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当前我国经济社会发展和全球治理中所面临的问题日益复杂多元化,党和国家各项事业不断取得新成就、开创新局面,同时也出现了一些新情况、新问题和新挑战,社科院要立足践行新发展理念、构建新发展格局的时代使命,就服务党和国家大局、关注理论现实问题,话目标、谋对策、解难题,深入推进社科智库建设,深入研究新形势下我国经济社会发展面临的重大理论和现实问题,不断提高社科智库解决改革发展基本问题的本领,推动科学决策、民主决策,推进国家治理体系和治理能力现代化,成为省委、省政府和全社会信得过、靠得住、用得上的一流“思想库”和“智囊团”。
紧紧围绕决策机构热点问题和建设难点的主攻方向,整合本单位自建数据库、外购数据库、各部门(单位)的业务数据,建设智库数据统一管理平台,合理规划信息资源体系,建立信息共享机制;以项目、课题管理的形式对智库研究和创新过程进行管理;引入专家人才库,通过大数据分析,帮助机构发现人才,挖掘智库专家学者的隐性知识,汇集群体智慧,达到智囊机构科学决策的效果;帮助智库单位合理管理科学成果并实现成果的应用与转化,提升本单位自主学习和培训,从而为政府科学决策提供强大的数据研究与分析。
一方面,智库机构研究过程中缺少数据资源。社科智库单位研究和工作过程中需要广泛的数据资源。以社科院为例,在接触中我们发现社科院需要基础数据(包含政治、经济、文化、历史、教育等),客观数据(包含经济总量、产业结构、城镇化等统计数据、年鉴等),专家数据(包含跨学科如政治学、马克思学、宏观经济学等专业及来自不同单位如高校、党校、研究机构等领域专家)以及最新的动态、政策、法规等,通常课题组在课题研究过程中再进行整理收集整理,难以形成持续动态的数据库并实时更新。
另一方面,没有规范的资源统一整合平台。许多地方社科院都采购了多家数据库资源,也在多年研究中形成了本单位的一系列成果,还有网络上智库建设相关资讯,都是很宝贵的知识资源。此类智库数据集中整理,统一检索,可以有效盘活分散于单项研究的各类数据,提高调研数据的循环利用率,最大限度地发挥调研数据的价值,从而避免重复调研,节约大量的人力、物力和财力。
加快数字化资源建设,实现内部、外部资源数字化,形成丰富的、标准的数字化资源体系,盘活机构内部知识管理,为智库单位,为专家学者,为热点难点问题,提供快速、精准、全面的知识服务。力争涵盖知识资源整合、科研项目研究等全过程,以课题管理的形式对研究和创新过程进行管理,综合应用各种显性知识并挖掘研究团队的隐性知识,提供规范化、程序化的流程,帮助研究团队完成科学研究和创新是目前智库机构的重点任务。
智库的研究水平和科研能力是承接课题项目的前提条件。“打铁还需自身硬”。智库需要产出更多高质量的成果,服务决策咨询,首先要提升自身的研究水平和能力。对国内 39 家智库样本进行分析得出结论: “人才队伍建设是智库建设的核心,也是保证高质量产出的关键。”辅助以基础理论数据+信息技术手段相结合,形成丰富的、标准的智库知识服务平台,为智库单位,为专家学者,为热点难点问题,提供快速、精准、全面的知识服务。
不同地区间智库、不同类型的智库,官方智库与民间智库、综合智库与专业智库、高校智库与社科院、党校智库之间的竞争多于合作,地域限制、形式限制、专业限制等,传统的智库“单兵作战”模式难以凝练出有深度、有价值的研究,不能适用于当前知识服务工作的实际,也就无法向政府、社会等输送高质量的成果。而有效的协同合作平台更能弥补不足,提升咨询服务质量。
社科院等智库单位如何提升本单位专家人才水平?如何引进人才?一方面,通过建立本单位或行业内人才库,可以了解相关方面的专家情况,深度分析每位专家的研究专长、创新能力、科研水平、研究态度,帮助智库单位发现人才,以便及时进行人才储备及培养跟踪相关研究人才,为单位引进人才作为一个依据。另一方面,通过人才库的建立,构建学者个人档案,快速建立学者关系网,可以了解同行业间、跨领域间专家的学术方向和进展,通过自身学习和外部专家的引领,提升研究水平,这就为专家库发展找到依据了,为智库单位提供多渠道、多层面的专家引进和咨询服务。
