简论大数据驱动企业创新创业发展的策略

简论大数据驱动企业创新创业发展的策略

马小莉 张金芳

生物科技产业园区管委会

摘要：随着云计算、物联网、移动互联网等信息技术的快速发展，提升了大数据应用能力。现阶段大数据已经渗透到各行业，并且成为了企业创新转型的源动力，为企业发展带来新的生产力。因此为了促进企业的健康发展，本文阐述了大数据的主要特征以及大数据驱动企业创新创业发展的主要变化，对大数据驱动企业创新创业发展的策略进行了探讨分析。

关键词：大数据；特征；驱动；企业创新创业；变化；策略

大数据具有数据类型繁多、数据体量巨大以及处理速度快等特点，现阶段其在企业创新创业发展过程中得到广泛应用，基于此，以下就大数据驱动企业创新创业发展的策略进行了探讨分析。

一、大数据的主要特征

1、数据量大。大数据最典型的特征是数据量。与一般的数据存在明显的差异，大数据中的数据量通常以“巨型”来形容的。当下，传统的数据文件仍处于GB单位，而大数据早已实现TB级，甚至PB单位的数据集合也是很常见的。

2、流传速度快。由于大数据的数量巨大，因此在数据处理过程中需要不断去提高数据的流转速度。随着我国信息技术水平的提升，也为移动通讯技术和互联网技术提供了广阔的发展前景，促进了数据传输速度的提升，这对大数据技术发展水平的提升起着积极作用。也正是因为数据产生的速度以及流转的速度较快，才使得大数据技术作用得到充分发挥。

3、数据类型丰富。数据类型一般可以分为结构化数据和非结构化数据两种。前者是通过一些基础行为而产生的数据，并且由于它们的产生经历非常相似，使得它们的结构也非常相像。需要在某个特定的模式下才能有效开展数据处理和分析工作。对于后者来说，其生成的过程都有其各自的特征，不论是网页点击还是文本传输和射频识别，都会出现数量巨大的非结构化数据。

二、大数据驱动企业创新创业发展的主要变化

1、企业创新创业思维的变化。基于大数据的企业要想发挥其优势，就必须将自己的产品与产品、产品与人群、人群与人群形成相互具有关联作用的一条线，如何形成这样的一条线、形成协同整合效应，就需要在创新创业过程中，收集各种信息形成完整的数据库，对收集到的数据分析，深度挖掘数据之间的内在联系。不仅这样，企业在创业的同时，准确把握个性化需求的发展，通过大量的结构性和非结构性数据分析，完成企业个性化发展，开拓属于自己的产品市场。大数据为创业提供了更多的机会。首先，在大数据技术的发展、应用过程本就可以为众多人群提供就业机会，例如大数据硬件制造、软件开发等都需要大量的人才应用。此外，数据的收集、挖掘也都需要专业人从事，与大数据相关的行业也越来越多，就业市场也会越来越广阔，就业机会也将增大；其次，大数据的共享性、广泛性等特点，不需要所有的创业者都是专业的统计学家、工程师或者数据分析师，只需要学会手机数据，再通过分析，就可以确定用户的习惯，以此为依据来确定产品开发方向。大数据的使用不仅体现在零售行业中，也在金融等行业得到广泛应用。

2、企业生产模式的变化。在日益激烈的竞争环境之下，企业可以依托大数据技术，对与企业经营内容相关的市场环境进行数据的收集、整理和分析，从而实时了解市场环境的不断变化，依据市场环境的需求，做出相比之下更加精准的决策，从而使企业的发展方向顺应时代发展的潮流，使企业的产品更好地满足用户需求，赢得受众的认可。在大数据不断发展的时代，企业的决策应该依托科学的投资决策体系，以客观科学的数据为支撑，推动企业发展。

