电力大数据在对外增值服务中的价值与应用探析

电力大数据在对外增值服务中的价值与应用探析

李娟娟

广西电网有限责任公司客户服务中心 广西南宁市 530000

摘要： 电力大数据可分为内部数据和外部数据。内部数据主要来源于电网企业内部运行产生的数据，涉及电网运行、设备管理、营销服务和企业管理等各类数据；外部数据主要来自社会与公共服务部门，涉及电网服务、应急处置、危机公关等方面。大数据分析在电网内部的信息安全、运营服务、负荷预测、线损管理、设备检修等方面的作用，有诸多电力企业或研究学者展开过研究和讨论，但是，大数据分析在对外增值服务中的价值却鲜有人探讨研究。为了有效地提高电力企业经济效益和服务质量，本文将在电力对外增值服务方面研究大数据分析的价值与应用。

关键词： 电力大数据； 外增值服务；价值；应用

中图分类号：TS7 文献标识码：A

引言

互联网时代，各行各业都在努力改变基于互联网技术和大数据技术的行业发展，供电行业也不例外，而这种创新尝试又淋漓尽致地体现在供电营销服务中。新时期供电营销服务体系的构建，应充分发挥互联网时代的数据资源优势，科学采集数据并整合利用，指导供电营销模式的创新，建立现代供电服务个人评价积分与组织评价积分管理机制，以提高供电营销服务的效率和质量。

1电力大数据基本特征

1.1形式多样性

在电力系统发展过程中，系统数据的创新发展导致其表现形式的多样性。电力系统数据不仅仅局限于传统的文本数据和结构化数据，还包括图片、视频、音频等非结构化数据和半结构化数据，涉及电力系统营销和生产管理的全环节。

1.2大量数据

信息技术、互联网技术和自动化技术在电网中的应用，不仅促进了电力技术和电网水平的提高，而且产生了大量的信息和数据。面对如此庞大的数据量，大数据技术在电力系统中的应用仍然可以保持整个系统的高速运行。

2 电力大数据的外部应用价值

电力大数据能够更加客观、及时、准确地反映经济社会运行情况，电力大数据与经济活动之间存在高度正相关，本文进一步在对外增值服务中讨论电力大数据意义与价值。电力大数据内部价值体现在为电力公司提高生产运维效率、管理水平，同时也能在一定层面提升电网公司的品牌价值。此外，在外部应用中，电力大数据分析技术在支撑政府宏观决策、提供产业风险防范、评估电力信用等级、了解绿色社会建设发展等方面，潜藏着巨大的价值。

1. 支撑政府宏观决策

将全社会、各地区及行业层面的电力大数据与国内生产总值、工业增加值等宏观经济指标相互关联，利用数据处理技术和模型构建的方法，可以对我国宏观经济态势进行初步预测，为政府在行业内外的宏观决策提供更客观更科学的信息服务。

2. 提供产业风险防范

将三大产业、地域性支柱产业及重点行业的电力大数据与行业工业增加值等宏观经济指标相融合，可开展行业产能分析、产业转型分析等数据应用服务。同时，可全面了解行业发展态势、发现行业潜在发展风险。

3电力大数据在对外增值服务应用

3.1为用户提供定制分析服务

构建定制化服务平台，并在平台上开发先进的应用功能，以电力大数据为基础，满足客户多维度数据需求，包括家庭盈利能力、住房入住率、宏观经济预测、商业投资选址等信息。根据服务的各种分析指标的成本，收取适当的费用，以扩大公用事业的新业务并获得经济效益。基于区域用电量数据和地理信息系统数据，绘制住宅建筑用电分布图，计算区域空置率，帮助政府全面评估盈利水平、住房入住率和预测经济发展趋势。基于用电数据、用户营销信息数据，联动国家经济统计数据，建立基于用电的宏观经济预测模型，对能源消费和特定工业能源消费进行预测分析，为企业未来发展提供附加值，并协助政府建筑业宏观经济评估。可以进行额外的分析来选择商业投资的地点。通过对区域居民、电商等各类人群用电行为的分析，结合区域电费支付、业务拓展与安装、GIS信息等数据，识别出不同类型的电商及周边地区。相关性分析模型估算发现店铺的投资回报率和区域服务机会，并辅助分析商业投资地点的选择。

