大数据技术的特点分析

大数据技术的特点分析

郐媛媛

中共辽宁省委党校（辽宁行政学院 辽宁省社会主义学院）辽宁 沈阳 110000

摘要：本文主要对大数据技术的特点进行详细的分析。希望可以为大数据技术在各个行业中的应用提供帮助。

关键词：大数据；图书馆

一、引言

随着互联网技术的快速发展，人们已经身处于大数据时代，我们生活、生产、学习的各个方面已经离不开大数据技术。因此，可以说大数据技术以及与大数据技术相关进而衍生出的一些产品和技术，已经在我们生活的各个角落都能够看到，并感受到。而大数据技术不仅在我们的日常生活当中处处存在，在社会当中的各行各业当中也广泛得到了应用。因此，可以说大数据技术借助互联网技术的快速发展，而迅速的走到了人们的身边，我们这个时代也可以称之为大数据时代。而图书馆作为传统的服务机构，一直以来都为读者提供着大量的数据资源和图书资源。而图书馆在对所有的数据和图书进行管理的时候，同样时时刻刻都产生着大量的数据信息。这些数据信息同样是大数据技术的一部分，也是大数据技术能够处理和分析的数据信息。图书管理当中所能够产生的数据信息不仅包括图书以及与图书相关的信息，还包括图书馆为读者提供服务信息、读者的个人信息、图书馆日常运行的各个数据信息等等。例如，图书的名称数量作者采购时间、借阅情况、读者个人信息、图书所处的状态等等。这些数据信息每时每刻都在增加，每时每刻都有变化，因此，可以说大数据信息是不断变化，逐渐积累的一个数据信息。而大数据技术的优势就是在面对海量的数据信息的时候，可以迅速的将所有的数据信息进行挖掘、整合、分析、整理等工作。并且大数据技术在面对所有信息资源的时候，可以做到全面及时的对这些信息进行处理。这样就能够让图书馆工作人员根据这些数据信息，能够随时的了解图书馆当中图书在管理、储存、采购的时候的一个情况，以及读者在利用图书馆、使用图书馆，或者在登录图书馆新媒体平台所进行的所有操作的数据信息。而这些数据信息能够及时的反映出读者当前的基本情况和动态，这样有助于图书馆更好的了解图书馆馆藏资源内的数据资源的管理情况，还能够深入的了解读者的个性化需求和需要。而在此基础上，图书馆就可以更好的、更灵活的调动图书馆的馆藏资源，这样才能够精准的为每一个读者提供个性化的阅读服务读者服务。

二、大数据技术的特点分析

大数据信息技术的主要特点主要包括三个方面，分别是：数据信息量非常大；数据信息的种类非常多；大数据处理数据信息的速度非常快。下面本文将对大数据的这三个地点进行详细的分析与说明。

