数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用

数据集成技术在电力营销数据分析系统中的应用

肖洁

国网河南省电力公司襄城县供电公司，河南 许昌 461700

摘要：在当前的形势之下，利用数据集成的技术对于电力营销数据进行了分析与研究，也具有了重要的意义。电力企业应该不断完善自己的市场目标，在实际发展的过程之中，应用先进的技术，不断更新了自己的管理质量，在电力营销数据分析的系统之中充分应用了数据集成的技术，提高了数据处理与数据采集的效率。电力营销数据分析的主要功能就是为企业收集了数据，处理与分析数据的技术，特别就是电力营销的战略。

关键词：数据集成技术；电力营销；数据分析系统；应用

1 电力营销的研究现状

我国的电力营销体系中在上世纪90年代开始其发展。传统的电力营销就是通过一个十分简单的独立的电力会计系统进行的。逐步完善和细化这一过程，加强了功能的建设与分类，从而也形成了现有的网络系统。在网络系统当中的内容也是比较广泛的，包括电量计量管理业务开发、报刊安装、电费征收、综合信息查询、银企联网、电力客户服务等，针对当前形势，省市电力公司越来越重视电力营销管理。为提高市场反应能力，还要积极构建其省级电力营销的体系。20世纪80年代以来，一些西方发达的国家对于电力市场与营销体制也进行了一系列的改革，旨在建立一个自由、开放的电力市场。虽然在世界的各国当中的国情也是不尽相同的，电力市场化的改革当中的方式也是不尽相同，但是有一点也是相同的。就是各国都要强调寻求符合在本国的国情当中的电力营销方式，从而也建立了符合其本国国情之中的电力市场。

2 电力营销数据分析系统的功能介绍

2.1 功能介绍

电力营销数据分析系统是省级供电公司用于收集和分析供电分公司电力营销数据的系统。电力改革后，电网公司的主要业务是电力营销。目前，我国电力市场营销管理存在诸多弊端，如用电虚假报告、电费销售收入变更、预扣收入、虚假报表等。这些弊端每年都会造成大量的资金流失，不利于企业的健康发展。本系统的目的是通过对下属单位电力营销系统的数据采集和分析，及时掌握实际数据，及时发现疑点。具有了预警、预测的分析、数据的统计等等功能，为了决策支持也提供了基础的数据。

通过对用户需求的分析，设计的电力营销系统具有以下基本功能:

(1)实时数据监测与预警、智能疑点跟踪与核查:根据用户设定的关键数据和阈值，设定实时数据监测与超限预警，并发现跟踪与核查中存在的问题。

(2)电力购销定期测试:购电数据(通过网关电表收集的购电数据)和售电数据(从电表中读出电量、表外约定电量、变电电量)的抽样、分析和计算线损、无表临时用电、电表损坏及其他后续用电、违反合同用电、偷电等后续用电)。

(3)线损分析功能:根据购销用电实际计算线损，并对各种线损进行对比分析。

(4)电力销售的资金回收与分析功能:该功能负责电费与电价结算的抽查、资金回收的监督、三者关系的计算，并负责催收逾期账款、坏账统计及原因分析。

(5)特殊查询功能:用户还可以根据实际的需要自定义出新的查询功能，并将数据库和收集到的数据设计成插件专用查询功能。

(6)数据分析工具箱:工具箱提供一般查询、各种计算表(税收计算表、利息计算等)、层次分析、抽样分析等工具。

2.2 电力营销数据分析系统的实现难点

在电力营销数据分析系统中的主要目的就是利用网络从不同地点的多个同质或者异质电力营销的数据库当中获取了数据，并且利用这些数据进行其远程管理与决策进行分析。这一要求的核心是建立一个数据集成平台，因此电力营销系统实施的难点在于:(1)分布式数据的采集、数据转换和传输。因为电力营销系统没有进行统一的数据规范与接口:不同的系统使用了不同的数据库软件，数据量大，如果这些数据是在同一个系统中收集的，转换不同的数据格式和长期的安全性。需要考虑大量数据的长距离传输。(2)对于不同的电力营销系统，有不同的数据结构和算法结构，如何实现通用处理。其算法结构定义的数据在不同的营销系统中具有不同的结构。

3 研究在电力营销数据分析系统当中数据集成技术的设计及实现

3.1 解决了数据传输过程中的安全性问题

在处理数据传输的过程之中，不同的方法提供了不同的保安。OnceDI数据传输可以通过文件传输的协议与电子邮件来进行。它还可以使用一次性消息的中间件。它可以通过信息交流实现了数据的传输，并且确保了数据传输一次可达。OnceDI利用其在不同网络条件之下传输了数据的能力，为具有高安全性要求的用户提供了一个选项。可以组成小组为0ncedi提供了多个传输的通道。0nceDI的发送服务器以消息的形式向团队发送数据，从而达到了通信的目的。0nceMQ可以支持各种复杂的应用程序，并且提供了“一对多”的组合模式，可以确保了数据传输的安全性。

3.2 各层结构体系的功能

数据集成服务器的两端服务。由于数据收集也是单向的，所以数据集成服务器的发送方与数据库相关联，接收的方向也是本地的。因此，可以有多个发送者，但是只有一个负责接收。两端的伺服器已经全面进行开放，方便实时进行数据传输。用户可自行设置了输出数据与传输的方式。接收服务器接收到的信息可以直接传输到了本地数据库。本地数据库也采用分布式的管理模式。由于电力市场营销系统的数据传输比较高，为了确保数据传输的效率，必须使用多个数据服务器。采用SQL server 2000作为数据库的管理软件，从而保证了数据的一致性，也减轻了上位机的工作压力。

3.3 应用服务器

根据具体的应用需求，逻辑层的功能可以分为两个方面:低级服务与高级服务。低级服务负责维护与本地数据库相连的数据库:高级功能根据不同的需求封装成了不同的组件，每个组件具有了不同的功能。这些组件也可以根据功能进行分类。组件接收的数据是其属性，通常由用户来提供。每种成分的收集方式也不同。大多数组件在工作时都以数据集的形式出现，也可以将其看作是与逻辑层的接口。数据采集与控制部分封装了应用层的数据采集功能。它可以从表示层获取了用户的指令，向服务器发出了获取数据的命令，并且在完成之后将信息提交到了表示层。

4 数据集成技术在电力营销数据分析系统中的发展

为了成为行业的龙头企业，巩固其市场的地位，必须在产品开发的初始阶段，利用数据集成的技术对于大数据进行了深入开发与分析，制定了更加符合客户个性化需求的产品策略。在分析数据的基础之上，优化了现有的营销组织模式，科学进行配置计费、计量与服务资源，构建了营销检查数据的监测与分析的模型。除了在自己的领域建立起数据资源优势之外，还可以通过业务的扩展实现了多元化的发展。清晰的数据管理对于企业本身也是十分有帮助的。通过相关的数据，可以合理有效地分析了企业的现状，更好地分析与弥补了企业的不足。

5 结语

总之，在实际开发的过程之中，充分利用了电力营销的数据分析系统当中的数据集成技术，应运用先进的技术不断提高运营管理的质量，提高了数据处理与数据采集的效率。

参考文献：

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[3]胡如一，杨春晨，戚胡佳，等.基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用[J].工业控制计算机，2020，033(003):110-112.