浅析大数据时代下的气象数据

浅析大数据时代下的气象数据

华华 1 杨伟 2 周宗圣 1

1 宣城市气象局 安徽省宣城市 242000

2 旌德县气象局 安徽省宣城市242000

摘要：随着网络技术的发展，互联网成为信息应用主流，人们获取信息的方式更加的方便快捷。以气象数据作为信息获取的代表，气象行业的发展在大数据时代的带动下依靠移动智能终端成为人们了解天气变化、大大雾环境预测和天气预报等多种气象数据，本文就结合气象数据信息化处理发展过程中实现转变展开分析，在气象数据信息化处理的基础上提出相应的措施，希望能为我国气象行业的发展提供一定的参考价值。

关键词：大数据时代；气象数据；信息化；建议与措施

随着我国综合国力增强，人民生活逐渐富足，使得人们对气象信息了解需求随着出行的多样性有了显著的提升，确保生活质量免受突变天气的影响，越来越多的人开始关注天气的变化情况推动了气象行业的发展。随着科学技术的发展使得原本单一的气象数据也逐渐在大数据时代下衍生出多种服务类别，比如传统的天气预报到现在的气象服务，以及应用相关的大数据技术分析自然灾害的发生等等，都是气象数据实现全面应用的具体表现。因此在大数据时代下，完善相应气象信息化数据处理，能保障生存安全、合理规避自然灾害的影响，为人类社会健康发展提供了外在支持^[1]。

1. 实现气象数据信息化处理的重要性

随着我国科学技术发展逐渐显现出大国的优势，在国家相关部门气象信息化发展方针的指导下，以强有力的手段介入到各气象单位的工作管理中去，通过合理分析气象信息化建设基本情况，针对发展中存在的合理分析总结，提出相对应的措施是完善信息化数据处理的关键点，在大数据时代背景下，借助信息技术手段提出相应的解决措施，构建战略发展目标提出可实施的计划，是当前气象数据信息化处理的有力保障。以信息化建设作为气象数据处理的基本链接点，针对各地搭建起相应的处理桥梁，有助于打破气象数据处理之间的局限性，建立共享数据机制实现气象数据的全面监控，针对气象数据的分析不在固定于各省、各市某一个固定的范围，通过建立气象数据链接机制，可以扩大范围分析气象数据，提升天气预测的准确性，为自然灾害预警划分合理的范围。实现气象数据信息化处理，实现科学化、智能化的数据处理，有助于扩大气象业务的服务范围，完善气象数据处理的应用空间，保障气象行业现代化发展。

2. 气象数据信息化处理局限性

1. 气象数据质量控制不到位

结合各单位气象数据管理现状来看，当前气象数据实现信息化处理的过程中，由于对大数据时代下相关技术的依赖性，导致数据处理过程中放松警惕，没有重视气象数据质量控制，使得当前信息化水平受数据的实效性与有效性的影响，严重制约了气象行业信息化发展，阻碍了气象单位实现信息化的转变。在这样的误区下，当前的单位对相关管理制度不够完善，没有健全相应的管理规则，使得各级人员在气象数据处理中没有严格落实相关标准，在气象监测设备使用中，忽视气象设备的检测与维护，没有制定合规章的管理条例明确相关设备操作技术的落实，使得气象数据处理不够精确、不够精细。

2. 气象数据处理技术有欠缺

气象数据处理技术依靠的基础是大数据时代下相关的计算机技术与相关的设备，实现气象数据信息化处理。当前实现气象数据信息化处理主要的基础技术是计算机应用技术，各气象单位在使用计算机技术时，没有合理完善相关数据的采集与挖掘，使得计算机技术没有发挥其自身的运算能力，导致技术在气象数据处理过程中存在一定程度的欠缺，制约了数据信息化建设。当前依靠计算机技术开展相应的算法演练，是对气象数据变化实现精准掌握的主要手段，当前算法演练在相应信息化设备上的可视化处理与历史数据的对比都需要依靠技术实现数据处理，所以在大数据时代下要不断完善相应的技术欠缺，辅助设备实现气象数据算法演练，综合分析天气情况。

