电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

汤闯 王欢

国网吉林省电力有限公司榆树市供电公司，吉林 榆树 130400

摘要：随着科技水平和我国信息技术的快速发展，电力营销大数据在反窃电检查中使用越来越普遍。我国已经进入了信息化和大数据时代，各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查，但结合实际来看，仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率，加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段，对促进企业发展有重要作用。

关键词：电力营销；大数据技术；反窃电检查；问题；对策

引言

为维护电力市场秩序和企业自身权益，供电企业主要通过用电检查来推进反窃电工作。然而，在逐利心理、从众心理和侥幸心理的驱使下，总有一些用户通过各种窃电手段和途径进行窃电。用电客户的窃电行为直接给供电企业带来经济损失，同时埋下了较大的安全隐患。为了加强供电企业新时代背景下的用电检查反窃电工作，通过对用电客户窃电行为和用电检查反窃电工作存在问题的分析研究，明确了供电企业开展用电检查反窃电工作的重要性，提出了加强用电检查反窃电工作的具体措施。

1电力营销大数据的特征与来源

电力营销是电力企业实现可持续发展的重要途径，随着科学技术的研究深入与快速发展，电力行业借助大数据技术强大的信息收集能力，依据信息内容进行精准性营销，此种方式有效地提升了客户满意度。近年来，电力企业也在应用营销大数据信息提高监管质量。电力行业由于其自身的特殊性，会涉及大量的设备和生产调度等，通常都会产生庞大的数据量，电力企业数据信息变化速率极快，为满足大众的生产生活需要，应保障电力企业平稳供电，这些特点使得企业对于数据处理的精准度以及速率有更高的要求。基于此，电力营销大数据的应用具有很高的应用价值。除此之外，电力营销大数据的信息内容主要来源于用电信息采集系统和营销业务应用系统，用电信息采集系统的主要功能便是收集某范围内用电用户相关信息及进行数据处理，并结合相关信息内容，有效地开展节约用电活动，提高用电检查效果。而营销业务应用系统基于用电档案和用电信息数据内容开展工作。此系统结合电力营销全过程，可将业务划分为多个部分，另外，在电费管理中发挥了重要作用，可以结合往期数据信息进行快速筛选，进一步确定不合理电量应用情况。

2电力营销大数据在反窃电检查中的应用问题

尽管现阶段供电企业对反窃电管理工作的开展逐渐加大力度，但是仍尚存些许不足之处，具体表现为：（1）难以做到对窃电量的精准统计。不同于现实产品，虚拟化的电能商品管理难度相对较大。常规统计记录手段的应用无法满足电能统计的实际需求，再加上基础监测设备技术陈旧，无法做到在供电监测过程中进行窃电量的精准统计，为窃电分子提供可乘之机。此外，因供电企业无法做到对线损情况的全面掌握，部分用户会以线损过大为理由进行窃电，对供电企业造成严重经济损失。（2）在反窃电工作的实施过程中，存在工作人员难以准确把握窃电问题的情况，尤其是针对临时性窃电而言，即使工作人员发现用户的窃电行为，但是因证据不足无法开展工作。（3）随着我国科学技术的发展，部分窃电分子采用的手段更为先进，导致反窃电工作开展难度增大。（4）供电企业用户广泛，涉及商业、工业以及居民用电等多种性质类别，再加上窃电手段的隐秘性，导致反窃电难上加难。正因此，借助大数据技术进行反窃电的优化，已然成为供电企业的主要研究课题。

3电力营销大数据在反窃电检查中应用的对策

3.1规范技术流程，制定技术应用标准

任何行业中都需要得到有效监督，古语说“无规矩不成方圆”，这适用于各行业。对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技术规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。

3.2对电力营销大数据进行电量数据分类

为了进一步提高对窃电行为的检出率，确保窃电分子受到相应的处罚，我们可以利用营销大数据，对违法用电进行适当控制，并按照以下方法对用电统计数据进行正确分类。可根据不同用电属性进行分类，不同的耗电类型有不同的对应线路，然后，基于电力负荷曲线和其波动情况分析窃电行为。对可疑的窃电行为，有必要对相关用户的电能消耗进行实时监测，并将其记录在防盗检查工作中。在此基础上，还要分析是否存在电压损失或三相电不平衡。在出现异常情况时，需要进行实时调查以及对窃电人员进行不同时期的监控、检查，收集窃电证据，明确窃电地点，对窃电人员进行相应处罚，使其承担法律责任。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析。首先，对电力数据进行分类；然后区分各种消费类型。

3.3突出绩效考核，压实查窃责任

按照“分级协作、逐级考核”的原则，定期开展反窃电工作情况的监督、评价与考核；严格制定工作流程计划及详细实施细则，做好各环节衔接，做到分工明确、压力到位，确保指标顺利完成。绩效考核的过程分3个层级进行，各区县公司按相关要求，完成月度自评，客户服务中心（计量中心）对区县公司的指标任务完成情况进行评价打分，营销部结合自评和中心评分，并纳入营销月度量化考核。

3.4严肃查处窃电事件

实践中，很多窃电客户为首次窃电被抓，其中大多数用户不能深刻而准确认识到窃电行为所要承担的经济和法律后果，同时也发现有供电企业内部员工内外勾结的情况。偷电必被抓，最高触犯刑法，偷电成本很高。首先，对窃电用户、窃电团伙和供电企业中的害群之马形成震慑，切实维护企业和其他客户切实权益，对于性质恶劣的窃电行为必须追究其刑事责任；其次，要提高供电企业内部对用电检查反窃电工作的重视程度，从一案双查、廉洁纪律、职务回避等方面补强短板；最后，要提高用电检查反窃电工作的专业性、合规性、权威性和透明度，加大窃电案件宣传力度，加大窃电案件处理过程监督和审计。

3.5数据处理平台架构

此数据处理平台采用三层架构，用户数据信息通过现场终端完成采集，数据采集单元通过专网或公网信道进行数据信息接收，而终端采集命令与任务的下达，由采集单元负责。数据处理平台分别由内层、中层、外层组成，其中外层囊括预处理模块，中层则集成MapRdeuce、Eclipse、融合引擎、监控等模块，内层则是云计算服务集群与数据库，该平台的构建实现指令下达、数据采集以及数据共享等。

结语

用电客户中始终存在道德低下、法规意识淡薄的人员为了一已私利进行窃电。窃电行为本身就是盗窃的一种，不仅侵犯供电企业经营权益，还侵害其他用电客户安全、平等、公平用电的权益。

参考文献：

[1]罗家敏.智能反窃电与线损监控中大数据技术的应用研究[J].今日自动化,2019,000(008):P.61-62.

[2]檀舒.大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用研究[J].工程技术与管理(英文),2019, 003(004):P.52-54.

[3]陆东林,朱晶,范晓英.大数据技术在反窃电领域的应用分析[J].精品,2017,000(012):P.95-96.