2.1数据信息量非常大

众所周知，大数据信息在采集的时候是采用全体数据一起采集的方式。因此，数据信息采集的非常全面，可谓是面面俱到。人们在生活当中所产生的所有信息数据都会被大数据技术所采集，比如，当一个人喜欢来到商场去购物的时候，他在停车场停车的数据信息、他在商场购物的数据信息，以至于他在商场吃饭和休息的数据信息都会被采集起来。因为，现在很多的地方都已经安装了摄像头，这些摄像头安装问题主要是为了进入摄像头能够摄取范围内的所有影像资料以便于当消费者有任何需求以及商场的工作人员有需求的时候，可以随时的调取视频信息作为佐证的材料。比如，一个消费者在商场内的某一个区域内丢失了自己的手机，这样用户就可以向商场提出通过查找监控摄像头的方式来找到自己的手机，究竟是遗落在了哪一个地方。这样这位消费者和商场的监控工作人员就可以在所有的视频影像的资料当中查找在某一时间、某一地点这位消费者到达过哪些位置，在某一个位置上进行过停留或休息，以及在哪一个时间点，某一个位置当中会将自己的手机拿出来。当消费者用完手机以后，把手机放在了什么地方。这样商场的工作人员就能够很便捷的帮助用户找到自己丢失的手机，而这种查找的方式就是通过商场按这个监控摄像头，通过录制的方式来完成的。而商场会安放很多个视频摄像头，视频摄像头摄录的所有视频信息也都将会被大数据所获取和采集。而这些视频摄像头不仅会采集人们在某一区域内发生的实时数据信息，同样还会对一些事物所产生的数据信息也进行采集和录用。比如，停车场内对所有进入停车场的车辆信息都会进行及时的采集，并且还会通过照照片的方式将这些数据信息进行保存。比如，当一个车来到停车场进入入口的时候，视频摄像头就会对这个车辆进行拍照，这样这个车辆的外形、品牌、颜色、型号，以及车牌号码就会通过图片的方式记录下来。同时，摄像头还会与系统设置的时间相匹配共同应用，这样还能够记录这个汽车进入停车场内的时间。而有的一些摄像头清晰度非常高，因此在拍摄照片的时候还会记录下来开车人的样子容貌。而当这辆汽车使出停车场后停车场的出口，同样会显示出这辆车的信息，并且还会自动显示出这辆汽车在停车场内停留了多长时间。很多的停车场都是通过这种方式来获取汽车的进入时间和使出时间，以此来更好的判断这辆车在停车场内停留的时间范围内需要缴纳多少钱的停车费。以前的时候，这种停车场收费的方式都是通过自动化与人工共同完成的方式来进行费用的收取。也就是说，当车辆进入到停车场后视频监控系统会记录这辆车的车牌号以及进入的时间。当这辆车驶出停车场的出口后，系统同样会显示出这个车的车牌号以及停留的时间，并且还会显示出这辆车在停车场内，因为停留而需要交纳的停车费用，这个停车费通常是由人工来收取的。以前采取人工收取停车费用的方式主要是一下四点原因：第一点，技术不够用。因为以前的停车缴费的系统和设备没有达到全自动的方式，只能是满足进入一辆车进出停车场的时间，而需要人为对汽车所产生的费用进行人工收收取。第二点，一般情况下停车场，尤其是一些大型商场当中的停车场，都会将停车场安放在地下。比如地下二层、地下三层。这样不仅可以减少车辆停在马路周围而导致交通不畅快的情况，同样还能够避免如果商场将停车场设置在地上，而导致的占用太多的空间让商场不会取得最大的盈利效果和利润效果。第三点，由于很多地下停车场是安置在商场的地下，因此地下停车场里面的移动信号并不十分好。很多的开车者都会表示，虽然现在很多的收款方式，付款方式都是通过扫码的方式来进行的。而地下停车场在收费的时候也会在收费口放置微信的收款二维码和支付宝的收款二维码，但是由于地下停车场的信号并不是很好，而导致很多的时候当司机驾驶的汽车开出停车场出口的时候，会因为信号连接不好而导致当自己拿出手机通过扫一扫的方式来扫描商场所提供的收款二维码的时候，但是因为信号并不是很好，即使司机拿出手机扫描这个二维码，也会因为信号不好而无发正常的交款。这就让很多司机在出门的时候还会必须携带一些现金来保证当自己行使出地下停车场的时候，可以向停车场的收费人员进行现金的方式收款。第四点，很多商场的地下停车场都不是商场自己来管理和维护的，而是通过外包的方式将停车场的管理权和收费权对外承包给停车场的管理人员。这样停车场的管理人员只是定期的给商场缴纳一定的费用就可以实现对于整个地下停车场的管理和收费操作。而这种模式也有点像是停车场的管理人员租用了商场的地下停车场的位置，并且会定期向商场交纳一定的费用。而停车场管理者也会通过停车收款的方式来赚取一定的费用。因此，很多商场都会与停车场之间有一定的经济往来，并且为了能够拉拢客户源，提高自身的营业额都会向消费者提供一些消费满额后就可以减免停车费用的优惠政策。