3. 气象信息化业务能力

气象数据处理除了需要依靠相应的基础技术与核心技术外，还需要发现气象业务中存在的问题，对于各地气象单位来说，目前业务能咯存在的主要问题是，随着气象设备规模不断扩大，当前业务处理水平没有随着规模的扩大而呈现出相对应的成长，反而在时代发展中表现出止步不前的现状，这样落后的表现明显是不符合大数据时代气象数据处理需要的，在这样的制约下，没有地相应的数据合理归纳整理，对相关数据演练的重视程度不高，使得气象数据处理工作的复杂程度增加，需要解决气象信息化处理的工作量也随着业务能力的影响，导致业务系统受损^[2]。

3. 气象数据信息化发展建议

1. 加强气象数据质量控制

要打破当前气象数据信息化处理的局限性，首要条件是目前对数据技术的依赖性，提高各气象单位数据处理的警惕性，使得其重视气象数据质量控制。在气象数据信息化处理过程中要保障相应数据的实效性与有效性，确保气象数据信息化处理有序进行。需要在数据处理过程中完善相应的管理制度，建立严格监管机制保障各项制度百分百执行，在数据处理过程中严格落实相应标准，重视对气象设备的检测与维修，保障设备监测气象数据的稳定性，维护气象质量的精准度，为气象数据处理合理预测相应天气情况与自然灾害提供了有力的保障。在气象数据处理过程中，做好质量监控工作，为了确保气象数据的实效性，可以安装相应的备份软件，保障气象数据反复观测的可能性。

2. 提升气象数据处理技术支持

当前主要的技术支持包括计算机技术与相应的数据技术，为气象数据信息化实现提供了安全保障。各单位在使用计算机技术时，需要完善数据的采集与挖掘，这是实现气象数据处理的关键点，对数据采集为数据分析做参考，对数据挖掘为气象数据提供核心手段，借助数据挖掘的可能性，展开气象数据信息化处理是切实可行的。完善技术支持需要加强计算机技术的算法演练，利用可视化分析对当前、过去、未来的天气状况合理的监测，保障气象数据信息化的实现。以地面气象数据来说，需要借助可视化分析，保障相应观测时间内气象数据的准确性，通过各个时间段气象数据的对比，可以直接实现气象预测，为人们提供比较准确的天气数据^[3]。

3. 完善气象数据信息化业务能力

在气象数据信息化处理中，需要逐步完善业务能力，为数据处理建立良好的业务系统，宝航数据分析、整合的可能性，合理开展天气预测、自然灾害预测等多种业务的实现，保障气象数据处理能为人们健康、平稳的生活提供保障。在持续改进业务能力时，以增强业务系统、扩大使用范围是行之有效的方式，在业务系统运行时，针对相应的数据展开合理归纳整理，提高数据演练的重视度，对相关气象受合理的筛选与评估，最终得到相对精确的其气象结果，完善业务系统运行中出现的问题，针对性解决业务系统受损现状。

4. 总结

综上所述，在大数据时代下完善气象数据信息化处理，需要在气象数据演变过程中加强气象数据质量控制，提升相关数据技术的支持作为气象数据信息化处理的保障，需要完善气象数据信息化业务能力，为数据处理提供良好的处理平台，实现相关气象天气的预测、自然灾害的预测，保障自然环境的安全，为其气象行业的发展提供了新的途径。因此针对气象信息化建设来说，需要在发展中不断改进信息化措施，信息化应用能力，为现代化数据处理打下良好的根基。

参考文献：

[1] 王祺. 大数据时代气象数据分析应用方向探析[J]. 科学与信息化, 2019, 000(027):P.28-28.

[2] 蔡辉. 大数据时代背景下的气象信息化困境与对策研究[D]. 南京信息工程大学, 2019.

[3] 吉中会. 大数据背景下的气象信息管理人才培养探索[J]. 考试周刊, 2019(18):192-193.