大数据环境下的电力营销信息化发展探究

大数据环境下的电力营销信息化发展探究

张文勇 彭天齐

国网电商科技有限公司 天津 300010

摘要：大数据时代，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须完成市场角色的转变，认识营销信息化的重要性，树立正确的营销理念，加快大数据平台的建设，完善大数据服务体系，努力提高营销效果和效率。

关键词：大数据环境；电力营销；信息化；发展探究

1浅谈大数据环境下电力营销信息化的优势

1.1保证用电负荷预测准确

电力负荷是指在同一时期内，由电力系统消耗的电能总量。根据电力的性质，可分为商业负荷、农业负荷等。同时，企业的负荷可以根据企业规模和用电特点来细分。传统用电负荷的计算是基于以前的电力用户数据，总结用电规律进行预测。然而，随着经济和社会的进一步发展，各行业的用电量有明显差异，传统的预测方法不够准确。在此背景下，大数据平台的出现带来了费用预测的新思路。现有资料表明，这种电荷预测方法不仅更加精确，而且能有效地提高预测效率。

1.2恢复电费的低风险

电力企业的本质是企业，作为对其经济效益有直接影响的重要投入，企业应予以重视。在传统的风险评估中，企业只能根据用户的外部信息来判断用户的信用等级，从而为电费回收带来一定的风险。通过大数据时代，电力企业可以通过大数据平台判断相关人员的电费回收风险，详细说明其承担电费的能力和主观补偿意愿。具体来说，目前评价电费回收风险的对策主要有定性与定量两种。利用电力大数据平台，通过分析客户信息档案，评估客户真实的电力信用等级，可以有效减少拒签风险，保障企业的经济效益。

1.3提高客户服务标准

差异化营销一直是营销领域中的一个重要环节，根据顾客的个性进行差异化营销，在实际应用中往往难以达到预期的效果。造成这种现象的原因主要是用户信息多且杂，传统的信息管理手段不能有效地处理信息，导致理论上存在个性化营销。在大数据背景下，制约差异化营销的重要信息加工问题得以解决。电力企业用电记录、投诉建议、电话咨询等方式，可以收集用户的基本信息。并运用企业大数据平台分析消费者的消费习惯、消费偏好、敏感标签等。为客户提供有针对性的电力营销服务，通过描述相关用户，为客户提供更好的用户体验。

2关于在大数据环境下电力企业营销信息化的发展

2.1创新电力营销信息化理念，促进电力企业的信息化建设

在大数据时代背景下，电力企业市场面临更大的机遇和挑战。为在竞争中占据优势地位，尽快完成电力企业电算化建设，应首先提出电力商品化电算化的思路。目前，一些公用事业单位对大数据的重视不够。主要原因如下：

一些电力企业虽然在开展能源营销信息化建设，但各部门都在有效利用能源营销信息，浪费了大量的人力和财力，却没有达到预期的效果，影响了能源营销信息化的领导地位，要改变这种局面，必须树立正确的电力营销信息观念，推动大数据在电力企业的处理和应用。从这个意义上说，企业领导者必须意识到加强营销计算机化、增加广告投放以及将大数据应用的具体方法融入到各个部门的工作中的重要性。为保证信息的充分利用，还可以将信息利用的程度与各部门的绩效考核结合起来，对有效利用信息的部门给予奖励，对不达标的部门予以处罚。此举有利于提高各部门的积极性。大数据时代，风险与机遇并存。电力企业不想被市场抛弃，就必须做出改变，建立属于信息时代的思维方式，以信息技术为基础，合理控制市场，扩大市场份额，扩大经营范围。

未能完成市场角色的转变，导致电力企业没有意识到客户分析的重要性。缺电期间，电力企业处于卖方市场，电力市场吃紧。如果企业只需要做好生产管理，电力输出就可以占据一定的市场份额。随着科技的发展，市场上输出电力的方式也越来越多，比如风电，使市场上的能源资源从稀缺变为丰富。利用大数据平台进行科学的超级用户分析，实施差异化营销显得尤为重要。

