大数据时代工程造价数据采集与工程造价运用探讨

大数据时代工程造价数据采集与工程造价运用探讨

覃满英

身份证号： 5221221983**** 1626

摘要：目前我国社会正处于大数据时代下，工程建设行业也因此发生着一些变化。在建筑工程的造价管理中，一直有着造价信息量大、数据应用动态化和多元异构表现性强的特点，在大数据时代下，通过对大数据技术的应用可以有效对以上特点进行分析，从而提出工程造价数据采集和应用的具体流程。为此，本文会先阐述目前工程造价管理的发展现状和在具体工作中的问题，然后讨论大数据时代下工程造价数据采集与应用的要点，最后提出一些工程造价数据采集与运用的注意事项，以期望建筑企业做好工程造价管理工作。

关键词：工程造价；数据采集；大数据技术；运用；注意事项

大数据技术在目前各行各业中起着数据快速获取的作用，在很多建筑工程中通过对大数据技术的应用，可以将其重要的价值发挥出来，有效帮助建筑企业的发展。大数据技术可以提高建筑行业中建设信息化的水平，保障了建筑行业在新时代的健康发展。不过，从当前建筑工程在造价管理上的表现来看，还有着一些问题制约着建筑企业的发展，所以需要对工程造价管理的现状和问题进行分析，从而利用大数据技术进行公程造价数据采集与工程造价运用，帮助建筑企业做好造价控制工作

1、我国工程造价管理现状及存在的问题

1.1国内工程造价的管理现状

通过对工程造价管理工作的具体分析，相关的造价工程人员需要在科学技术的帮助下做好调配工作，保障物力、人力和财力等多方资源的到位，实现工程建设投资利益最大化。工程造价管理在项目全生命周期中具体包括工程实施设计和施工、项目的决策立项和运行管理等阶段，对应的造价工作包含为概算、施工预算、估算和工程款的支付、运营成本计算等。当前我国在工程造价上的计算采用了以静态定额为基础和动态造价信息调整相结合的方式，这样的计算方法基本上由地方工程造价监管部门使用，反应本地区工程建设成本的平均单价编制工程概算和预算定额等，实现价格上的管理。同时以当地不定期公布的材料价格和人力物力价格适当的对造价计算方式进行调整。对于工程造价而言，数量和价格是管理的前提，因为准确的造价数据往往需要在工程建设完毕后才可以计算出来，而这些精准数据通常在建设工程项目结束后便归档封存，所以很多建筑企业不能对这些信息进行分享和沟通，不利于参建单位对工程项目进行造价上的预判，容易出现投入成本失控，而浪费人力和物力。

1.2国内工程造价存在的问题

首先，工程定额基础在被建立后，工程造价人员需要围绕工程计价分析区域性差异问题，虽然参建企业的内部数据在安全性和保密性上都得到提高，但也造成着造价数据无法分享和累积。造价数据在个人或者建筑企业部门中，虽然可以起到一定的作用，但是没有形成资源共享的数据库下，无法做到对数据的有效分析和筛选。慢慢的是有效数据变为无效数据，在新的工程建设中便没有了数据支持，不能在以往的工程成果中得到借鉴，无法避免重复的低效率工作。其次，当前工程量计算有着普遍的复杂性，在工程造价人员没有较高的专业水平时，工程量的计算结果往往受到工作人员业务能力的影响，出现数据漏算和错算的现象。最后，目前工程造价管理工作没有进行大数据的的分析，在具体的造价管理中，只对某个时间段和某种类型的施工项目进行数据分析，并没有将施工整体进行数据梳理和分析，无法给建筑企业提供较好的施工分析。

2、大数据时代下工程造价数据采集与运用的要点

2.1 建立并完善全量造价数据分析与采集体系

从目前来看，工程造价管理涉及到很多数据信息，动态性和多元异构性是其主要的数据特征，在大数据时代下，建筑企业建立并完善全量造价数据体系变现的尤为重要，可以保证工程造价管理工作有效进行。针对全量造价数据分析和采集体系，需要分析好造价大数据的内容，同时优化构建好四个层面，分别是目级层面、企业集团级层面、企业级层面和企业生态级层面。通过围绕决策阶段进行工程量和造价的分析，从而有效完成工程项目和造价数据体系。