这对于商场而言，是拉拢客户的一个好方法，很多的商场以及商场当中的超市，都会采用这种方式来拉拢客户源。而对于客户而言，这种方式也可以为自己省下一部分的停车费用。因为，很多人来到商场就是为了来购买东西来消费，或者游玩来了自己本身就会在商场内进行消费行为，而商场的这些满额减停车费用的方式也会让自己减少对于停车费用的支出。因此，商场将通过人工和智能的方式共同收费，也是为了满足当客户拿着在商场内进行消费的小票，或者通过小票的方式换取的停车券，来到停车场出口的时候停车场的工作人员可以通过小票的具体金额来给这辆车的停车费用进行减免处理。比如，商场超市的满额减停车费用的额度是满68元可以免停车费两小时。因此，很多消费者在超市购物满68元以后，就可以拿着消费小票在商场服务台当中换取两个小时的停车券。而有的超市更为智能，当用户已经消费满68元就会在打印小票的时候，同时会自动打印出减免两个小时的停车券。这样当消费者开车出停车场出口的时候，就可以同时出示自己的停车小票，如果这个消费者停车的时间是在小于两个小时之内，那么当消费者展示出自己的停车券以后，停车场工作人员就可以直接减免这辆车的所有停车费用，消费者就可以直接将车开走。而如果这个消费者在商场内逗留的时间比较长，比如是4个小时，这样如果消费者没有拿着停车券，那么他将会交纳4个小时的停车费用。而当消费者拿着停车小票后，就可以有停车场工作人员将消费者的停车时间减掉两个小时之后，只需要消费者交纳两个小时的停车费用。而随着现代化信息技术和智能设备的快速发展以及在生活当中的应用，目前很多大型停车场内都会采用全自动化的收款方式。这种方式并不需要人工来进行操作，而完全是由智能化的系统和设备来完成的，这样就避免了人为的工作模式。而这种交费的方式是将原来的汽车进出停车场出入口的所有操作模式加上智能的收费系统，以这种方式来完成汽车在停车场场内的停车费用消费模式。而记录汽车停留时间的模式与之前的模式是一样的，当汽车开进停车场入口的时候，系统会自动的给这辆车进行拍照，并记录这辆车的车牌号码，以及进入停车场的时间。当汽车驶离停车场出口的时候，同样会通过拍照的方式来记录这辆车的车牌号，以此在系统当中可以进行查找，这辆车是否已经交过停车费用。如果车主已经通过系统交纳了停车的费用，那么系统会自动的显示这辆车已经交完停车费，并且会将出口的栏杆打开，车主就可以将汽车驶出出口。因此，很多人在商场内的时候，尤其是开车的人们当走进地下停车场的时候，就会发现地下停车场内的很多柱子上面都会张贴缴费的小程序。人们只需要拿出手机打开扫一扫功能扫描这个小程序，就会自动的登录汽车缴费平台当中。这样司机只需要在缴费平台当中输入自己的汽车车牌号，就可以自动显示出这辆车已经在停车场当中停留了多长时间。而车主只需要根据停车的时长来缴纳停车的费用即可。如果消费者在停车场内有商场提供的减免停车的情况，那么只需要车主在缴费的小程序当中，通过照片的方式将停车卷上传到小程序当中，系统就会自动的将停车费用进行减免。而在整个过程当中，所产生的所有数据信息都将会被大数据平台所收集，并进行处理。同时，大数据平台不仅会对车辆进入停车场，已经驶出停车场的所有数据信息进行收集，还会对车主的个人信息同样进行收集。因为，车主在驶出停车场需要对车辆缴纳停车费用的时候，通常都是通过打开手机微信的APP软件通过扫一扫的功能来扫描商场提供的缴费小程序，以此来完成收费的操作。车主打开微信通过扫一扫扫描小程序系统的时候，同时会将车主的微信以及个人信息登录到小程序的后台当中，这样系统也能很好的收集是哪一位车的车主行驶哪一辆车、在哪一个时间段当中，曾经进入过停车场并出去过停车场。如果这位车主在商场内有消费的行为，因为车主会用消费的小卷来换取停车券，同样小程序也会将所有的数据信息也进行收集。因此可以说大数据之所以数据的体量非常大，是因为大数据不仅在收集用户正在进行的行为数据信息，同时还会收集与这个用户相关联的一些数据信息，并且这些数据信息还会通过不同的设备，不同的程序，不同的方式，不间断的进行收集和采集。因此，可以说数据信息的数量和体量是非常大的。同样能够收集和采集数据信息的设备不仅包括视频，摄像头，还包括音频设备。这就让大数据的数据信息可以容纳人们生产、生活、学习的各个方面。人们在商场当中所进行的各个行为可以被记录成视频信息、文字信息和图片信息。而人们通过智能终端设备以及在手机APP软件当中所进行的各个操作行为，可以被记录成为音频信息、视频信息、图像信息等等。

