供电企业营销作业标准可视化体系建设

供电企业营销作业标准可视化体系建设

崔振伟

国网黎城县供电公司 山西 黎城 047600

摘要：电力营销是供电企业提供服务重要的环节,包括对电能产品的销售和供电服务等工作,由于服务对象涉及到社会的各个行业,范围广、工序复杂,因此会存在或具有潜在的一些风险,即电力营销风险。因此,供电企业通过开展电力营销稽查工作,对电力营销业务进行规范性监督,促进电力营销服务质量和管理水平的提高,从而降低电力营销的风险,让企业自身的经济效益得到最大化。

关键词：供电企业；营销稽查；可视化；电力营销；风险

由于社会经济的不断发展以及人民生活水平的不断提升，因此我国的电力消费市场变得越来越大。面对这种情况，电力企业就必须要对自身的电力营销活动进行不断的规范，从而能够占据更大的市场。客户在电力企业营销中属于中心内容，因此电力营销的服务群体具有相对较高的复杂程度，再加上电力企业本身的行业管理存在着较大的灵活性和政策性的特点，因此电力企业的营销业务中存在着较多的潜在风险，而要想降低电力营销的风险，就必须要合理实施营销稽查活动。

1 当前供电企业中电力营销常见风险分析

1.1 自然灾害风险

由于电力系统大多处于自然环境中，自然灾害的发生会对系统造成较大影响。例如暴雨、暴雪、地震、狂风等极端天气下，很容易会导致供电线断裂、输电设备的损坏，导致电力系统的正常运行受到严重影响，从而形成电力营销的风险因素。

1.2 电费回收工作面临困境

电费回收问题无法得到合理的解决，体现的不仅仅是供电企业营销管理措施存在漏洞，也是对电力企业利润的一种损害。供电企业电费回收也面临着较多困境，首先是人员管理不严，供电企业缺乏对电费回收工作中工作人员的思想教育培训工作，这就造成了在实际电力回收工作过程中，计量和催缴人员没有意识到他们工作的重要性，产生漏抄和消极行为；其次，有些客户自己的流动性问题，尤其是企业客户，他们在电力欠费中占的比例较大，和一般欠费客户相比较，对于这类群体的电费回收工作本身就是一个难点；再次如施工现场临时用电，电费回收工作具有一些困难；最后一点也是最常见的，那就是电费回收人员在进行电费收取过程中，居民会以各种理由进行拖欠，久而久之，拖欠电费成了一个不小的数目，最终变成了电费回收中的一个“顽症”。

2 电力企业营销中存在的主要问题和风险

2.1 缺乏信息渠道

目前信息获取渠道不畅，风险信息的收集和利用程度不高，制约了电力营销稽查的效能的提高。电力企业营销共享还处在初级阶段，信息化基础薄弱，信息资源仅实现系统内共享，部门之间信息交换还受到许多局限，导致营销信息的共享与分析工作还比较肤浅，存在较大提升空间。

2.2 大量风险数据难以有效分析

目前绝大多数的数据分析仍停留在简单的查询和比对层面，缺乏行之有效的数据分析工具，使大量沉积在业务操作层的数据尚未有效转换为管理决策层所需要的信息，难以实现所有信息的全面自动读取、分类加工。营销部门难以对这些数据进行深层次的分析，获得更有价值的信息，对数据所反映出的营销风险、经济内涵进行分析监控乏力，没有建立营销与相关经济数据之间的关联模型，难以对现有数据进行数理统计和趋势预测分析，不能为管理决策提供科学、有效的信息支撑。

2.3 缺乏成型的营销风险管控机制

电力事业存在法律意识风险在社会经济逐渐发展的过程中，电力企业的营销方式逐渐趋势市场化，国家对电力企业的发展进行了有效性的规定，但就目前我国电力企业的整体发展情况来看，电力企业内部的营销风险管控机制还比较欠缺，因此企业的风险控制水平还比较低，不利于电力企业的发展。

