浅析计算机人工智能的识别技术

浅析计算机人工智能的识别技术

赵泓晨

金建（天津）科技有限公司 300110

摘要：伴随着互联网的发展，人工智能识别技术在众多领域中起着不可替代的作用。因此各方面技术对人工智能技术提出了更高的要求。通过人工智能可以对其所需要的各方面进行识别，节省了时间。对于各个应用领域来说，提高了工作效率，可以快速对所需资料进行查找。本文简单分析了现阶段计算机人工智能识别技术的运用，并且进一步研究了人工智能识别技术的应用瓶颈，希望能够在一定程度上促进计算机行业的进一步发展。

关键词：计算机，人工智能，识别技术

1. 人工智能技术概述

人工智能识别技术主要基于计算机人工智能技术得以发展，该项技术的研发是对人类的智能进行模拟与拓展，通过对智能实质进行分析，进而开发出能够媲美人类智能反应的智能机器在这一研究领域中，重点技术主要涵盖图像识别、语音识别、机器人以及自然语言处理技术等等。人工智能识别技术的工作过程中需要借助专业的识别装置，进而智能化的将被识别物品的信息进行获取，并且通过识别装置将获取到的信息传送到计算机处理系统当中。比如我们在购物过程中，收银员所用到的条形码扫描器便是智能识别装置的一种，收银员通过利用扫码枪对商品条形码进行扫描，从而获取到商品名称、价格，再通过输入数量便能自动计算出商品总价格，整个过程便是人工智能识别技术的应用过程。由此可见，人工智能识别技术的诞生与应用，很大程度上促进了人们生活、生产的自动化与智能化，从而提高生活质量与工作效率。

2. 人工智能识别技术分类

2.1 “无生命”识别技术

无生命的识别技术在我们生活中已经得到了广泛的应用，主要分类有以下几项。

（1）条形码识别技术

在许多商品的背面都贴有一像条形码或者二维码。当我们运用人工智能识别技术时，去扫描条形码和二维码。产品的信息会立马显现在电脑中，这项技术已经成为重要的信息识别和采集技术，并得到广泛应用。在许多大型考试中，试卷的背面也会贴上条形码，以此来获取学生的个人信息，节省了学生的时间，也提高了工作效率。

（2）智能卡技术

智能卡是一种集成电路卡，他可以独自运算和储备，并且与信息技术完美结合。通过识别可以对信息进行采集与整理。这项技术在物理领域内得到了广泛的应用，通过智能卡的安装，可以对车辆进行识别，对群众进行实时定位，来保证群众得安全等方面。智能卡如手机内的晶体卡一样，存在于我们的物品中，通过对物品进行实时监测，对信息进行传输，提高效率。

2.2 “有生命”识别技术

有生命的识别技术，主要是通过人的操作来进行关键性识别，主要有以下几项分类。

（1）指纹识别技术

还有各种指纹识别技术，是在我们日常生活中支付时所采用的一项手段。是通过对每个人的指纹进行采集，从而进行记录。由于每个人的心指纹，细节特征都是不相同的，所以在指纹识别的过程中，利用细节不同进行支付。通过指纹识别可以减少人们输密码所带来的信息泄露等困扰，也减少了人们的时间，较为迅速便捷。

（2）人脸识别技术

近些年来，伴随着指纹识别技术，人脸识别技术也开始运用。与指纹识别技术相比，人脸识别技术更为迅速，人脸识别技术是通过分析人脸视觉特征信息进行身份鉴别的一种计算机技术。这项技术是对人脸各部分的特征进行自动的追踪侦测，通过收集人脸部各项特征，从而对各项特征进行关键性识别。目前这项技术已经在手机开机中，支付等各方面得到广泛应用。人脸识别技术，通过分析人脸五官之间的结构特征进行识别，通过对特征物体的人脸性识别从而进行分析。

（3）声音识别技术

这项技术是利用人们音色，音频等各方面的不同，在收集的过程中，对用户进行关键性识别。这项技术最大的特点是用声音来实现技术的操作。每个人的音色，音调等各方面于指纹存在较大的差别，所以叫指纹识别来说操作性更强，识别技术较为迅速。目前由于现代技术的快速发展。声音识别技术为相关软件的应用提供了必要的技术条件。因而在许多领域内得到了广泛的应用。声音识别技术是较早发展的一种人工智能识别技术的种类之一，大大提高了工作的效率，以及识别的有效性。

3. 人工智能识别技术的应用

（1）应用于机器人技术领域

许多欧美的计算机人工智能专家认为机器人的研究始于20世纪60年代末期，正是在这一时期关于机器人的研究也就成为一门独立的学科而受到世人的关注。随后越来越多的机器人，或者与机器人相关的技术被运用到生产与生活当中，并且受到了社会各界的认可与接受。机械器人技术被世界范围内普及开来的主要原因，就是有效地减少人们在生产劳动当中的风险，同时还显著提高了整个生产过程的安全性和生产效率，对于提高产品的质量，以及提升的利润空间具有重要的意义。虽然当前的机器人产业已经初具规模化，但是由于人工智能识技术上的瓶颈未得到有效解决，使得机器人只能够从事一些基本的重复性劳动，技术方面仍然存在诸多问题有待改善。

（2）运用于语音识别技术

语音识别技术，通俗地讲就是利用一些先进的科学技术方式结合人工智能识别技术，让机器通过电信号的变化来了解人类语言，并进行简单的沟通和交流，为实人机交互。而该项技术也成为了当前最好的计算机人工智能研究机构的重点研发工程。该项技术不仅涉及到了计算机数据学、社会工程学、语言学等等，还包括了哲学、行为学等。随着世界各个国家对于人工智能技术的日益重视，该项技术也得到了迅速的发展并取得良好的成效。现阶段语音识别技术被广泛地运用到了各类智能化产品的芯片当中，并成为人工智能识别技术的重要组成部分。

（3）应用于人工智能神经网络

所谓的人工智能神经网络就是以批量的方式，通过单元交叉、互融的方式构建成一种具有类似人类神经功能的网络模式。也可以将人工智能神经网络，理解为对人类大脑的一种技术模拟，并将接收到的电信号进行反应。人工智能神经网络的研究，是以人类大脑的神经网络作为基础，模拟人脑对于外界刺激做出一些类似的反应。虽然人工智能神经网络和人脑间存在着极大的差异，可是也能够对一些基本的电信号进行批量化处理，并且在实际生产当中发挥出了巨大的作用。

结语

综上所述，人工智能是科技发展的大势所趋。而人工智能中的关键技术识别也是当今我们在日常生活中所常见的一种形式之一。通过对识别对象各项特征的提取匹配，语义分析等方面，提高工作效率，而且目前随着互联网技术的发展，人工智能在特征提取与分析等方面准确性逐渐增加，在我们日常生活中的许多领域内，已经得到了广泛的应用，具有无法替代的作用。

参考文献

[1]王臣. 计算机人工智能识别技术的应用思考[J]. 计算机产品与流通, 2020(04).

[2]卢小强. 计算机人工智能识别技术的应用与研究[J]. 中国新通信, 2020, v.22(09).