大数据在网络安全方向的应用

大数据在网络安全方向的应用

郑维山

中科大数据研究院 河南省内乡县 450000

摘要:随着高科技技术进入到各行各业，网络信息技术迅速的发展，越来越多的用户使用计算机网络信息技术，网络信息技术的频繁使用对我们的日常生活和工作学习都带来了很大的影响。人们获取最新消息或者学习都是在网络信息技术上进行。随着网民数量的增加，产生的网络数据信息参数也迅速的增长，每一件事都有它的反面，网络信息技术的广泛应用，也使网络内部的安全隐患问题成为了需要重视的。计算机网络已经出现在我们生活的各个方面，网络信息也影响着我们对信息的判断和认识。

关键词:网络安全分析；大数据技术；应用

引言:在前些年的时候，网络并没有得到广泛的流行，刚开始人们之间的交流都是采用文字或者打电话的方式，没有网络的时代，人们的个人信息和数据信息不会遭受到泄漏，安全性较高。现如今随着网络信息传播的速度越来越快，5G网的频繁导致了数据信息内部的不安全隐患问题越来越多，数据信息也非常的庞大，数据的来源也越来越广泛。网络数据信息发展频繁，数据量大也证明了网络信息内部的漏洞越来越多，泄露的可能性越来越大。一些违法乱纪的不法分子利用网络漏洞的情况进行犯罪，如果这些不严格控制的话，会影响网民们的信息安全和财产。

一、网络安全分析引入大数据技术的必要性

在线如今网络数据信息庞大的发展时期，数据的来源越来越广泛，数据信息的种类也越来越多，这些都对数据信息的分析和建设管理带来了很大的困难。在规划建设中，用户们如果按照传统的人工搜索方式去对数据信息进行搜索，搜索的质量和效率都会大打折扣，如有部门采用的依旧是传统的计算机进行搜索，范围十分大，而且数据信息也有可能不准确。随着高科技的建设发展，传统的网络技术已经不满足于现在多形式，多功能，多框架的网络信息发展。大数据网络信息技术对大量的数据信息进行分类和处理，可以将数据信息的重要内容进行规划建设，将风格较多的海量信息进行规划处理。大数据技术为海量的网络技术的存储管理也提供了有效性和可能性。应用大数据信息不仅可以保证数据信息的质量和安全性，同时能提高数据信息搜索的效率。大数据信息网络系统应用到的人力物力资源较少，而且资金成本较低，对于硬件和软件的要求不高，整体操作起来比较简单。

二、大数据技术在网络安全分析中的应用

在大数据信息广泛应用规划中，可以更加有效的实现流量数据集中的发展理念，可以对网络内部的信息系统进行有效的分析，可以更加高效的提升信息安全性和处理效率，对信息资源和计算机网络的存储效果也起到了有效性。管理人员在使用信息对各个场景，各个数据进行参数进行关联融合时，大数据技术可以准确的发现安全隐患之间的实际情况，应用更加高科技的技术面对安全漏洞和黑客攻击，数据泄露这些安全问题，

(一)信息的采集

大数据网络信息，对日常生活中普遍的数据信息可以存储和分布采集。在一些企业工作中，不同岗位的不同工作人员都利用大数据网络信息技术加大对信息的储存和搜索，不仅提升了搜索的质量和效率，同时也提升了数据信息的准确性。管理人员对一些信息数据采集时可以适当借助一些特定的采集工具，这样可以对流量数据的采集有效的应用。

(二)信息的存储

在大数据信息运行中，由于数据进行类型和方面多种多样，应用的方式也有着很大的不同，根据不同用户的不同要求，应用方式之间天差地别，所以技术管理人员为了避免安全隐患问题不全面，应该利用不同的存储方式对不同的数据信息进行存储和记录，这样可以有效地满足，各种分析数据信息存储的需求，可以有效的实现数据的检索功能。利用大数据网络信息可以对信息起到长时间的保存，空间小的存储作用。技术人员通过标准化的数据信息处理，将分析到的数据信息参数应用到计算机节点上，应用不同的脚本程序系统进行分析，这样可以有效的完成统计报告的规划。技术人员要将统计的数据信息结果放到存储系统中，利用一些流派式的计算方法，对系统程序进行实时的分析和了解，对安全数据信息进行处理，将需要的数据信息至于不同的计算节点中，这样可以有效的对数据信息的节点进行自动分析。在分析之后，技术人员利用这些数据信息参数生成安全性较强，统计性较丰富的报告。

(三)信息的检索

利用检索构架对安全数据信息参数进行查询和检索，可以使用Map riders.这种高效的检索框架的原理是将数据信息参数进行整合，对各个节点进行有效的处理和规划，利用分布式的计算模式和计算理念，实现数据信息全体范围的检索，提升检索的效率和检索的质量。用户们要想更好的实现对有用的数据信息的存储，就要加大数据信息的规划力度，在计算机网络桌面上，设计一个防病毒能力较强的防毒软件，制定一个高效的防火墙技术，这样可以有效的保证信息安全性。

(四)数据的分析

技术人员对信息进行分析时，可以利用Storm或者speak这些比较常见的计算机结构方式作为引导整个实时数据信息分析和记录。技术人员利用复杂的数据信息处理系统对计算方法进行规划整合。以流行计算机价为基础，对不同用户的数据信息存储的实际情况进行分析和监督，做好关联性的管理效果，这样当网络出现安全异常时，这些监控关联系统就可以及时的发出警报，至此，用户们就可以及时的对安全隐患问题进行防御，这样可以避免严重的安全事故的发生。技术人员在数据信息规划时，对于一些非实时的数据信息要采用Howdoop架构进行规划，分析和存储，利用HDFS对整体分布功能进行计算和数据信息聚合。对数据信息的抽取技术和统计风险都进行分析和调整，寻找更加有效的攻击源，对安全隐患问题进行及时避免和防护。在信息网络规划计算中，也要选择高校的科学技术，对防火墙技术加强控制，分析事态，统计风险，从根本上做好数据信息的分析源。

三、结束语

综上所述，在当前的网络信息规划建设中大数据计算机网络拥有的自身发展特点和优势，在运行的过程中，不仅可以对海量的数据信息进行快速的处理，同时也可以从根本上提升数据信息的安全性，保证数据信息不会受到损坏的情况发生。在当前的海量信息处理中，如果选用传统的网络技术，会降低数据信息搜索的效率和质量。一般情况下，用户们采用的是大数据技术，应用在网络的安全上，这样可以从根本上提升网络防御的稳定性，给用户们营造一个健康，绿色的上网环境，保证用户们的隐私安全。

参考文献:

[1]刘浩新.“大数据”在网络安全中的应用[J].信息记录材料,2019:137-138.

[2]魏国.大数据在网络安全领域的应用研究[J].《网络安全技术与应用》,2016:61-61.

[3]于硕,周仲科.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].《经贸实践》,2018:300-300.

郑维山 男 1991 河南省内乡县 450000 中科大数据研究院 本科 大数据方向