3 营销稽查系统风险可视化措施

3.1 合理应用风险统计分析方法

3.1.1 描述性分析法

对问卷调查结果的数量特征进行描述，只涉及事物本身的特点，例如样本量、最大值、最小值、平均值、标准差、方差以及包括偏度、峰度、中位数、众数等等，不涉及与其他变量的比较（差异分析）、关联（相关），只是回答“是什么”的问题，相对于科学研究的解释、预测和控制功能而言，作用在于了解本研究的数据特征，方便不同研究之间的对比，以及为一些综述性研究、元分析提供基础数据。

3.1.2 T检验法（studentt检验（Student'sttest）法）

T检验法主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验在问卷分析中经常用到，尤其是通过李克特五级量表收集到的调查数据，当统计结果和平均预设赋值差别较大的时候适用于的单样本T检验。

3.1.3.F检验（F-test）

在零假设（nullhypothesis,H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计数据整体。

3.2 基于台账的各类统计图智能分析

建立统一营销风险数据统计台账进行信息导入，格式应包含“问题序号、发现问题月份、单位名称、稽查形式、用名编号或工单号、业务分类、业务环节、问题编号、风险等级、问题名称、整改状态”等信息数据。通过营销业务稽查风险管理平台进行数据生成，通过风险数据智能分析功能，并以统计图的形式直观地呈现出来。

风险信息统计图智能分析包括饼状图、柱状图、散点图、折线图等形式，分析类别包括：各单位稽查发现问题数量、各单位稽查发现问题差错率、各类业务发现问题数量分布、各单位稽查发现问题整改完成率、各单位各月稽查发现问题数量、各单位稽查发现问题风险等级分布、在线稽查异常数据分布等。

3.3 风险信息预警

系统采用了企业级SOA系统构架和J2EE多层技术架构，将界面控制、业务逻辑和数据映射分离，实现系统内部的松耦合。根据业务模型和数据模型设计，将营销业务逻辑封装成独立的业务组件单位，由数据映射层完成对数据源的访问封装。根据基础数据和营销业务逻辑的稽查监控阀值比对判定，以电力营销业务稽查风险控制的视角，重新组织数据层的各个数据，并提供给服务层使用，实现对相关数据和异常问题的风险数据预警功能。

3.4 风险数据可视化应用周期性回顾

基于台账的各类统计图表显示，通过用于供电营销稽查管理系统的DM技术平台，进行周期性的专业稽查工作，稽查周期可以自行设定，且随时可以修改，具有很大可操作性，除了周期性的稽查工作，还有必要进行一些不定期的抽查，避免有些投机取巧的情况出现。在进行数据挖掘操作时，只需要将供电营销的业务情况应用于稽查平台中的相应功能模块即可，稽查人员就可以有组织的通过营销稽查系统进行日常的稽查工作。

3.5 风险数据周期性回顾

为全面准确评价全局营销风险状况，加强对营销风险的预控管理，企业风险管理效果需要全面系统回顾，必要时需要进行修正，以确保企业风险管理体系能持续、有效地运行。以年度为评价周期开展风险回顾，对评价周期内营销服务领域各项业务多发问题、重复发现问题、风险等级高问题进行专项分析，并通过制定有针对性的风险管控措施，降低风险发生的概率、减轻风险发生的影响。在年度风险报告中，还应基于内、外部因素与风险条件的变化进行针对性分析，如：法律法规要求变化、发生事故事件、设备或作业程序变更、持续风险评估中出现明显不符合、员工反馈出新的风险信息等。报告中通过对风险管理工作进行全面回顾，对风险管理策划、风险评估、风险控制与监测、风险控制效果等方面的工作进行总结，改进风险管理工作。

参考文献

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[2]张志俭.电力营销风险及策略分析[J].商讯,2019(34):175+177.

[3]王文杰.浅谈供电企业如何加强电力营销的风险管理[J].中国民商,2018(12):35.