基于大数据的企业竞争情报系统模型研究

基于大数据的企业竞争情报系统模型研究

张刚建

中国飞机强度研究所 陕西 西安 710065

摘要：随着互联网和信息技术的发展，人类迈入了大数据时代。大数据已渗透到各行各业，正深刻地改变着人们的思维、生产和生活方式，也给企业的经营带来了前所未有的机遇和挑战。在大数据时代的背景下，企业获取、存储、处理、分析数据变得越来越快捷，但如何从海量的数据中找到有价值的情报依然是关键。

关键词：大数据；企业竞争情报系统；模型

引言

随着信息技术的发展，网络化的不断普及与深入，各种智能终端设备记录了人类社会复杂频繁的信息行为从而产生了惊人的数据量，宣告着大数据时代的来临。海量的数据为企业洞悉竞争态势、洞察竞争对手动向和自身优缺点提供了足够的基础数据，但也给企业竞争情报工作带来了巨大的挑战:如何创新竞争情报工作模式，构建基于大数据的竞争情报系统，高效且代价合理地让大数据为企业参与竞争和实现长远发展服务。因此，基于大数据构建企业竞争情报系统具有重要的现实意义。

1研究背景与问题提出

伴随着大数据时代的到来，企业获取的数据途径已多样化，如可以依赖智能传感器收集硬件设施使用过程中产生的“硬数据”，也可以从互联网平台中收集文本数据、视频数据、网页数据、图形图像数据等“软数据”，还可以通过企业内部系统获取企业内部业务数据。因此，企业存储数据的容量以几何倍数在增长，由最初的KB级到今天流行的PB级。据统计，今天人类的信息总量已达到ZB级。企业面对如此海量的数据，如何找到有价值的信息是难上加难，因此，在大数据背景下，数据的价值密度较低，需要借助专业化的数据挖掘软件进行数据的生层次分析和挖掘。同时，大数据时代，数据更新速度越来越快，这也要求企业要提升数据处理速度，提高实时响应能力。在这种背景下，企业竞争情报系统需要充分考虑“硬数据”与“软数据”、企业内部和企业外部数据、线上和线下数据等多源数据的整合，实现结构化、半结构化以及非结构化数据的充分融合，帮助企业认清当前的竞争环境与态势，深入分析竞争对手，为企业制定未来发展策略提供支持和保障。在国内，针对大数据背景下的企业竞争情报系统得到了很多研究人员的广泛关注。如化柏林等认为：“大数据环境下的竞争情报研究应该从单一领域向全领域转变，要广泛收集各种数据源，注重分析新型信息资源，强调情报研究的严谨性和智能化等方面。”钟辉新等认为：“构建基于大数据背景下的企业竞争情报系统需要关注多源数据，重视新的数据类型的挖掘与分析、探索针对于大数据的分析技术和工具等。”

2基于大数据的企业竞争情报系统模型构建策略

2.1大数据企业竞争情报管理标记语言EIMML

大数据企业竞争情报管理标记语言EIMML是一种准结构化的数据结构，它对XML中的标签进行扩展和自定义，从而实现了对海量、异构、实时数据的结构化封装和统一了数据组织和管理格式，EIMML作为大数据企业竞争情报系统模型的核心，直接作用于数据的采集、存储、调用、管理等环节．当数据进入系统时，都通过自动或手动注册方式以EIMML进行封装并入库，经过注册的数据就成为大数据企业竞争情报系统中的数据资源，通过基于EIMML数据标识机制的数据注册中心进行查询、更新和删除等管理，据此形成大数据企业竞争情报管理的数据共享交换规范。

2.2基于EIMML的数据注册中心管理机制

元数据通过EIMML对各类数据进行标识和注册，数据注册中心是一种管理环境，用于统一管理数据的定义与命名规范。通过对数据进行统一管理，为用户提供数据查询和定位服务。数据注册中心使用EIMML管理元数据，主要由数据权限管理，元数据的注册、入库、提取和发布，数据信息定位、检索等模块组成。基于EIMML数据标识的数据共享交换规范制定和数据注册中心的管理步骤如下:

