基于大数据技术的工程造价数据库构建

基于大数据技术的工程造价数据库构建

曹海军

摘要：工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月，住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》，明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数；利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据；加快推进工程总承包和全过程工程咨询，综合运用造价指标指数和市场价格信息，控制设计限额、建造标准及合同价格，确保工程投资效益得到有效发挥。因此，在我国建立已完工程造价积累机制，尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

关键词：大数据技术；工程造价；数据库构建

引言

长期以来，在我国工程计价依据中，定额占据着重要地位。定额一直由政府主导的造价管理机构组织编写，其编制标准基于社会平均劳动力水平和效率，一定程度上阻碍了企业自主经营发展的积极性，阻碍了工程造价市场化发展。2020年7月，住建部印发了《关于印发工程造价改革工作方案的通知》，明确指出“定额等计价依据不能很好满足市场需要，造价信息服务水平不高，造价形成机制不够科学”等问题。进一步完善工程造价市场形成机制，探索体现企业自主经营和参与市场自由竞争价值的计价依据，成为工程造价改革的方向。在中国经济发展进入新时代的背景下，大数据技术的应用对于工程造价市场化改革至关重要。

1大数据概念

大数据是指数据集合，可以利用常规软件收集、整理、管理这一集合，只有应用新的管理模式才能将其决策力、流程优化能力、洞察发现能力激发出来。大数据技术是一种海量信息资产，其具有多样化、高增长率的特点。大数据时代的到来有效解决了数据收集困难这一问题。现代企业利用大数据技术能够从海量数据信息中快速找到适合自身发展需求所需的数据信息，从而高效地解决自身问题。现代工程建设和企业运营中产生的数据信息往往较为庞大，类型较多，如果采用传统的数据管理方式那么会严重影响工程项目建设效率，为此，需要加强现代大数据等信息技术的应用，构建新的管理模式，加强建筑工程建设技术、管理技术和大数据技术的融合，从而将大数据的作用充分发挥出来，实现企业管理技术能力全面提升的效果。

2大数据在造价行业应用现状

目前，大数据技术在各行各业的应用如火如荼，但在工程造价行业方面还不理想，应用现状主要如下。

2.1缺乏造价数据信息化标准

信息标准化是大数据应用的基础工作，是大数据在造价行业中顺利实施的前提和保障。只有信息标准化才能整合各地区造价信息的有关资源，实现建设行业内数据信息互联互通、共建共享。

2.2数据没有实现全过程的应用

工程造价管理具有多次性计价的特点，要求从项目建设前期开始的投资估算、实施阶段的设计概算、施工图预算、竣工结算和后期的项目决算等工程造价管理数据相互关联与约束。由于传统工程造价管理模式注重工程预算和竣工结算，前期决策和设计有关数据不能有效指导和约束后续的交易管理和成本控制，因而造价数据在项目建设全过程没有得到连续应用。

2.3数据采集方法落后、效率低

现阶段造价数据主要是项目经办人在完成项目后，以手工方式提交各种造价基础数据，如项目信息、单方造价、专业造价比例、钢筋平方米指标、混凝土平方米指标等，费时费力。

3大数据技术在建筑工程管理中应用的优势

3.1有利于工程管理质量的提升

大数据技术在建筑工程中的应用已经成为了未来发展的主要趋势之一。通过融合建筑工程和大数据技术能够将企业数据整合分析能力显著提升，同时可以实现不同阶段、不同施工技术的协调优化，及时发现和解决工程建设中存在的不足，确保各项工作有条不紊地展开。此外大数据技术有助于建筑企业更加了解自身的发展状况，能够通过分析数据信息对行业未来发展进行准确地预测，管理人员可以以此为基础制定发展决策，可见，大数据技术有力地支持了企业经营发展的方向，同时，大数据技术在企业管理效率和质量提升方面也发挥着重要作用，可以实现风险防控德国作用，有助于企业市场竞争力的提升。

3.2大数据技术促进工程造价工作方式的转变

按照传统方式计算某个工程项目的造价需要进行两个步骤：算量和计价。首先，根据图纸计算各分部分项工程量；其次，套用相应定额进行组价；最后，结合一系列取费最终得出项目的工程造价。可以看到，图纸是按照传统方式进行造价计算的前提，没有了图纸，造价工作将很难进行。大数据技术的运用为造价工作方式转变提供了广阔的空间。通过大数据技术，可以根据项目规模、功能定位、规划指标等内容，对工程造价数据进行挖掘、分析，提取人工、材料、工期等各项指标，进而在无图纸的情况下，根据项目设计方案、施工方案等，快速得出相应的工程造价。

3.3优化控制路径

在建筑工程项目中应用大数据技术能够将工程信息处理能力和效率显著提升。为此，在未来建设工程项目过程中，必然会进一步推广应用大数据技术。大数据技术的信息处理能力和数据收集能力较强，通过合理应用该技术能够高效分析、处理、整合信息数据，有助于协调好各项施工技术，有助于管理效率和质量的优化，能够将工作人员的工作量和压力显著减少，可以规范化、系统化地开展工程管理工作，达到优化管理的最终目的。

4基于大数据技术的工程造价数据库构建

4.1数据资源

工程造价信息数据包括各种定额规范、人材机市场价格、决策阶段可研数据、设计阶段概算数据、招投标阶段预算数据、施工阶段成本数据和竣工阶段结算数据等，所有与工程造价相关的数据均可成为工程造价数据库的数据来源。

4.2制定统一、协同的工程造价数据管理制度

一要形成由中央到地方各部门统一使用的数据交流机制。二要充分利用大数据技术构建工程造价数据综合管理平台，实现工程造价数据标准的统一以及数据的有效采集及信息集成，形成政府主管部门、建设单位、施工企业等各数据使用单位间的相互作用机制。三要配套制定工程造价数据采集、更新、整理、使用等方面的法律法规，形成由政府主管部门进行监督，广大使用单位参与的工程造价数据管理制度。

4.3利用大数据建立安全档案

在建筑工程建设中需要安全观察员、AI智能识别、安全常识WIFI密码答题等技术评价个人安全知识储备情况，如果经过评价后工作人员比限定分值低那么系统可以锁死门禁，此时工人需要停工培训达到合格标准后方可进入到施工场地。通过这种方式能够有效提高作业人员安全能力，避免安全技术不达标人员进入到施工现场。利用大数据技术，还可以自动转换未被扣除的安全积分，用于超市等场所消费，通过这种方式有助于激励员工及时提高自身安全技术水井。

结束语

通过上述分析可以看出，尽管大数据在工程造价管理中的应用存在着一定的制约因素，但是通过强化基础数据的积累、数据的分类、分析和应用，可以优化建设项目全过程各阶段的工程造价管理能力，使项目建设投资决策科学化、工程设计最优化、招标管理科学化和成本管控精细化。

参考文献

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个人简介：

姓名：曹海军（1986.03.18），性别：男，籍贯（山东省潍坊市安丘县），学历：本科，职称（工程造价初级），研究方向：工程造价。