大数据时代下经济发展的机遇与挑战

大数据时代下经济发展的机遇与挑战

赵晓东 于洋 张文波

山东英才学院 山东济南 250104

摘要：随着社会的发展进步和信息技术的发展，大数据应用技术不断扩大，中国进入大数据时代。 进入新时代，大数据日趋成熟，其技术在现代经济管理中得到广泛应用。 众所周知，经济管理中有大量的数据，通过人事分析，这些数据变得重要，这些重要的经济信息才能在经济管理中发挥作用，从而促进企业经济的发展。 在此基础上，文章对大数据在当前经济管理中的应用进行了分析和探索。

关键词： 大数据时代；经济发展；机遇与挑战

引言

大数据时代背景下，社会经济发展和创新模式正在发生变化。 时代的发展为社会经济发展创造了许多新的机遇，但也不可避免地带来了许多压力和挑战。 适应时代要求，谋求经济长期协调发展，是摆在面前的重要任务。 本文通过描述大数据时代的特点，分析当前经济发展的机遇和挑战，提出大数据时代经济发展的策略，为发展和可持续经济建设提供标杆。

1大数据的定义与特征

“大数据”一词是指在网络环境下，利用科学设备、电子邮件、检测仪器等，对信息进行收集、整合和分析，收集数据并结合不同的信息而创建的庞大而多样的数据库。数据源。简而言之，大数据是一个巨大的数据集群。为了更好地理解它，我们需要从理论、实践和技术三个层面来分析它的结构和特点。在理论层面，麦肯锡全球研究院估计，大数据具有规模大、流通快、多样性、价值密度低等特点。今天大数据在各行各业都有广泛的应用前景，但由于它们的应用是基于网络环境的，我们将面临大数据隐私问题。在实践层面，个人、企业、政府和互联网生产和生产了各种真实的大数据，明智地利用这些大数据可以提供更大的附加值。这说明大数据具有来源广、种类多、数据真实、价值高等特点。在技​​术层面，大数据从采集、处理到最终训练，以云计算、存储技术、感知技术等为支撑。在这些技术的支持下，我们通过数据挖掘获取大数据并在分布式计算平台上进行高效处理，同时为大数据创建合适的数据库，将其存储为云存储分类数据，并通过虚拟化将其逻辑呈现以备后用用。由于处理的大数据与原始数据不同，因此呈现出可变性的特点。

2大数据时代的特征

2.1 数据类型丰富

随着经济与社会的不断发展，人们的生活水平逐渐提高，对生活的追求也越来越高。尤其是网络技术的发展，为人们的个性化服务提供了更加便捷的条件。通过准确获取大众的需求，进而针对性地推送相关的内容，既迎合了大众的个性化需求，也为大数据信息的推广和发展提供了群众基础。大数据信息类型丰富多样，能够应对各种不同的需求，这也是大数据基本的特征之一。大数据的采集渠道广泛，通过后台筛选用户常用的频道信息及搜索关键词等作为基础，向设备终端推荐用户相匹配的内容，并通过精密计算不断地精准推荐信息。大众在使用终端设备进行操作的过程中，会产生大量的日志，日志便成为了数据的一部分。大数据的运行机制基本上是按照相应结构的信息加以运算，能够代替人工进行多种类型的经济模型构建，提高效率的同时也节省了大量的人工成本，其在未来的经济发展中不可或缺。