2.2大数据的种类非常繁多

大数据在收集数据信息的时候，不仅会收集动态的信息，比如数字信息、文字信息、图片信息，还会收集一些动态的信息，比如视频信息、音频信息，以及半结构化和非结构化数据信息等等。大数据技术在采集信息的时候会有很多的设备进行连续性的采集，并且这些设备还是多种多样的，既有能够采集数字和文字信息的设备，还有能够采集图片等一些静态信息的设备。还会有一些能够采集音频、视频动画等一些动态视频的数据设备。因此，可以说大数据技术在采集数据信息的时候，它采集的数据的种类非常的多。而图书馆借助大数据平台将大数据技术应用在图书馆的日常管理和对读者服务当中，就能够满足图书馆对于图书馆范围内以及与图书馆相关的一些周边事务范围内的所有数据信息。这个数据信息，既包括人的数据信息，还包括了设备的所有信息。除此之外，大数据平台还会采集与物相关的数据信息。同样这些数据信息当中，既包括了静态的数据信息，还包括了一些动态的实时的数据信息。在图书馆的日常运行当中，所产生的静态数据信息，包括图书馆馆藏资源范围内所有的图书数据信息。例如，图书采购信息、图书出版信息、图书的名称、索书号、条形码内容简介信息、ISBN号信息、出版时间信息、进入到图书馆馆藏资源信息等等。这些信息都是不会变化的数据信息，因此这些数据信息也是图书馆内静态数据信息当中的一部分。同时，读者的个人信息资料，也是图书馆静态数据信息当中的一部分。读者来到图书馆使用图书馆的时候会对读者的个人信息进行登录。以前的时候，读者是将自己的个人信息告知给图书馆工作人员，图书馆会按照这个信息来为读者办理借阅证，并且连接上读者的个人照片，这样当读者来到图书馆的时候，就可以通过借阅证的方式进入图书馆。可以通过借证来借阅图书馆内的馆藏图书，还可以在图书馆内上自习、阅览报纸和期刊等等。而随着现代化技术的快速发展，越来越多的图书馆已经不再使用办理借阅证的方式来登记读者的信息。因为办理借阅证的方式不仅会浪费很多资源，同时还会在记录信息的时候出现错误。图书借阅证是用纸质通过打印出读者的个人信息后，再经过塑封等操作来完成的。在这个期间内就会大量的使用纸张、油墨、塑封贴膜等资源。在使用的过程中还会对环境造成一定的污染。纸张和油墨都是从自然界而来的。纸张是由树木通过各个加工后而产生的油墨，也是一种自然的资源。因此，大量的使用会造成资源的极大浪费。同时，打印机在打印的时候会产生一些粉尘污染以及一些油墨的污染，这会对环境也是造成了一定的伤害。而当打印好的图书借阅证在进行塑封等环节的时候，由于塑封预热会散发出一定的气味，因此这也会对大气造成一定的污染。同时，这也会给在制作借阅证的图书馆工作人员带来一定的身体危害。而当读者不再使用一个借阅证的时候，就会随意的将一些借阅证当成垃圾随便丢弃。而很多制作的塑封材料都是不可降解的，这同样会给环境造成一定的危害和负担。同时，因为他是做正在制作图书馆借阅证的过程当中，读者需要将个人的信息告知给图书馆工作人员。工作人员在录入读者个人信息的时候会产生记录错误的情况。而随着现代化技术的快速发展，图书馆的软件系统也得到了进一步的升级和使用，很多相对应的配套设备也应运而生。