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摘要:随着科学技术的进步,智能技术开始出现并在各行各业内得到了广泛的运用,电力行业也不例外。智能技术的应用对于电力行业的长远持续稳定发展具有十分重要的促进作用,极大地提升了电力系统的实际运用成效。但由于各项主客观因素的限制,现阶段自动化智能技术在电力系统中的应用还存在诸多不足之处,亟待进行改革创新。鉴于此,本文先是阐述了什么是电力系统及其自动化技术,又详细研究了电力系统中自动化智能技术的具体应用,最后展望了电力系统智能自动化技术的未来发展,仅供相关人员进行借鉴与参考。
关键词:电力系统;自动化智能技术;应用
1电气工程及其自动化技术概述
通常而言,电气工程及其自动化技术是指在电气控制相关理论的指导下,充分整合利用电力电子与网络控制技术,在此基础上形成的一种技术,对于功能强大控制系统的构建、电气设备的安全平稳运行具有十分重要的作用。同时,电力系统中自动化智能技术的应用有利于电力系统的自动化发展,丰富电力控制的技术内涵,提升电力系统的安全性能,进而保障电力系统的长远持续发展。
2 电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析
2.1 神经网络控制在电力自动化系统的应用
顾名思义,神经网络控制是通过人脑神经理论和控制理论结合下产生的新型智能技术,是典型的非线性特征。神经网络控制技术是由复杂的神经元组成,相比其他智能技术而言,其具有强大组织学习能力、信息处理能力和管理能力。首先是神经网络控制技术有效代替了人工控制,实现了电力系统的自动化控制;其次神经网络技术也具备一定计算机技术,在其应用电力系统自动化中,提高了电力系统中数据计算能力;最后是神经网络技术在电力系统应用中,还能和其他的智能技术进行有机结合,从而提高电力自动化系统中参数优化和故障诊断能力,通过获得数据进行自动分析,从而得出电力设备的能量消耗、设备损耗值以及总能耗。
2.2 模糊控制技术在电力自动化系统的应用
以往控制系统中,动态模式的精确度是决定控制技术效果的关键因素,但是在实际操作中,动态模式精确度难以真正测量到位,这是由于在控制系统中很多量很容易发生变化,系统动态情况的掌握也就无从谈起,控制技术所取得效果往往不佳。模糊控制技术是在数学理论基础上发展起来的,其能够模拟人的综合决策过程和近似推理的过程,来提高控制算法的合理性、准确性和适应性。将模糊控制技术应用到电力系统自动化操作过程中,不仅有效保障了控制系统动态模式测量的精确度,还增加了电力系统控制效果,还能有效解决电力设备运行过程中出现的噪音问题。模糊控制技术已经广泛应用到我们日常生活和生产中,人们生活中所使用的电磁炉、电饭煲以及电风扇等电器都是模糊控制技术的体现。
2.3 专家系统控制技术在电力自动化系统的应用
在电力系统自动化中应用最多的就是专家控制系统技术,其工作原理就是通过计算机技术来模拟专家,在遇到问题时也能通过专家角度区解决,所以这个系统中应用了大量的专家知识、经验以及推理方法,可以说专家控制系统就是智能技术和计算机技术结合下的完美产物。将其应用到电力系统中,可以全面观察其运行状态,及时识别警告状态,并采取应对措施,及时解决电力系统中突发的紧急情况,通过识别电力系统警告状态的静态和动态,然后对系统中出现的故障进行自动化处理,确保电力系统的安全稳定运行。专家控制系统因此也被广泛应用电力系统自动化中,主要用于自动化设备的运行、操作、管理等方面,推动了电力系统自动化进程。
2.4 线性最优化控制系统在电力自动化系统的应用
线性最优化控制系统在现代控制理论中是非常重要的内容,其也是实践中应用最为广泛智能技术之一。在电力系统自动化中线性最优控制技术应用最佳的就是最优励磁控制技术,将其应用到电力系统中,不仅有效改善了动态品质问题,还大大提高了长距离输电线路的输电能力,所以最优励磁技术在长距离输电线路的应用最多,推动了电力系统自动化进程。需要注意的是,线性最优化控制技术只能在某些特定环境中才能真正发挥出其最大功效,在其他工作环境中线性最优化控制技术并不具备优势,所以线性最优化控制技术应当妥善使用。
2.5 综合智能系统在电力自动化系统的应用
综合智能控制系统涉及了很多方面,应用最多的是现代控制和智能控制结合以及多种不同智能控制技术的融合。由于现代化电力系统是一个复杂、庞大的系统,其运行规律、内部构造都较为复杂,以往的人工控制方式已经无法满足现代化电力系统发展需求,这就需要将综合智能控制技术应用其中,能够全面了解到电力系统运行状况以及内部组成。在电力系统自动化中运用最多综合智能系统就是专家控制系统和模糊控制系统结合、模糊控制系统和神经网络系统结合、专家控制系统和神经网络系统结合以及模糊控制系统和其他的控制系统集合。
3 电力系统自动化智能技术的未来展望
我国电力系统自动化智能技术日益成熟,其未来发展趋势也是为了实现电力系统的智能化实时控制、人工智能故障诊断这两个个方向。首先人工智能故障诊断。以往电力系统故障诊断由单过程、单故障诊断以及无法满足电力系统发展的需求,人工智能故障诊断能够在电力设备的实际运行状况下基础上,对设备进行全方面的分析,并进行故障预防,控制电力系统运行质量;其次智能化实时控制主要是在电力系统中,实现对其实时监控和电力系统数据的分析,不仅能够有效减少故障发生机率,还能减少设备资源的能耗。
结语
总而言之,随着经济社会的发展与科学技术的发展,社会公众对于电力能源的需求不断上升,电力工作人员也开始积极顺应这一趋势,在电力系统中应用自动化智能技术,这不仅能切实提升电力系统的运行效率与运行效果,保障电力系统运行的稳定性与安全性,还能进一步加快电力系统的自动化发展进度,满足社会、公众对于电力资源的需求。因此,工作人员要提升对应用自动化智能技术的重视程度,积极探索和应用全新的技术应用模式,加大对自动化智能技术的研究力度,在实现电力系统自动化智能化运行的同时,高效排除电力系统安全故障的同时促进我国电力行业的可持续发展。
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