智能技术在电力系统自动化中的应用研究

智能技术在电力系统自动化中的应用研究

贾晓刚

国网广平县供电公司 河北省 邯郸市 056500

摘要：对电力系统进行自动化控制能从本质上加快系统运行效率，这是电力企业在激烈的市场竞争当中获得发展的重要举措。对自动化控制而言，智能技术是不可缺少的，对自动化控制实现进程有很大的推动作用。因此，有必要加强电力系统自动化中智能技术应用方面的分析与研究。

关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用

电力系统是现代社会得以稳定可靠运行的基础，能很好地满足人们日常工作及生活的各种需求，保障工业、农业、服务业等行业的健康发展。要想保障电力系统的稳定运转，电力部门应该构建完善的电力自动化系统，配合智能技术对系统功能进行整合，提高电力系统运转的质量和效率。

1相关概念

1.1智能技术

智能技术是科学技术发展到一定阶段的产物，包含计算机技术、互联网技术、仿生学技术等，其在实际应用方面的优势远远超过了传统的自动化技术，能够提升系统控制、检测及管理工作的智能化程度，使系统能够模拟人类的思维方式和行为方式，对遇到的特殊状况进行处理，而且智能技术可以赋予系统类似于人的学习和适应能力，这也是现代科学技术在发展中的一次重要跨越。以智能技术的应用为背景，电力系统的稳定运行能力、信息反馈能力及故障排除能力都可以得到提升，设备运行的效率和质量也能得到保证。智能技术挣脱了传统技术的束缚，能够对一些传统技术无法处理的不确定问题和非线性问题进行解决，替代人工进行管理。智能技术的结构包含神经网络控制、模糊控制、转角爱系统控制及线性最优控制等多样化内容，能够很好地契合电力系统的管理机构，促进电力系统的稳定可靠运行。

1.2电力系统自动化

电能是现代社会运行不可或缺的能源形式，对推动社会的长期发展意义重大。在新的发展环境下，社会对电力的需求不断增加，以往依靠人工控制的方式暴露出了越来越多的问题，开始逐渐被淘汰。现阶段，电力系统越发复杂，构成电网的设备和技术更加先进，单纯依靠人工操作，已经无法保证系统的稳定可靠运行，以此为背景，电力系统自动化应运而生。电力系统自动化是一种十分高效的电力系统管理技术，可以从实际需求出发，对发电装置、配电系统等的运行信息进行管理，有助于系统管理水平的提高。从实践的角度看，可以通过信息技术、网络技术等的相互配合，提升系统的自动化处理能力，实现相应的系统控制、系统管理等功能，保证电力系统运行的稳定和安全。

2智能技术在电力系统自动化中应用的具体策略

2.1神经网络控制技术在电力系统自动化控制中的应用

神经网络控制技术在电力系统自动化控制中的应用核心是以控制理论、人脑神经理论形成的新型智能化技术，该技术是一种非线性技术，主要由相对比较复杂的新型智能技术代替了传统的人工控制，其信息即时处理能力、自组织学习能力以及管理控制能力都比较强。神经网络系统具有一定的计算能力，但只能进行低层次的计算，无法进行复杂算法的核算。因此，在具体的应用实践中，神经网络控制技术大多是和其他智能化控制技术组合使用，从而实现从数据信息的获知到信息的处理和指令的发出等整个过程的“一条龙”式的实时控制。例如：通过对电力系统中的数据进行自动分析，能够得出整个系统中电力设备的损耗值以及电能总的损耗情况等，这对于实现整个电力系统自动化控制的目标具有积极作用。虽然神经网络控制技术会因受集结点等因素的限制而导致其只能进行较低层次的计算，但由于该技术是由数量巨大的神经元按照一定数列排序方式组合而成，其强鲁棒性、非线性以及自我发展学习性等性能比较突出，在局域网范围内的应用比较广泛，而且效果也比较理想。