现在很多图书馆都已经开始不再通过为读者办理借阅证方式来记录读者的信息。而是直接通过读者自己填写个人信息的方式，办理电子借阅证。办理电子借阅证的方式非常简单，只需要登录图书馆新媒体平台当中的任何一个系统，比如图书馆APP软件、图书馆微信公众号平台、图书馆官方网站。无论是哪一个新媒体平台都满足读者可以线上办理电子借阅证，办理电子借阅证的方式和流程也非常的简单和简便。只需要读者登陆新媒体平台后，在相应的办理电子系点进去，系统就会自动的跳到读者办理个人信息界面。这样读者就会可以自行的填写自己的个人信息，比如读者姓名、身份证号、联系电话、个人职业等等。因为是读者自己填写的个人信息，因此这会将信息在录入时候产生的遗漏或者错误降到最低。当读者填完个人信息后，就可以点击提交按钮，这样读者就完成了申请电子借阅证的整个流程。而当读者提交申请后，系统就会自动的将读者的个人信息传到图书馆工作人员的工作台上。图书馆工作人员就可以对读者的个人信息进行审核。审核无误后，可点击通过按钮，这样就会自动生成了读者的电子借阅证并且还会自动生成借阅证的二维码。因为，现在很多图书馆都已经安排了扫描系统，这样当读者来到图书馆的时候，不用向图书馆工作人员出示自己的个人电子借阅证，只要在图书馆的扫描系统当中出示电子阅证的二维码，系统就会自动的扫描这个二维码，并读取读者的个人信息。这种方式不仅可以减少制作纸质借阅证所浪费的材料，以及对环境产生的污染。同时，还能够减少图书馆工作人员在录入读者信息当中出现的一些差错。而扫描软件会自动扫描读者借阅证二维码信息的方式，这样不仅能够减少图书馆工作人员的工作强度和工作量，让系统自动的就可以扫描读者的二维码信息。同时，这种扫描的方式还可以将来到图书馆读者的个人信息进行记录，而这些也都是大数据平台所要采集的个人的数据信息。而大数据平台在采集图书馆的动态数据信息的时候，主要是通过实时采集的方式来记录图书馆正在运行的时候所产生的所有的数据信息。比如，当读者来到图书馆和使用图书馆管理系统借阅图书时候所产生的数据信息、读者在图书馆范围内所有的行为数据信息，以及读者利用新媒体平台登录图书馆，并在线上所产生的所有操作信息等等都将是图书馆搜集收集的动态实时的数据信息。这些数据信息既包括一些文本的动态数据信息，还包括一些与时间有关的序列数据信息。因为，每一个读者图书馆工作人员以及图书馆范围内的机器和物品，所产生的所有数据信息都与时间有关。也就是说，每一分、每一秒都会有数据信息在产生。因此，大数据会采集图书馆产生的实时的动态信息。这些动态信息包括结构化动态信息、半结构化动态信息，以及非结构化的数据信息。因此，可以说图书馆在采集数据信息的时候，可以做到非常全面并且实时不间断的采集。同时，当图书馆当中有人与系统、人与机器、人与物品发生交互的时候，同时会产生交互的信息数据。这些交互过程包括读者在使用系统进行图书馆馆藏资源图书的查询所产生的信息、读者在进入图书馆内由图书馆的设备所记录的读者行为的信息，以及读者藉助借助图书馆的新媒体平台线上的与图书馆工作人员进行相互交流和咨询的信息，这些都是图书馆数据信息当中的一部分。

