反窃电检查中电力营销大数据的运用

反窃电检查中电力营销大数据的运用

葛振环

国网山东省电力公司新泰市供电公司 山东新泰 271200

摘 要：随着国家经济快速发展建设，我国民生建设质量也在逐渐的提高，人民群众的物质生活越来越丰富，而这也使得国家用电需求逐渐庞大，为用电管理带来了巨大的压力。一些别有用心的用户由于缺乏法治意识和社会公德，常常会做出窃电行为，使正常的用电与用电管理秩序受到干扰。所以要求电力企业必须加强反窃电检查力度，利用先进的电力营销大数据全面提高反窃电质量与效率。本文将对此进行分析，提出目前工作中的不足以及可以采取的解决措施，希望能够为业界人士带来经验参考。

关键词：反窃电；检查；电力；营销大数据；运用

在社会发展中，电力作为必须的能源，同时也是一种商品，就会导致一些个人为了谋取私利对国家的电能进行窃取，进而造成国家电量损失。一方面，电能表本为电量计算的重要设备，却逐渐成为人们窃电的主要工具；另一方面，在电网运行的过程中，线损也会造成电脑的损耗。线损一部分是由于技术以及电能传输所造成，另一部分则是由于窃电行为所造成的损耗。这些问题都会对电力企业营销管理工作造成影响。一些供电营销单位虽然对反窃电采取了诸多措施，但是在具体实行上却由于电能表接线不规范、管理不到位等原因，不仅没有发挥出反窃电管理的作用，甚至还为窃电行为提供了便利。所以讨论电力营销大数据在反窃电检查运行中的措施及价值将有着十分重要的意义。

1. 反窃电工作面临的挑战

1. 技术漏洞

电力是一种无形的商品，更是社会运行必不可少的能源，随着现代信息技术的快速发展，用户缴纳电费更加方便。每个月电费系统中会根据用户实际用电而发生不同的电费花销，所以每个月电力营销单位能够获得的资金回流也是不同的，这就导致电力营销单位在对电费和电量管理时会有很多不确定性，如果有用户窃电很难在短时间内被检查出来，更无法具体计算出窃电程度^[1]。为了加强反窃电工作的效率，首先，就需要使用先进的设备定期对电量使用情况进行准确统计，但是反窃电设备技术升级伴随着反窃电技术进步也在不断优化，许多窃电技术更是根据反窃电技术漏洞来设计的，进而导致窃电行为屡禁不止，在技术上存在着漏洞。

2. 管理不善

一些电力营销单位缺乏对于反窃电工作的重视，在日常检查时没有保持严谨的态度，由于管理漏洞必然导致窃电行为有机可乘，管理缺少先进的技术，检查又不认真，检察人员的职业素养也有待提升，这样会导致有更多的窃电行为出现。

3. 经验有限

许多窃电的人长时间窃电，积攒了丰富的窃电经验，但是从事反窃电工作的电力人员却有许多是新入职的，在反窃电工作上缺乏经验。在进行检查过程中时常会面临各类突发事件，如果工作人员不具备随机应变的能力就无法正确使用反窃电措施，即使检查到存在窃电行为情况也不会收集有效证据，进而无法对窃电人员进行精准打击。所以反窃电检查人员经验有限必然会导致反窃电工作受到影响^[2]。

2. 反窃电检查中电力营销大数据运用意义

1. 满足现代营销体系需求

在电力营销大数据理念影响下，营销体系的发展会呈现出集约化特征。运用营销大数据，用户用电情况会更加直接的展示出来，进而帮助电力营销单位更好地开展用电稽查工作。电力营销大数据凭借着现代信息技术，能够助力现代营销体系的规划建设，弥补了传统窃电检查方式中的滞后性与不足性。通过获取用户电量数据能够促进电力营销单位与用户之间建立起紧密的联系，实现以用户为导向的市场运营体系，而这也将促进我国营销体系建设向更深层次的方向发展^[3]。

图1 电力企业客户服务大数据应用框架

2. 提高反窃电检查的效率

利用大数据技术会使得电力营销业务向着高科技的方向发展，可以有效的节约人力，许多工作将无需现场进行，使管理人员减少与客户之间的接触，这样便可以在一定程度上缓解用电管理矛盾。利用电力营销大数据可以开展有针对性走访检查工作或反窃电排查工作，整体工作效率将得到显著提高，电力营销人员日常工作压力将得到缓解，工作人员的工作精力可以更多的放置在用户体验改善上，不仅能够使电力营销单位更好的保障供电能力，更能够使我国电力营商环境得到改善^[4]。

3. 反窃电检查中电力营销大数据的运用

1. 利用营销数据对电量数据进行分类

为了提高反窃电检查力度，使不法分子能够及时得到制裁，需要利用电力营销大数据进行全面而精准检查，结合系统中的电量统计情况，对电量数据进行分类，根据不同用电属性采取不同管理方式。用电种类的不同相应的供电线路也会呈现出不同特征，比如生产企业与家庭在用电负荷曲线波动上会有明显差异，这些差异与特征经过仔细计算与分析便可以判断出用户是否存在窃电行为，所以这也意味着工作人员必须对用户供电的线路特征进行充分的了解。由于线路在供电的过程中很容易受到各类客观因素的干扰，进而在一定程度上特征会呈现出不同变化，所以在对窃电行为进行检查时，也需要根据用户用电的实际情况进行调整，并做好详细记录，认真检查用户用电是否存在失压、三相电流不平衡、相位异常等情况

^[5]。一旦发现异常情况，首先需要进行进一步跟踪检查，检查可以采取分时段进行，也可以采取实时检查，利用多种方式，尽可能收集证据，保障窃电现场不会被破坏，这样才能够对窃电行为进行快、准、狠的打击。

2. 对用电量情况进行分析研判

利用已有的数据开展进一步用电量数据分析与统计工作，能够有效的提高反窃电检查力度，经过科学严谨的分析，会在用电量数据中找到各类矛盾问题。具体做法如下，需要对数据进行统一处理，处理方式为归一化处理，如min-max和Z-score。一般行业内常用min-max，该方法的优势是能够使电量数据的分析与统计工作更加精准。具体公式是X=(x-min)/(max-min),X表示的是归一化后所获得的数量，x表示的是某一时间段内的数值变化，min表示的是数量中最小负荷数，max表示的是数量中最大负荷数。根据该公式可以计算出用电量的数据变化率，之后便可以确定用户的平均用电量。利用该计算方法可以在一定程度上减少客观因素的干扰，使数据统计工作更有科学性。

结束语：在未来为了提高我国电力企业反窃电工作质量，必须要进一步加强对于电力营销大数据的利用能力，对于反窃电工作，应该精准到位，以快、准、狠的方式揪出窃电分子，并依法处罚。

参考文献：

[1] 孔繁华. 浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 2020.

[2] 吴凤仪. 电力营销大数据在反窃电检查中的运用[J]. 中国战略新兴产业, 2019, 000(2019年44期):235-236.

[3] 王海. 反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 区域治理, 2020(47):1.

[4] 严浩. 浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 2020.

[5] 王品. 试分析反窃电检查中电力营销大数据的有效运用[J]. 科学与信息化, 2019(27):1.