3.2推进互联网增值服务搭建能源管理平台

建议各地加强对有关部门的在线支持，积极协调能源管委会和省市规划部门审批，认真推进能源政策统一优化，确保顺利推进项目，提供强大的解决方案，优化用户终端综合电力服务模式。示范企业要注重能源系统与通信系统的结合、全智能融合，将新型通信设备与高效能源系统相结合，打造多个在线售电平台，解决用户终端复杂分散的问题。各类能源企业需要关注能源系统间能量流的衔接，连接容量相对较小的电气网络，打造安全、可持续的能源体系。为更有效地节约能源和保护环境，地方政府应在鼓励能源企业发挥主导作用的同时，积极打造综合能源服务，加大对各级企业转型的项目支持，通过互联网为企业提供更多的金融支持。

3.3 基于客户数据进行差异化的营销服务

供电企业必须以客户为基础形成差异化的营销服务模式。可以与征信机构合作，通过数据的共建共享以了解客户个性化诉求，提供差异化的服务项目。对于信用良好的客户可以提供延伸的服务项目，如用能指导、受电设备健康检查等；对于信用不理想的客户应及时采取有效的控制措施，如缩短电费结算周期、电费预收冻结等。供电企业也应发挥互联网时代大数据的优势，建立客户数据库，从不同视角、不同层次去了解客户，完成客户全景画像的描绘，使得营销服务聚焦到客户个体，服务更精准，让不同特征的客户享受到不同的业务服务，如差异化的办电服务、差异化的用电咨询服务、差异化的用电套餐推荐，以及差异化的智能家居节能指导，真正满足客户的多元诉求。

3.4 推行线上线下融合的服务模式

供电企业要改变过去固化的服务模式，推进基于互联网技术的自助服务和差异化服务。最重要的是线上线下服务的融合，可以带来全天候的业务受理，给客户办理业务带来便利。为了保证低压范围内客户的用电需求能够得到满足，可以利用微信、手机App等移动终端提供线上服务，支持行业的扩张。工单调度完成后，将任务分派给相应的工作人员，然后进行现场作业；现场运营商可借助移动终端在客户现场为低压客户提供“一站式”服务，从客户现场信息核查到电子合同签订，再到计量装置安装，最后上电，一体化运营更高效。

3.5在智能反窃电中的应用

大数据技术引入智能防盗电后，可以起到很好的作用。主要内容如下：(1)采集系统将根据用户和电力系统的实际需求采集用电信息，并将采集到的信息传输到终端。系统终端和控制中心平台将对采集的数据进行分析、整理、判别和评估，实现实时监控。数据整理后，如果用户用电异常，控制中心会智能诊断判别。如果辨别后发现用户用电异常，会直接给出预警提示。系统将通过不同的图形直观地显示用户电量数据的变化。大数据技术在全过程的应用，实现了对用户用电量的实时监控和分析。(2)如果用户用电异常，存在窃电行为，工作人员可以借助大数据技术，对所有用户的用电情况和信息进行综合分析，判断用户是否有异常，并显示判断结果，自动提醒用户窃电，准确定位窃电地点和用户。

结束语

在以互联网技术塑造的多种能源服务模式为基础的竞争激烈的市场经济中，可以聚焦客户需求，建立匹配用户需求的市场评估机制，增加资金投入，为用户提供端到端的增值服务终端。 提供技术支持，推荐附加在线服务，打造能源管理平台，精准掌控市场变化多元化，更好地发挥自身资源优势。 综合能源增值服务比单独的子系统更经济，可以实现整个能源结构的协调运行，为用户降低能源成本。

参考文献：

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