(1)对企业大数据的类型、内容、大小、存放路径等关键元数据信息进行研究，建立元数据自动和手动注册方法;

(2)设计面向大数据企业竞争情报的数据共享规范，为各种元数据建立标签结构，实现异构数据的结构化封装;

(3)设计EIMML元数据库构建方法，利用关系数据库和NoSQL技术对EIMML进行管理，实现大数据企业竞争情报数据交换平台的搭建;

(4)在Hadoop提供的数据冗余副本机制、负载均衡策略等的基础上实现数据注册中心的管理。

2.3服务的定义描述标签设计

EIMML遵循和沿用XML的标准，通过标记定义语法结构．EIMML中的标记是经过实体化封装后的元素。通过多级标记的有序组合，实现对复杂信息及其逻辑关系的描述．服务的定义描述主要对象是服务的各个元素、父子孙元素关系和元素属性。

2.4大数据企业竞争情报系统模型架构

针对大数据企业竞争情报中涉及的数据来源和用途广泛、数据的组织结构复杂多样、时效性强等特点，大数据企业竞争情报系统模型通过对海量、异构、实时的企业竞争情报进行有效分类，建立应用服务层面的数据标识机制，最后生成适用于大数据企业竞争情报的数据共享交换规范和形成应用服务层面的一体化大数据的企业竞争情报交换体系，从而达到有效地组织和管理大数据企业竞争情报的目的。

3大数据下的企业竞争情报运行保障机制优化措施

企业的竞争情报工作开展离不开员工的支持，参与这类工作的员工要对市场的动态变化进行捕捉，需有相应的专业知识，不仅如此，过硬的数据分析处理能力也是必不可少的，这类人才相对比较稀缺，因此企业应当给予员工相应的激励来充分调动他们工作的积极性。相较于权力性的激励机制，契约性的激励机制会更容易满足这类高水平专业人才的需求，同时也可以使公司获得更加实时且价值较高的情报。契约性激励机制可以采用以下方式，例如员工工作达到一定年限后便可以持有公司的部分股份或者可以升职，同时优先享有出国交流以及学习的机会。在职业发展方面也给予他们足够自由的权力，可以自主选择，公司运营方案制定过程中他们也可以参与决策，这样能够极大地调动员工的积极性。企业的工作开展也应当逐渐转向信息化，企业首先应当将信息化引入公司的运作中，包括公司与客户的商品流通，整体工作机制的运转、企业的生产流程等都要实现信息化管理。与此同时，企业的管理层自身应当在脑海中重视大数据这一理念，并且对员工强调大数据的重要性。公司原有的信息管理系统也应当被取缔，引入新型数据平台来开展企业的管理工作。相关的数据处理部门应当加强与外界沟通，对采集到的数据进行整理分析，剖析市场变化以及用户的需求，定期将此汇报至企业管理层，帮助管理层更好地决策企业运营的方案。

结语

随着对大数据的进一步研究，国家层面已经意识到数字资源对国家的重要性。本文从数据的视角研究了大数据下的企业竞争情报系统模型，形成了一套大数据企业竞争情报管理的数据共享交换规范，在此基础之上定义了大数据企业竞争情报管理标记语言EIMML并设计和实现了基于大数据的企业竞争情报数据注册中心，后续研究中，我们将模型投入到试点中运行，在实践中不断检验、验证和修正模型，并在此基础之上开展大数据环境下企业竞争情报的智能分析处理技术的研究，为预测和决策提供有力的依据。

参考文献

［1］王鹏，李俊杰，谢志明，等．云计算和大数据技术概念应用与实战［M］．北京:人民邮电出版社，2016．

［2］张婷婷，赵睿涛．理论在企业竞争情报中的应用探讨［J］．竞争情报，2012(4):12－15．

［3］王勇．基于大数据平台的企业竞争情报系统设计及应用研究［D］．昆明:昆明理工大学，2018．