摘要目的建立肾癌合并静脉癌栓患者住院期间术后并发症的预测模型。方法回顾性分析2012年1月至2020年6月在北京大学第一医院泌尿外科行肾癌根治术及静脉癌栓取出术的183例患者的围手术期资料。采用单因素及多因素Logistic回归分析法筛选术后并发症的危险因素，使用R软件建立列线图模型，采用一致性指数（C-index）评价模型的区分度；采用加强Bootstrap法进行内部验证，计算经乐观值调整后的C-index，并绘制校准曲线和计算调整后Brier-score评估模型的校准度。结果本研究中患者术后总并发症发生率为36.6%（67/183）。多因素回归分析显示：术前Mayo分级高[比值比（odds ratio, OR）=2.27，95%CI 1.09~4.70，P=0.028]、肝酶升高（OR=8.62，95%CI 1.88~39.57，P=0.006）、进行急性等容自体血液稀释（OR=2.50，95%CI 1.05~5.94，P=0.039）、术中使用CPB（OR=10.20，95%CI 2.62~39.65，P=0.001）和乳酸峰值高（OR=1.62，95%CI 1.05~2.49，P=0.030）是术后并发症发生的独立危险因素，男性（OR=0.30，95%CI 0.12~0.75，P=0.010）、术前白蛋白高（OR=0.90，95%CI 0.82~0.98，P=0.020）是术后并发症发生的保护因素。以上述因素构建的术后并发症预测模型，其区分度较高（粗C-index=0.837，95%CI 0.776~0.899）；内部验证显示，该模型经乐观值调整后的C-index为0.779，调整后Brier-score为0.189，结合校正曲线，表明该模型的区分度及校准度均较好。结论基于男性、术前白蛋白、Mayo分级、肝酶升高、使用急性等容血液稀释、术中CPB及乳酸峰值建立的术后并发症预测模型具有较好的区分度及校准度，便于临床使用。
