基于大数据的电力营销管理创新分析

基于大数据的电力营销管理创新分析

金鑫

国网山东省电力公司德州市陵城区供电公司 山东德州 253000

摘要：新时期社会发展下电力营销逐渐呈现信息化、智能化等特点，大数据技术在电力营销管理中的应用能够提高营销服务水平。下面文章主要对大数据技术优势与应用策略展开探讨。

关键词：大数据；电力营销；营销管理；管理创新

引言

随着大数据技术的迅猛发展,其在各行各业中的应用越来越广泛、深入,在提高生产生活效率的同时,也推动了社会进步。电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业,在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中,产生了大量的数据,这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点,适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节,特别是电力营销中的应用,可以为相关策略的制定提供有力支撑,符合该行业的智能化、现代化发展方向,也符合广大电力用户的现实需求。

1电力市场营销中大数据的意义

电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。电力企业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。在现代社会中，人们的生活方式逐渐发生了改变，电视等传统形式的媒体在人们生活中的作用明显削弱，传统形式广告所发挥的宣传作用也显著降低。在大数据的环境中，呈现出众多的广告传播新模式，使公众了解电力企业的途径得到了有效的拓展，促进了电力企业不同部门之间的高效合作。用户在感受到电力企业营销所提供便利条件的同时，对于电力企业的满意度也逐步提升。从电力企业层面分析，在引入大数据技术以后，其一可为政府部门提供复工复产数据，及时掌握各行业的复工趋势，为政府经济调整提供依据；其二为企业调整战略方向提供了科学合理数据支撑；其三为提升优质服务，打造“客户导向型”的服务理念提供了保证；其四可精准定位疑似分流窃电低压用户，进一步提升营销反窃电管理应用水平。做到快速、精准定位存在“违约用电、窃电”嫌疑用户，和进行智能预警通告、用电检查跟踪管理的目的，提升了反窃目标命中率、现场查处效率。有效提高窃电识别准确率，降低线损，为公司挽回经济损失，提升企业效益。最终为优化营商环境、提升客户满意度、提升公司品牌形象的打下坚实的基础。

2大数据技术的适用性分析

电力运营包含的发电、输电、配变电、用电以及售电和调度等环节涉及到与发电厂、电网、用户等相关的大量数据。大数据技术的特点决定了其可以对海量电力数据进行整理、分析,获取其中蕴含的有效信息,为电力工作提供技术支撑,与电力行业信息化发展的方向相契合。在发电环节,基于大数据技术可以获取所需发电量的时间、空间变化,实现电力负荷的精准预测,使发电计划的制定更加科学,有效降低发电侧消耗,提升发电效率;在输电领域,运用大数据技术能够查找输电线路上电能损耗的特点规律,剖析其原因所在,实现线损的有效降低;在用电领域,对电力耗电数据的分析有助于制定更加科学合理的电力营销策略,为广大电力用户提供更优质的服务。

3大数据的电力营销管理创新策略

3.1客户侧需求大数据分析

客户侧需求顾名思义便是客户终端对于产品的需求，了解客户的需求将会对各种产品的营销有很大的帮助，这样对于电力企业也是如此。通过了解客户侧的需求，能够充分地把握客户对于电力供应的各种需求，及时地针对客户的需求改进产品和电力供应方式，通过大数据的方式分析客户的群体，从而能够有针对性地进行电力营销。基于客户侧需求大数据分析的电力营销与服务模式，就是要将后台的大数据库与客户侧的信息进行融合，通过前台的服务采集客户侧的信息，精准而又超前地把握不同客户的需求，加快电网企业的产品研发和制度改革。对于客户的服务一直是电力营销的一大难点，在传统的服务过程中，我们难以及时了解到客户的需求，这对于营销工作的开展极为不利，无法针对性地对电网铺设和供应方式进行改善和研发。不仅大大地影响了电网企业在科技方面的发展，同时也使得电网企业在营销过程中不具有竞争力，语音服务的模式能够更好地了解到客户的每一个需求，及时地对客户的各种需求和行为进行大数据分析，从而使电网企业能够更好地提升客户的服务体验，在复杂的市场经济中占据一定的位置。

3.2及时的进行预测以及反馈

随着电力营销信息化建设的体系不断完善，很多问题的解决都告别了传统的思路，整体上具备的发展空间是非常大的。大数据环境下，电力营销信息化建设的工作开展，必须及时的预测、反馈，在各类工作的整合与调整过程中，按照灵活性的手段来完成。为了可以进一步提升建设水平，在实际的工作开展过程中，可以利用大数据技术，通过对客户以前的用电习惯的记录，合理的为其提供建设系统，保证客户能够更加安全且放心的进行应用。此外，在大数据背景下，通过对这一技术的有效选择，可以依照客户以前的历史方法以及经验，进一步对客户的需求进行预测，有针对性的为其提供服务，以便可以有效促进电力营销水平的提高。

3.3电力营销数据可视化

基于Hadoop平台，数据可以经由集成、分析后，进入Hive数据仓库，结合数据类型以及实际的应用需求，确定并设计数据可视化的主题，构建可视化模型。在生成可视化数据模型时，可以从已有的模型库中对图形绘制要素进行获取，按照应用需求进行重组，在全球广域网前端采用可视化技术进行图像绘制。在电力营销领域，可以充分应用文本内容、日志数据、图、多维数据以及时空数据可视化技术等，将采集到的数据以更为直观的形式进行呈现。也可以将数据分析的结果进行图形化展示，以此来记录、观测、跟踪数据、发现隐藏的数据关联、辅助理解数据、增强对数据的认知。

3.4构建新型电力营销体系

针对大数据时代的特点,建立新的营销体系是在大数据时代开展营销工作的前提,营销体系主要完成数据管理、数据开发和数据挖掘等工作。其中,数据管理主要完成数据收集与整理等基础性工作,工作人员主要经过信息技术、信息管理及市场营销等专业的训练。数据开发工作主要基于用户缴费、电力报警以及客户关系等建立数学模型,利用相应的算法深入地分析用户行为特征,全面了解用户的用电特点。数据挖掘工作建立用户的信息档案,挖掘用户的电力价值,实现电力综合服务质量的全面提升。

3.5拓展产品和市场

电力营销和其他行业存在明显的差异性，以往的电力企业营销处于垄断的背景下，处于大数据的环境中，这种营销模式无法与企业的发展保持同步，用电企业没有从主观上想要了解用户的需求，也没有意识到了解客户需求对于企业发展的重要意义，电力行业中营销工作质量并不高，无法赢得用户的好评。为了改善这样的营销现状，企业要积极引入大数据来实现数据的细致分析，将此作为依据和基础来确定行业的发展规划和策略，保证规划的科学性和可行性。促进企业在市场中占有更大的份额，推进企业的进一步发展。电力企业在营销工作中，要充分利用大数据来判断客户的消费行为习惯，进而扩展企业的业务范畴，开辟市场，实现企业经济效益的提升。

结语

综上所述，现如今的电力营销信息化建设，已经能够对大数据环境较好的适应，电力营销信息化建设的步伐需进一步的加快，在全国范围内进行普及，加强大数据的技术应用，利用大数据做好信息收集、整理、分析工作，开展个性化营销服务，提高电力营销水平。

参考文献

[1]朱州.基于大数据分析的电力客户服务需求预测[J].沈阳工业大学学报.2020(04)

[2]陶丽君.基于大数据的电力营销管理创新分析[J].通讯世界.2019(12)

[3]刘欢.基于大数据的电力营销管理[J].现代经济信息.2018(22)