由于缺乏对大数据信息的高效处理，信息营销没有发挥应有的作用。数据处理需要专业平台的帮助。一些电力企业使用传统软件进行大数据分析测试，产生的数据不准确，影响经营业绩，进而影响企业营销电算化的决心。

2.2优化大数据服务体系，完善电力营销服务。

能源行业历史悠久。起初，用户生活水平低，电力公司处于卖方市场。它只要求电力公司的生产效率，并不关心其服务质量。随着消费者生活质量的提高，新形势下，电力行业对服务质量的要求越来越高。如果用户需求得不到满足，线索很容易丢失。为更好地开展电力交易服务，需要完善大数据服务体系，使服务工作更加规范，满足用户需求。

建立智能营销服务体系，一方面可以简化需要人工参与的流程，实现高级用户与员工的快速联系，提高线上工作效率；另一方面，加强各移动能源终端的智能化系统，使其能够独立管理部分业务。

建立电力行业营销管理体系是保证电力营销效果和质量的关键。在实践中，可以将具体任务细化到位，便于在重大营销事故中追究责任，同时有效减少推诿的发生，保证管理的顺利进行。

2.3构建大数据平台建设，保证信息综合运用

根据企业需要使用的数据特点，选择各种大数据处理技术。总的来说，电力企业使用的大数据处理技术主要有分布式计算、内存计算、流程处理等。在这种情况下，分布式计算更适合大规模数据分析，而流处理技术一般不会影响数据处理的效率，所以一般用于实时数据处理。使用内存计算技术，实时高效处理数据。需要注意的是，不同类型的大数据处理技术有很大的不同，必须以特定的方式使用。

2.4能源营销计算机化的概念

在大数据时代背景下，电力企业市场面临更大的机遇和挑战。为在竞争中占据优势地位，尽快完成电力企业电算化建设，应首先提出电力商品化电算化的思路。目前，一些公用事业单位对大数据的重视不够。主要原因有：（1）电力公司还没有完成市场角色的转变，对客户分析的重要性没有足够的认识。缺电期间，电力企业处于卖方市场，电力市场吃紧。如果企业只需要做好生产管理，电力输出就可以占据一定的市场份额。随着科技的发展，市场上输出电力的方式也越来越多，比如风电，使市场上的能源资源从稀缺变为丰富。因此，利用大数据平台进行科学的超级用户分析和差异化营销显得尤为重要。(2)大数据信息缺乏高效处理，导致信息营销未能发挥作用。数据处理需要专业平台的帮助。试运营方面，部分电力企业采用传统软件分析大数据，数据不准确，影响经营业绩，进一步激化企业营销电算化的决心；(3)部分电力企业虽然正在建设电力营销信息化，但各部门缺乏相应信息的有效利用，浪费了大量的人力和财力，却没有达到预期的效果。要改变这种局面，必须树立正确的电力营销信息观念，推动大数据在电力企业的处理和应用。从这个意义上说，企业领导者必须意识到加强营销计算机化、增加广告投放以及将大数据应用的具体方法融入到各个部门的工作中的重要性。为保证信息的充分利用，还可以将信息利用的程度与各部门的绩效考核结合起来，对有效利用信息的部门给予奖励，对不达标的部门予以处罚。此举有利于提高各部门的积极性。大数据时代，风险与机遇并存。电力企业不想被市场抛弃，就必须做出改变，建立属于信息时代的思维方式，以信息技术为基础，合理控制市场，扩大市场份额，扩大经营范围。

结束语

总之，随着电子信息技术的不断发展，各种先进的技术手段和科学的管理方法被广泛应用于各行各业，为整个社会注入了旺盛的活力。在此背景下，探讨电力营销的发展点，将有助于企业更新营销策略，实现适应时代背景的电算化建设，在日益激烈的市场竞争中占据优势地位，扩大经济效益。

参考文献

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[2]王晓琪，丘美景．电力营销信息化条件下的配网线损精细化管理探讨［J］．数字通信世界，2020(1):274，284．