大数据应用水泥生产成本管控实时考核系统

大数据应用水泥生产成本管控实时考核系统

周杰

湖北省武汉市中国葛洲坝集团水泥有限公司 430070

摘要：大数据的本质就是多而全面的数据。大数据技术是通过其强大的觉察能力、信息处理模式以及决策能力，经过云计算，将信息资源转变为数据资源的过程。大数据技术的出现，使得企业收集市场信息更加快速便利，且获得数据非常全面、准确，能够切实帮助企业快速了解自身定位。基于此，本文章对大数据应用水泥生产成本管控实时考核系统进行探讨，以供相关从业人员参考。

关键词：大数据；水泥生产；成本管控；实时考核系统

引言

随着互联网技术的飞速发展，信息量呈爆炸式增长，越来越多的用户会利用搜索引擎快速在上网络寻找自己需要的信息。随着需求的增加，相关技术也取得了较大的发展，大数据技术既能从超多的信息中快速找出有效信息，也为用户高效率运用数据提供了先进的技术支持。随着相关技术的发展，在借助大数据技术时能够更加科学合理，并且能够有效降低管理成本，对各项数据信息的存储更为高效，做到信息资源的优化整合，在使用数据信息时更为高效快捷。

1大数据概述

大数据是信息时代的产物，大数据技术的有效作用给社会带来了巨大的正面影响。所谓大数据，是在时间的限制下，使用传统数据处理手段和数据处理工具无法进行有效收集、管理以及应用的大量数据的集合。大数据具有复杂、无序以及量大等特点，只有使用大数据技术才能有效处理由各种各样数据堆积起来的大数据。将由大量各式各样、逐步堆积起来的数据进行筛选、分析和处理后，能够使得管理者的决策更加准确和正确，从而可为决策者带来巨大的效益。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。近年来，大数据的特征已经逐渐从4个V演变到6个V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Vender(可获取)、Veracity(准确)。大数据的特点不在于海量数据，而是在于对海量数据的挖掘，获取有价值的信息，为之后的行为决策提供有力支持。

2成本管理控制的重要性

对于一个企业来说，成本管控直接掌控着企业的经济命脉。成本管控的含义是企业在平时经营生产和设计研发时对成本的核算、决策、控制和分析考核的一系列经济管理活动的总称。成本管控需要在充分保证产品品质的前提下，对生产环节的各个阶段进行科学的管理，希望能够以最少的原料投入获得最大价值化的产品。成本管控过程中的第一步又是很重要的一步就是进行成本预测，根据成本预算随时对成本核算工作进行分析和修正，以提高管理水平企业的商业秘密是：利润=收益-成本，把利润做到最大是企业管理层最大的愿望。但有时候成本并不是越低越好，这是管理者要彻底打破的一个误区。成本管理控制过程中要通过科学的数据目标，建立与经济效益相结合的管控模式，从而更好地协同企业生产和经营的情况，更好地反馈企业资源的耗用，最终促进经济利润的提升，因此，不得不承认，通过成本管理控制能够提升企业自身的资源整合能力和分配能力，还能更好的保证利润指标的实现；从外部经营发展的环境来看，成本管理控制程度越高，自身应对市场变化的能力越强，战胜同行业竞争对手的概率就越大。

3水泥生产成本管控实时考核系统中大数据的应用

3.1机械设备和原燃材料的管理

水泥生产线的设备繁多，重型机械设备亦较多，设备管理与水泥生产工艺息息相关。故此，设备管理的各个环节都应该关注，不能顾此失彼。采购是源头，应选技术设备好、有资质及管理规范的设备商；同时，完善保养和维护记录，上岗人员应符合需求，确保机械应用的安全性，制定设备管理规制。机械设备的消耗费用相对固定，成本核算也较单一，成本核算时应考虑机械设备管理各环节的成本，根据具体产生费用进行成本核算，为综合成本控制做好准备。同时，利用大数据技术和BIM技术将所有数据信息加以整合，深入分析现场潜在安全隐患，可以在资金控制方面获得理想的效果。施工现场原材料用量的控制人员也可以利用大数据技术和 BIM 技术记录材料用量，通过限额领料的方法杜绝浪费问题。对各种原材料在搭料配比上遵循生产工艺又优化成本，相关数据实时记录，可建模、可溯源、可积累经验。

3.2应用大数据加强数据分析和挖掘

数据的分析和挖掘是大数据在成本管控中运用的重点。数据分析就是要汇总产品的生产制造管控方面的所有数据，在此基础上进行理解和消化，从而提取到有价值的数据信息，获得结论；挖掘就是对数据的规律进行挖掘，把其变成有价值的信息，为相关的决策提供辅助。成本管控工作对于数据的分析以及挖掘，就是对数据实施收集、整理、分析、挖掘的过程，可以给决策提供可靠的依据。在成本管控工作中，要注意两个方面：①加强数据分析。在工作中要合理运用统计、分析法，科学分析收集到的相关数据信息，识别信息需求，得到有价值的数据，给工作的顺利开展提供有力依据。例如构建分布式数据库，提升响应的效率，从而快速查看以及分析数据。②重视数据挖掘。国内的数据挖掘技术研究发展时间较短，在成本管控数据挖掘中，需要借助数据挖掘技术，加强数据挖掘工具方面的研究和开发，进而为成本管控发展提供保障。

3.3应用大数据结构化成本控制

数据结构化是数字成本管控的一个基本特征，其通过数据交换的方式对水泥生产的特征进行描述，在成本管控的过程中实现造价成果的采集与分析，进而为之后的数据分析提供有效的条件。在水泥生产造价的过程中，要想完整的表达出成本管控的内容，技术人员不仅需要展示造价的具体数据信息，同时还应该使用结构化的方式对水泥生产的特征信息以及要素信息进行具体的描述。除此之外，成本管控人员还应该通过共享机制构造专业大数据库，并采取结构化的方式明确数据的交换标准，实现文件格式的统一以及数据的互通。在作业端，为造价从业人员提供“端、云、大数据一体化解决方案”，在市场定价机制的指引下，收集行业市场价格数据，形成市场计价依据体系，保障市场定价的合理性；助力计算工作的完成，驱动数据互通，实现线上协同、数据智能应用，让成本管控工作在提质增效的前提下，促使成本管控人员投入更多的精力，进行的成本控制。

4大数据实时考核的发展趋势

随着我国工业自动化的持续发展，生产中数据的收集、储存、分析尤为重要，根据现有的生产结果进行技术改进和探索，推动工业生产管理革新，由人为管理模式逐步实现数字化管理理念。大数据实时考核系统在生产管理中真实体现出每个班组每名员工的生产指标完成情况，考核结果判定排除了人为的因素影响，考核结果透明度高、保证了考评的公正性、合理性。

结束语

综上所述，在水泥生产过程中，成本管理控制的加强和革新是一项任重道远的工作，不是一朝一夕能够实现的，作业成本法的运用，可以提升水泥生产成本管理控制水平。但要明确的是成本管理是企业的文化，更是一种手段，在成本管理控制加强和革新的过程中要明确总体思路和方向，最终才能保证自身实施的成本管理控制方案的合理性和科学性。

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