3、企业创新创业模式的变化。第一、基于大数据的企业想要实现长远发展，就要确立创新创业的方向。好的企业战略要建立在对企业所处的市场环境、法律环境、产业趋势及竞争对手等正确分析的基础上，在战略制定时具备充分的科学依据。为此，企业需要建立一套数据整合的内部管理机制，有条件的还应建立起数据应用平台。第二、大数据的开放与共享推动创新创业模式创新。借助于大数据的开放和融合，企业在整个供应链中的竞争不是此消彼长，而是与大企业协同发展，成为链条上的联合体成员。企业虽然实力有限，但通过数据共享依然能够找到生存和发展的切入点，依据核心业务在整个供应链动态选择中寻求到自身的比较优势，以上下游客户需求为导向，不断强化自身的核心业务能力，确立自己的优势竞争地位。第三、大数据带来营销模式创新。大数据为产品销售提供了更好的技术支持，可以针对不同消费群体设计具体化、精准化的促销活动，从碎片式市场信息中提炼出关键内容，找寻出消费群体内在所需，更好满足其个性化需求。

三、大数据驱动企业创新创业发展的策略

1、培养数据导向型思维，增强数据意识。大数据背景下的企业科技创新首先要建立数据意识。没有明确的数据意识，不会使用数据经营企业和做出决策是小型企业创新创业中约到的严重问题之一。分析出大数据中深层次的内涵，创造出超值的信息价值，将其运用在企业的运行上，才能给企业带来好的经济效益和社会价值。创业者需要在大数据方面投入热情，掌握基础的大数据分析能力。此外，企业创业者要注重团队的数据意识，在数据挖掘、价值分析上达成一致。

2、明确企业定位。企业技术、人力和财力有限，应在承载能力范围内合理化运用大数据；明确分析自己的需求，找准切入点。建议完善信息化管理体系，建立专业的数据部门负责日常的数据管理；建立数据分析库，提高数据的决策性和实用性，为企业发展提供更好的解决方案；强化制度化管理，消除组织壁垒，因为有效数据不是来自于一个团队、一个部门，而是来自整个组织，企业只有建立完备的数据链和畅通的数据传输通道，数据才能更客观全面地纳入其决策流程。

3、应用云计算技术助力企业抓住大数据机遇。大数据的存储需要一定的技术支持，尤其是在数据存储设备来讲，需要一个可支持数据运行的平台和数据存储的大型设备，需要一个快速进行运算的数据运算器，对小企业来说，有利于提升企业的决策，也对为企业的新产品研发十分重要，目前，云计算可以有效的帮助企业解决企业新品研发困难这一问题。小企业可与服务供应商互动进入可配置的计算资源共享，无须负担高昂的数据管理成本，更简便快速地使用大数据，并进行数据加工。

4、构建大数据人才培养体系。人才是创新创业的根基，大数据助力企业创新创业，数据人才是竞争力的核心要素。我国数据人才缺口巨大，且数据人才培养与实际人才转化差异很大，妨碍数据人才成长的依然是体制机制问题。面对创新创业，数据化人才也应具有创业意识、开拓精神和创业能力，要培养获取大数据和分析大数据的能力，既要有专业知识，更要有数据思维。创新教育模式和数据化教育模式并重发展，而基于开放和开源理念的校企合作和项目实践也不可缺少，还要建立创新创业的数据人才培养质量评估体系，通过制定完备的大数据人才培养体系标准，夯实人才培养的基础。

结束语

目前“中国制造2025”以大数据和工业化相结合推动战略性新兴产业、先进制造业、传统行业向智能化转型。并且随着时代的进步，企业的发展也十分迅速。大数据在企业创新创业中所显现的技术支撑作用和创造力，已成为创新创业的生产力要素，因此对大数据驱动企业创新创业发展的策略进行分析具有重要意义。

参考文献

[1]谢永建.大数据对企业管理决策影响分析[J].时代金融，2018（03）

[2]吴东武，罗伟杰.小微企业创新创业发展模式研究[J].江苏商论，2018（2）

[3]伍锐.大数据时代下企业管理模式的创新[J].中小企业管理与科技，2019（17）