2.3数据技术处理速度快

大数据在处理数据信息时，可以对数据信息进行分类。例如，数据信息可以分为实时在线的数据信息和离线的数据信息。实时在线的数据信息是指数据信息无论是从获取产生、还是处理方面都是在进行着的，是动态的信息数据信息。也就是说，人们无论是在生产、生活和学习工作当中的每一分，每一秒所产生的数据信息都是实时数据信息。而这些实时的在线数据信息处理起来对技术的处理速度要求非常高。这就需要大数据技术在处理这些实实在在的数据信息的时候，要非常快的进行处理。这不仅是大数据技术的一个优势，也是大数据技术在性能方面的一个需求和要求。因为，实时在线数据有的时候与人们、社会、政府，以及商家在进行的决策息息相关。因为，人们在进行决策的时候需要运用到大量的数据信息，而这些数据信息关系着人们在进行决策时候的方向和内容。因此，大数据的处理技术的快慢直接影响人们了人们在决策制定时候的正确程度和完整度。因此，大数据技术以及特有的优势，能够保证在处理海量数据信息的时候，不仅可以全面实时的处理海量的数据信息，同时还能够保证处理的速度非常之快，甚至于可以达到几分之一秒速度。这样才能够保证当人们需要一组数据信息来决定各个行业的决策，以及人们的决策的时候，才能够通过大数据快速的处理方式来给人们提供正确的数据信息。这样才能够支持和保证人们再进行决策，政府、社会以及各行各业在制定决策的时候，能够有完整而正确的数据信息。而大数据技术还会处理离线的数据信息，所谓离线的数据信息的性能和方面是与实时在线的数据信息呈现出相对应的性能的。实时在线数据信息是每一分每一秒当中所产生的数据信息，而离线数据信息是指这一事件已经发生，并且在事件发生的过程当中所产生的所有数据信息。这些离线数据信息通过大数据技术进行保存和整合后，将这些数据信息存储起来，这种数据信息由于是以前所发生的事件而产生的数据信息，因此它不具有实时性，它只是在过去的时间段内发生的数据信息。因此，我们叫它离线数据信息。大数据技术同时也会处理很多的离线数据信息。因为，很多时候不是所有的行业与社会、团体都会引入大数据技术，也不是所有的事物都会通过实时在线的处理方式来进行处理和收集数据信息。很多时候都需要商家、企业和个人将数据信息进行收集后，再交到专门的大数据技术处理公司来对这些数据进行处理。比如，很多商场都会有视频录像，这是因为商场的需要和需求，为了能够保证商场的利益以及消费者的利益，同时还要保证消费者的人身安全等等。这就需要商场会在很多的地方安装摄像头以此来基本达到视频全覆盖，除了一些特殊的地方，比如卫生间、母婴室等地方不能安装摄像头以外，大部分的地方都会安装摄像头。这样就能够尽可能的收集全天候的视频影像信息。而商场都不会购买大数据技术以及大数据平台来对这些数据信息进行处理。因为，大多数情况下这些数据信息，包括音频数据信息和视频数据信息，在多数情况下，它并不具备很高的价值。也就是说，当商场想要索取大数据信息当中有价值的信息数据，可能得到的结果只能是万分之一的数据信息。因此，大多数情况下商场所做的工作就是收集所有的数据信息，而真正对这些数据信息进行挖掘分析和处理的并不是由商场的工作人员来完成，而是商场的工作人员会将所有的数据信息交给专门对数据信息进行大数据技术处理的专门的技术机构。因此，商场就会提前的对这些数据信息进行收集和保存，并且将这些数据信息交给专门的大数据技术处理机构。这样当商场想要了解客户的大数据信息，想要了解商场购物，以及消费者进入商场的大数据信息，都是由商场方面来收集这些数据信息的。这也就是为什么很多商场都会安装很多的摄像头，这样可以更好的来收集数据信息。而这些数据信息由于是离线的数据信息，因此就不要求商场方面来引进大数据信息技术对这些数据信息进行实时的处理、挖掘与分析。而是要求商场只要将这些数据信息收集好就可以，这些离线数据信息并不是实时的数据信息，因此可以满足商场的工作人员利用储存设备，比如移动硬盘或是U盘的方式将这些数据信息拷贝在里面，然后交给专门处理数据信息的机构。这种方式由于是处理离线的数据信息，因此在通过大数据进行处理的时候就不涉及到用实时的技术来对这些数据进行进行处理。而只需要将商场工作人员拿来的数据信息进行处理即可。而很多商场想通过大数据技术来对这些离线数据信息进行处理的目的也很简单，因为商场在收集这些数据信息的时候，是通过各个角度各个设备进行收集的，因此每一各消费者来到商场内所产生的数据信息就会非常的多。因为，从一个消费者进入到视频录像的范围内，到走出视频范围以外，所经过的时间可能会几个小时甚至十几个小时，而这在这个期间段内他所产生的所有行为都会产生数据信息。也就是说，他的每一分每一秒都会产生大量的数据信息，因此消费者活动的时候会收集大量的数据信息。因此，商场在处理这些海量的数据信息的时候，无法能够真正的做到及时快速的进行处理分析和挖掘。因此，商场还必须要将这些数据信息交由专门进行处理的大数据信息机构，这样机构可以对这些海量的数据信息进行处理。并且由于大数据的特点，它的处理速度非常快，这就能够让大数据技术在面对海量的信息资源的时候，可以在几分之一秒的时间内就能够及时的进行信息的分析。而很多时候就是因为它时间短，速度快，就可以帮助社会上的各个企业、政府以及个人来快速的作出决定。但是，由于离线数据信息在进行处理的时候，无论是在技术难度还是在性能的要求方面要远远的低于实时在线的数据信息。大数据以其处理速度快的特点能够更好的帮助政府、企业、个人来处理自身的业务来获取更重要的信息数据。

三、结束语

大数据所获取数据信息的方式是通过获取所有的信息数据来完成对于信息数据的收集，并在此基础上对这些所有的数据信息进行整合处理、分析、挖掘、预测等操作。因此，大数据信息不仅指的是数据信息的数量非常的多，还能够指数据信息的时间和维度上也是非常的多。因此，大数据信息不仅仅包括结构化的数据信息，还包括了一些非结构化的数据信息。比如，大数据信息除了包括数字信息、文字信息以外，还包括图片信息、视频信息、语音信息等等。