2.2模糊控制

模糊控制是在数学理论基础上，将数学逻辑推理以及其他理论知识进行融合形成的新技术，在电气自动化系统中较为常见。模糊控制技术在电力系统自动化中发挥的重要作用，可以分为以下几个方面。（1）模糊控制技术可以对系统的正常运行进行控制，对各种动态因素以及其他影响因素进行有效分析并处理，必要时可以对各种不可控因素进行高效转换。与传统的电力系统管理方式而言，模糊控制可以大大减少人工成本。在以往的管理模式中，外界因素对运行过程的影响较大，因此需要耗费较高的成本进行控制，并且人工误差较大，计算速度较慢，控制率较低。而模糊控制弥补了以上的不足，合理应用时可以大大节省成本、提高控制效率。（2）模糊控制技术可以为管理人员提供捷径，某种程度上可以为决策提供帮助。此项技术在自动化系统中可以对工作人员的决策过程进行模拟示范。

2.3专家系统

专家系统对电力系统而言有着广泛的作用，除了能对电力系统实施状态识别，同时针对不同状态采取针对性处理措施，还能在系统规划与调度人员培训等方面发挥作用，预报所有类型的短期负荷，分析动态和静态下的系统安全；此外，在专家系统的加持下，还能实现故障点隔离，将故障可能造成的影响减至最低。尽管该智能技术存在很多作用，但依然存在一定局限性，如不具备创造性，掌握的知识还停留在相对较浅的等级，无法理解当前深层技术，不能进行学习，对电力系统中存在的新问题缺乏解决的能力，对系统运行时产生的复杂度较高的问题无法进行分析与组织。基于此，将这项技术引入电力系统时，应注意该技术和其他技术或工具之间的结合，以此实现对专家系统的有效完善。

2.4线性最优控制技术在电力系统自动化控制中的应用

智能技术在电力系统自动化控制中应用的目的是要提升电力系统的自动化控制水平。相对于其他智能技术而言，线性最优控制技术是一种现代化的先进控制技术，将其应用到电力系统中，能够确保电力系统控制技术的先进性，真正做到与时俱进。作为一种先进的控制技术，线性最优控制在实践中应用较多。目前，我国也在大规模应用线性最优控制技术，并在电子系统中取得了比较理想的应用效果。另外，在电力系统中应用最优励磁控制，能够比较理想地实现长距离的电能输送。目前，我国电力系统大范围地应用了最优励磁控制，且该技术已经成为电力系统中的主流控制技术，并在实践中取得了良好的效果。在实际应用过程中，线性最优控制应该以现代化的电力网络系统为基础，不宜盲目地将其“植入”到原有电力网络系统，否则可能会影响到线性最优控制技术的应用效果，甚至会使系统出现控制偏差。

2.5综合智能系统

对于综合智能系统，实际上就是将不同的智能技术结合到一起，一同引入电力系统当中，为自动化控制等提供更多的功能。它将不同智能技术具有的优点集于一身，能使不同智能技术达到优势互补。在这一系统中，神经网络控制可以对非结构性信息进行处理，模糊技术则能对结构性信息进行处理，这样一来，可以有效增大系统实际适用范围，加快信息处理的工作效率，适用于十分庞杂的电力系统，在提高系统综合控制水平与自动化程度等方面都有重要作用和价值。就目前来看，很多电力行业的工作人员都在致力于研究综合智能系统，目前它已经成为电力系统中智能技术应用大势所趋。

3结语

智能技术在电气自动化系统中发挥了重要作用，随着气温发展与进步，对电气系统的平稳运行也起到了促进作用。在融入了智能技术后，电气系统自动化得到了阶梯式进步，系统变得更加智能化、高效化。相信随着智能技术未来的不断更新，我国电力系统的发展也会随之更加稳健。

参考文献

[1]刘爽.智能技术在电力自动化中的应用研究[J].工程建设与设计，2020（6）：277-278.

[2]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程，2020（21）：33-35.