2.2 数据量庞大

在大数据时代背景下，信息资源能够产生海量的存储，建立庞大的数据资源库。随着存储设备和方式的创新与变革，从最初的MB存储逐渐向TB容量发展，而今更是出现了EB与PB的存储概念。从存储容量的量化单位也能够从侧面反映出当前信息数据库的庞大。近些年来，智能化电子终端设备，如手机、手持电脑在大众之间的普及，也为大数据的丰富提供了良好的平台。人们通过手机来获取所需要的资讯及其他信息，也通过手机向外发布信息，同时各类APP的出现也在时刻产生着大量的数据信息。大众生活已经进入智能化时代，数据的传播被推上了前所未有的高峰。互联网企业纷纷瞄准大数据这块“蛋糕”，投入大量的人力、物力对大数据进行研究，诸如阿里、腾讯、美团等都十分重视对它的研究。在终端APP的操作过程中产生了海量的数据信息，对这些信息的分析不仅能够精准地获取用户的需求信息，也能够在一定程度上反映宏观经济的走向。因此，对大数据庞大信息进行掌握，不仅是互联网企业应当做的，也是现代企业必不可少的研究内容。企业应当采取科学的手段，整合、分析大数据信息，以满足企业的各项决策需求。

3将大数据技术应用在现代经济管理中的措施和建议

3.1要提高和加深对现代经济管理思维的认知

要将大数据技术应用到现代经济管理中，首先必须具备现代经济管理思想的知识，通过经济管理思想的知识提高企业的管理和经营水平。因为它是提高企业经济效益、促进企业健康发展的重要方法和依据。因此，在大数据时代，大企业必须提高经营理念和现代经济管理思维知识，才能推动企业改革创新，在现代社会经济中更好地发展。众所周知，大数据是大量的信息数据。因此，企业要想更好、更可持续地发展，还必须利用大数据技术进行经济管理。大数据技术的应用，可以对企业在生产活动中产生的数据进行收集、分析和整理，帮助企业管理层对数据进行反思。这对于提高经济管理意识非常有用，可以有效地促进企业的经济管理。

3.2 建立基于大数据的现代经济管理体系

为了在现代企业管理系统中更好地利用大数据技术，企业还需要完善以大数据形式的企业管理系统，以指导企业管理，使大数据技术能够规范合理地使用。在经济管理方面。为此，首先要确保经济管理以相关数据的收集和处理为重点，部门数据信息为人所熟知和理解；二是建立信息预警系统，在数据出现异常信息时开展预警工作，降低企业风险；最后，需要建立应急机制，能够快速有效地应对重大突发事件，帮助企业在提高经济效益的同时解决问题。

3.3 提高员工的工作能力和素质

新时代，中国需要高素质人才，大数据下，企业也需要高素质人才，只有高素质、高水平、高能力的人才，才能推动企业更健康、更可持续的发展。因此，大公司需要加强对员工的培训，以提高他们的专业技能和素质。首先，应将学习信息技术作为日常培训的一部分，除了教授员工理论知识外，使他们能够掌握IT技术。互联网让他们真正发挥大数据技术的作用在现代经济管理中。其次，通过招聘人才，企业也在招聘和选拔高素质、有创新精神的人才，这给了他们成长和前进的动力。最后，通过薪酬激励政策来激励员工工作。

结语

大数据及大数据技术的发展，为社会和经济的进步和转型发挥了巨大的作用。随着大数据时代的特征越来越明显，对当前的社会和企业既是一个全新的挑战，同时也是难得的机遇。虽然当前大数据信息还面临着信息安全系数低、专业性强、人才缺乏等问题，但大数据的优势已经被大部分企业所认可，并在积极开拓大数据领域。企业应当充分认识到大数据时代宏观经济的发展动态，比如大数据的潜力得到了更大发掘，当下已经处于平台经济主导下，商业发展呈现出新的生态等。了解了社会的需求、市场的趋势，企业才能有针对性地进行产品和服务的创新，从而提高企业的生存能力，以确保自身的良性发展。

参考文献

[1] 赵昌洲.大数据时代信息经济发展趋势及对策探究[J].现代商业,2020(33):91-93.

[2] 杨晓丹.大数据时代下金融科技推动实体经济发展研究[J].纳税,2019,13(1):224.

[3] 吴振磊,李想.大数据时代我国新常态经济发展方式转型[J].人文杂志,2015(4):41-45.