大数据下电力通信网运行维护策略

大数据下电力通信网运行维护策略

鲁曼 程琼

国网孝感供电公司 湖北 孝感 432000

摘要：电力通信网是电力系统中进行电网业务数据传输的重要基础设施，随着大数据技术的发展，大数据在电力通信网的运维管理工作中有着非常重要的意义。本文探讨大数据下电力通信网运行维护策略。

关键词：大数据；电力通信网；运行维护

1.电力通信网特性

电力通信网作为电力系统的基础，主要承载了电力自动化系统、继保及安全稳控系统等生产业务，同时承载了综合数据网、电话交换网等行政办公业务。而电力通信网本身的构成是建立在光缆网、传输网、PCM接入设备、通信电源等设施基础上所形成的数字光纤通信网。

电力通信网具有结构复杂化、部署分散化、设备异构化的特点，致使电力通信网的设备台帐和告警数据呈现庞大化的趋势。大数据环境下的电力通信，是大量数据之间的对接和组合。因此，研究如何运用大数据技术为电力通信网的运行维护管理提供数据支撑具有重要的意义。

2.大数据下电力通信网运行维护策略

2.1大数据下电力通信网运行维护内容

2.1.1光缆网

光缆网的运维主要涉及到以下几个方面：

（1）地区站点、营业网点的光缆的基本组网拓扑结构；

（2）地区站点、营业网点光缆的类型、长度、纤芯类型、投运年限、纤芯使用情况；

（3）地区站点、营业网点光缆路径图纸（是否跨越高铁、跨越国道高速）、进站管道敷设路径图纸、标识情况；

（4）地区站点、营业网点光缆的抗风抗灾性能统计；

（5）重要光缆突发中断或杆塔迁改需要中断光缆，光缆承载业务或纤芯调整应急方案准备情况；

（6）地区站点、营业网点光缆的定期运维测试数据，路径巡视、消缺情况统计情况；

（7）光缆、光缆接头盒、光纤配线盘、光缆金具等备品备件的情况；

（8）人员对光纤熔接机、光时域反射仪、光功率计等设备仪器的使用熟练程度。

做好电力光缆运维需要精细的管理和大量的数据支撑，以便做好光缆缺陷提前发现和故障时人员能够即刻做出正确的判断来开展作业，减少光缆中断所带来的生产业务影响，为公司经营带来效益。同时纤芯的资源是宝贵的，每一芯的使用都需要得到合理的统筹安排。

2.1.2传输网

传输网的运维主要涉及到以下几个方面：

（1）传输网的基本组网拓扑结构；

（2）传输网各个网元的设备型号、板卡配置数量、板卡软硬件版本、生产投运等数据；

（3）传输网各个网元链路间光模块的型号统计数据、光模块收发光功率统计数据；

（4）传输网各个网元链路间最小时隙资源使用情况、剩余资源情况数据及已使用资源标识情况，统计资源的使用情况以便我们可以提前发现资源瓶颈，及时规划网络优化资源；

（5）传输网各个网元承载电网生产实时控制业务通道的电路网管SNCP保护配置情况数据，避免配置错误的风险或者未配置。

（6）站点、营业网点光端机现场或网管远程定期巡视记录数据统计情况；

（7）光端机板卡板件、光模块、光功率计、光纤跳线等备品备件的情况；

（8）人员对光传输网网管操作的使用熟练程度，以及对SHD传输体系帧结构和字节间插复用的理解。

（9）网元异常及通道异常短信告警功能的使用，能够及时帮助我们了解到通道的运行工况，对故障及时进行处理。

2.1.3PCM接入设备

PCM接入设备的运维主要涉及到以下几个方面：

（1）对PCM设备交叉容量的认知：内置512×512的全交叉矩阵，可实现12个E1和120个64K业务或者8个E1和240个64K业务的无阻全交叉连接。

（2）对PCM板卡的认知：CMUB主控板、电源零流板、MCMU用户板、局端电话接口卡（MBFXO）、用户端电话接口卡（MBFXS）、RS-232数字接口卡、EM2/4线接口卡（MBEM2/4）

