作出反应，在最大程度上降低病虫害损失，提高农作物产量。

结论：综上所述，相关工作人员应围绕“AI+云”技术展开有效分析，在深入了解该技术及其重要性的基础上，探索其在农业领域中的接入点，为其在农业领域的应用提供有效保障，使其能够与各项生产活动形成有效对接，加强对各类农作物的监测，在最大程度上优化农业机械化水平，提高农民经济效益，推动农业健康发展，

参考文献：

[1]杨永西,罗岳文,陈向生.浅谈“AI+云”技术在现代农业的运用[J].现代化农业,2021(06):67-70.

[2]王强强,王凤娟,王保国.无人化AI控制技术在农业机械中的应用[J].黑龙江科学,2021,12(08):104-105.

作者简介：姓名：李雄帅（1990.03-24）；性别：男，民族：壮，籍贯：广西壮族自治区南宁市人，学历：专科；现有职称：无；研究方向：农业工程。