(三)掌握本地智库研究概况
智库的发展,离不开科学合理的智库评价体系。现在市面上智库的排名往往以影响力为评价目标。然而“影响力”本身是一个抽象且难以量化的概念,但智库评价的意义却很重大,尤其是智库的“决策影响力”,智库成果转化成研究报告、决策咨询等方式。一个科学合理的评价体系能激发智库做好本职工作,通过智库评价,例如:单位在全国智库体系中总排名如何?哪方面研究属于领先水平?被媒体转载、发表的数量如何?申请到的国家自然和社科基金项目如何?等等,可以加强智库认同感、找到自己发展的不足和局限、激励智库从研究方向到专家引进等各个方向,实现智库建设与智库评价的良性互动,推动中国智库向更高水平发展。
智库机构需要掌握本地智库研究概况,结合智库现状建模分析,科学计量机构、学科、学者科研绩效、考核评优、项目评审、课题申报等学术需求,有助于帮助智库机构挖掘学科研究信息、培育专业性专家学者、强化智库辅助决策等功能。
智库的研究离不开基础数据。运用数据处理技术,如数据挖掘、数据分析,碎片化处理、抽取、整合各类数据资源等,满足研究人员在各类统计资料、研究报告等海量数据中,找全、找准自身所求数据的需求。同时,提供智库机构自有数据管理、分析、预测、决策支持等功能为用户提供一套数据管理分析的工具。
作为智库成果,统计数据是立论的基础和佐证,各行各业的市场研究报告,都离不开统计数据的支撑,统计数据也可以作为科研的主体,从数据中发现规律和本质:1、推动科学决策:大数据是一种新技术、新资源,是一种改变人们生产生活、社会治理的新思 维方式。而大数据的价值在于统计,在于从杂乱无章的数据中发现规律和本质。经济学家马寅初 曾说过,学者们不能离开统计而究学,政治家不能离开统计而施政,事业家不能离开统计而执业。 2、监测预警:覆盖多层次、多维度、多粒度的统计大数据,通过建设基于宏观、中观和微观三 个层面的监测指标体系,以及科学的统计分析方法和模型,必定能够提前预判经济走势,及时发 现运行中的规律和异常,为调控提供依据,提早预知风险。 3、趋势预测:时间序列数据,产业投入产出数据,各类景气指数等,借助科学的预测方法和政 策的模拟,必然能够对未来的发展态势进行科学的预测。
智慧智库创新平台面向社会科学重大理论和现实问题,结合智库单位内部自有资源、课题报告、项目文档,第三方采购的数据资源,以及互联网采集信息,结合碎片化处理与分析挖掘技术,从知识文献和实践案例中挖掘新材料、发现新问题、提出新观点、构建新理论,为智库研究提供数据资源、技术支持、创新平台和变革动力,推动理论研究与学术创新,为政府决策提供学术支撑,助力区域经济社会发展。
平台基于智库科研与课题项目,从政策解读、理论支撑、数据支持,到专家群智、创新研究工具等方面,为智库机构研究重大理论和现实问题的生命周期全过程提供知识服务,推动理论研究和学术创新,为智库参与区域经济社会发展提供学术支撑,形成“顶天立地”的科研与社会服务发展格局。
平台通过知识加工、舆情信息抓取、异构数据整合与建库技术,建设成社科特色知识库实现用户特色资源的数字化管理,利用数据挖掘、知识图谱、智能问答、知识动态重组等技术支撑智库科研智能化应用,支持社科智库人才队伍建设与体制机制创新,提升智库影响力,更好地发挥智库“思想库”“智囊团”的作用,凝聚领域内科研力量,服务党委政府决策咨询和社会治理体系现代化建设。
总结:
在我国发展中国特色新型智库的战略背景下,构建一个智慧智库科研与信息化平台,对社科院为地方政府出谋划策,服务区域经济社会发展,做好“思想库”和“智囊团”工作具有重要的推动作用。
作者简介:毕宏霞(1980年8月16日),性别女,民族汉,籍贯(安徽省六安市),单位:同方知网(北京)技术有限公司,学历本科,职称:无。研究方向:社科智库建设、政府智库知识服务、知识创新服务
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