（3）对板卡指示灯含义：对板卡的指示灯理解能够帮助我们了解时隙的运行状况和及时发现板卡故障并采取相应的措施进行处理。

（4）对PCM设备接口信号的测量和判断：

①话音中继接口（FXO）和话音终端接口（FXS）：FXO、FXS均使用一对音频线，FXS的两根出线之间有48V左右的直流电压，用万用表可直接测量。

②数据接口（RS-232串口）：使用三根音频线，分别为收（Rx）、发（Tx）、地（GND），信号线与地线（信号地线，非公共接地）之间有12V以内的直流电压，用万用表可直接测量。

③模拟四线接口（4wE/M）：使用六根音频线，分别为收（Rx）两根、发（Tx）两根、E/M各一根，信号线与地线（信号地线，非公共接地）之间只有微弱的交流电压，用万用表难以测量出来。

2.1.4通信电源

电力通信设备电源一般以输出-48V为标准。通信电源的运维遵循以下原则：

（1）通信设备供电电源必须稳定可靠。当交流电源中断时，由通信专用蓄电池单独供电的时间应满足如下要求：

①设在调度所、发电厂内的通信站：不小于6小时：

②设在变电站、开关站的通信站：不小于12小时：

③设在厂、站外的通信站：不小于48小时：

（2）交流电源不可靠的通信站除应增加蓄电池容量外，还应配备其他备用电源。

（3）通信电源模块的运维离不开输出电流值设定、主从机设置、充电电流设定、充电电压（浮充电压、均充电压）设定等技能掌握。特别是充电电流设定为多大，要依据蓄电池容量及负载电流来确定。

2.2大数据下电力通信网运行维护策略

2.2.1利用大数据技术明确电力通信网运行维护工作量分布

电力通信网运行维护工作，要以大数据处理技术为基点，多层次客观分析在电力通信网运行过程中具体运行维护状况，准确把握运行维护结果。在运行维护工作量分布方面，以年、月、周为切入点，电力通信设备在运行维护方面存在一定的规律性，处于波动变化状态。根据各阶段电力通信网运行维护具体情况，科学调整安排的运行维护工作，适当增加用电高峰期的运行维护次数，科学安排运行维护中的预试定检工作，确保电力通信网运行维护工作顺利开展，将大数据处理技术巧妙应用其中，充分发挥其多样化作用，科学处理电力通信网运行中产生的海量信息数据。在此过程中，电力企业要客观分析某阶段运行维护工作量较少的具体原因，科学安排例会，合理编制当周计划等，确保各阶段电力通信网运行维护更加合理化，确保一系列电力通信网运行维护工作顺利开展。

2.2.2利用大数据技术分析电力通信网运行维护对业务的影响并统计运行维护耗时

在电力通信网运行维护过程中，电力通信网业务会受到不同程度的影响，电力通信电源在检修方面花费的时间并不长，这是因为当下电力通信电源属于双重化配置，也就是说，如果检修电源中，单电源设备业务被中断，可以直接切换对应的负载，使其出现在其他设备上实现供电。想要光缆检修过程中业务中断时间短于传输设备，在检修光缆之前，电力企业要安排专业人员科学调整光缆线路，进行合理化的业务转移。电力企业可以根据检修在业务方面的具体影响，优化完善已制定的管理制度，采取适宜的管理方法，科学管理电力通信网络。

2.2.3利用大数据技术统计电力通信网运行维护耗时时间

要借助大数据处理技术，做好运行维护耗时统计工作，准确把握电力通信网各方面运行维护耗时，优化调整运行维护方案，科学开展运行维护工作。在大数据处理技术作用下，电力通信网络运行维护耗时具有一定规律。在电力系统运行中，通信电源运行维护需要花费大量的时间，但数据网设备运行维护以网管远程配置为中心，通信网络运行维护花费的时间也比较短，也就是说，大数据处理技术在电力通信网络运行维护方面发挥着重要作用，利于规范运行维护工作，提高运行维护效率与质量。

3.结束语

综上所述，在电力通信网的运维中，大数据的应用可以为电力通信网的运维提供有效的指导。通过本文的分析，电力企业可以构建电力通信网运维指标体系，分析电力通信网的维护效果、维护时间成本和维护工作量分布，评价运维的优劣，为运维工作的优化提供指导。

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