2.2 建立数据分析与应用流程机制

通过大数据采集和应用技术建立大数据分析机制，有效使用各类技术内容，比如相关分析、聚类分析、因子分析和回归分析等，同时也要做好工程造价数据的有效挖掘工作。如果在大数据规模较大的情况下，造价管理人员需要利用好传统的信息处理分析方式，从而建立有效的分析机制，结合大数据中分析方法并行计算数据内容，同时考虑使用混沌人工鱼群算法，有效建立并完善工程造价评估的方法机制，全面确认好工程造价中的影响因素。工程造价数据采集和应用中，在多种迭代运算过程时，需要结合工程造价中的多种影响因素，从而建立混沌算法并实施动态的优化工作，这样便可以建立多次优化训练，促进大数据分析技术的完善，完成对改造工程的准确评估。

2.3在工程造价大数据中的应用BIM

BIM技术在随着信息时发展下，被不断地普及和推广，帮助工程造价大数据更好的应用。BIM技术主要作用便在于建立三维模型，然后形成一个巨大的数据库，然后在整个建筑全生命周期中都有着帮助。BIM模型可以在施工的不同阶段对造价进行全过程跟踪，从而基于三维模型及时对工程量进行统计和计算，帮助建筑企业进行造价跟踪和实施监督。具体来看，首先，在投标阶段。可以利用造价大数据进行相关投标价格的查询，通过BIM输出的工程量数据可以轻松准确计算出投标的成本，减少不必要的成本输出。其次，在施工阶段。利用BIM模型可以轻松计算各项工程量，在利用施工模拟降低相应的技术风险后，要及时采取有用的措施解决当前施工中的问题，保障工程造价的有效控制。最后，利用造价大数据，还可以分析市场中施工材料的价格变动，从而制定合理的材料购买方案，减少采购成本的投入，在BIM模型中，建筑企业也可以对工程量、施工周期、人力物力、材料使用等数据进行分析总结，从而制定较为合理的资源调配方案，有利于施工项目的有效完成，控制工程动态成本。

3、大数据时代下工程造价数据采集与运用的注意事项

工程建设的各参建方在资料管理系统数据上有着纸质和电子软件数据库等形式。目前上下游之间缺少着统一数据接口，在造价数据的传递时，往往受到格式不同和接口不兼容等问题，这样就需要不同的专业接受者对数据进行人工的整理和分析，从而转化成专业的数据类型，造成了人力物上的浪费。在项目全生命周期中，数据资料的数量是非常多的，如果全部靠人力进行整理将十分影响工作效率，而且不利于人力和时间的节约，所以做好建筑行业中的统一数据格式和数据接口是十分重要的。

数据格式标准在得到统一后，可以有效促进信息大数据的应用。当设计单位使用BIM进行有关工程设计提交时，如果缺少着数据格式的统一标准，那么接收单位将无法快速有效的了解文件中的项目设计信息。另外，在进行工程造价数据的采集使，也要注意好数据来源的可靠性和数据存储的安全性。建筑企业有必要在数据传输中进行加密设置，同时在数据修改权限和信息提取权限上做好设置，保护好数据安全。

4、结语

综上所述，建筑企业要想更好的做好工程造价管理工作，就要适应大数据时代的发展，利用大数据采集技术使建筑工程的造价管理工作迈向信息化的台阶。工程造价在大数据时代下，通过借助BIM、云平台等技术，在有效解决造价数据量庞大的难题后，可以对施工全过程的数据进行无缝对接，而且可以做到数据的安全传输和对比分析，使工程造价管理工作得到质的提高，最大程度上在工程造价管理工作中实现无纸化办公，不仅符合可持续发展理念，也提高了造价工作的效率和质量。

参考文献：

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