浅谈电力设备检修维护工作的提升策略

浅谈电力设备检修维护工作的提升策略

杜友尧

沙钢集团炼铁厂 江苏 张家港 215600

摘要：尽管中国经济目前已从高速增长转变为中等速度增长，但对社会生产和人民日常生活的电力需求仍在增加。为了确保电力供应的稳定，电力企业必须重视电力设施的日常运行和维护，降低电力设施事故故障率，以促进电力企业的稳定发展，进一步促进国民经济。在此基础上，提出了以下关于电力设备维修工作推广策略的讨论，供参考。

关键词：电力设备；检修维护工作；提升策略

引言

设备状态检测与故障诊断技术在电力系统当中能够得到科学、合理的应用能够很好地减少电力系统所需要的运维成本。所以为了可以保证为人们使用电力系统带来高效、良好、安全以及稳定的应用体验，对于提升电力系统设备状态监测与故障诊断技术是非常重要的和不可或缺的。当前，电力系统设备对于故障进行的检测诊断就是以状态当作为监测以及诊断的基本方法。其中技术人员通常是利用分析这些故障的一些特征符号开展状态监测，然后将故障因素开展判断分析，从而实现对于电力设备更好的检修。

1电力设备安全稳定运行的重要性分析

电力设备在整个电网结构中起着重要作用。它是系统正常运行的关键。目前大致可以分为发电设施和电力设施两种。根据其功能的不同，也可以分为主要设施和次要设施。考虑到当前的社会电力需求，这些问题将被纳入到以往的维护工作中，并不断优化相关过程。电力设备检修维护中需要解决的第一个问题是当前运行的不稳定性，以全面提高其工作效率。设备的平稳运行可以保证用电的服务质量。如果不及时解决问题，就会导致严重事故，系统运行得不到保障，服务水平持续低下，社会经济受到严重影响。在此背景下，相关生产企业应始终关注行业变化，学习同类行业其他企业的现代管理理念，提高自身工作效率，确保整体系统的高效运行，为社会花费更多优质电力。事实证明，电力系统的系统改进和技术现代化能够促进社会经济的快速发展，保证所有社会经济的顺利运行。伴随着新时期科技革命的深入发展，社会经济的整体水平不断提高。在满足基本电力需求的前提下，越来越重视能源质量和运行安全，为电力施工企业提供了更大的发展机遇。有关部门应更加重视，结合以往工作中出现的问题不断改进和调整工作模式。有效改善设备运行时间，科学控制成本，为社会创造更大价值，确保企业经济长期稳定发展。为了促进顺利开展工作，电力企业的维修人员必须通过学习提高专业技能。同时，加强对设备相关参数和操作说明的了解，不断提高解决实际问题的能力。根据实际问题制定适当的解决方案，不断提高系统运行的稳定性。

2电力设备检修维护工作的提升策略

2.1日常性维修技术

配电网电力设备维修人员要完善建立合理的日常维修技术机制，全面落实每一天的维修任务。与此同时，维修人员要在电力设备检测中保证具体的操作与相关规定、要求相符，针对设备内部的一些误差务必及时处理，预防设备在外部因素的影响下发生故障。如果在日常工作中发现电力设备的某个部件有问题，应及时更换，控制不必要的损失。另外，维修人员在日常电力设备维护工作中要格外关注设备内部绝缘部件的干燥情况，预防出现漏电问题，保护工作人员的生命安全。通过采取日常性维修技术措施，将电力设备故障扼杀于萌芽状态，促进维修工作效率的提升，为配电网电力设备运行提供安全性、稳定性保障。

2.2提高电力设备状态监测工作质量

电力设备基于状态的维修是指电力设备运行状态监测、石油色谱分析、红外测量等监测方法在设备运行过程中获取数据、在数据分析基础上了解实际运行状态、避免潜在故障风险以及为解决现有故障做好准备。从而确保电力系统运行的稳定性。尤其是在实现面向状态的维护与电力设备运行维护的集成技术时，应更加重视状态监控工作，并在获取准确状态数据的基础上进行正确可靠的监控汇总工作。为避免电力状态监测过程中出现数据故障问题，同时需要选择科学合理的适当监测设备进行状态监测。

2.3改进性维修技术

改进性维修技术的使用，其主要是为了让电力设备维修人员借助理论研究、实践操作持续改进设备维修技术，提高维修工作质量，从而调整电力设备的结构，实现配电网电力设备的更新和优化。通过先进电网技术的运用，维修人员及时掌握配电网电力输送情况，找出电力设备故障，用最短的时间使电力系统恢复正常运行，确保满足人们的生产生活需求。而且实施改进性维修也能提高电力设备维修工作效率，在一定程度上促进配电网系统安全性的提升，从而减少配电网供电阻碍，提高电力输送质量。

2.4提升电力设备更新换代的速度

在电力设备运行维护的具体工作环节中，鉴于新设备对性能各个方面的要求很高，有必要加强设备检测，进行技术改造，并对设备进行定期或不定期的监控。有关人员应全面了解新的设备维护和检查技术，如板块检查、红外热成像精度检查、保护差电流检查、通道检查和实时维护等。充分把握电力设备的实际运行情况，快速发现故障的隐患，然后制定针对性的解决方案。决定是否要根据具体的经济条件引进更先进的维修设备。此外，工作人员应不断更新专业技能库，学习如何利用电气设备维修的新技术，确保电气设备维修的效率，同时降低工作人员的劳动强度。

2.5故障特征的数据分析

当电力系统设备当中运用故障诊断技术过程当中需要利用数据处理的相关技术快速、及时地得到关键的信息数据，然后利用数据的相应传输以及转换增强电力系统运转效率。因为在具体的操作当中得到的相关数据非常巨大，因此当电力设备出现故障的时候就会出现对应的一些故障特征。所以，有关的工作人员在实际的工作过程中，应该掌握基础的一些故障特征，增强故障诊断的精准性。故障特征的信息数据的判定是故障诊断技术过程当中一个非常重要的关键内容，所以要求有关工作人员在日常的工作当中要重视故障特征的相关积累，同时也要积极学习掌握新型技术，从而提升自身的电力设备故障诊断技术的相关能力水平。例如，积极运用红外线等多种技术手段，其能够利用采集故障物发出来的红外线的相关信号，有助于工作人员给故障物开展详细的分析处理，然后找出敏感度相对比较高的相应的故障特征，再按照这些选取正确的故障特征的对应数据，以此来避免电力企业不必要的浪费，提升本身的经济效益。

2.6基于大数据和人工智能的设备状态诊断分析

当前，大数据分析、机器学习等技术在我国电网企业电力设备状态评估中的应用逐步发展，取得了初步的应用成果。初步研究表明，大数据分析可以有效提高电力设备状态评估的准确性，并在历史知识细化、个性化评估、快速异常检测、智能故障诊断和状态预测等应用方案中表现出良好的效果，具有广阔的应用前景。考虑到电力设备实际故障的例子很少，很难满足电力设备状态大数据分析和深度学习所体现的人工智能算法的要求。在数字双峰平台下，可利用数字双峰的误差模拟和数值计算模型，通过多物理场耦合模拟不同工作条件和不同缺陷/误差，得出故障数据的不同类型、不同位置和不同严重性，建立基于大数据的基于性能的设备状态自动学习、连续迭代和自增强模型，得到多个监测参数与缺陷之间的映射关系，实现设备隐患的诊断和定位以及设备状态的评估、预测和预警。

结束语

尽管中国经济目前已从高速增长转变为中等速度增长，但对社会生产和人民日常生活的电力需求仍在增加。为了确保电力供应的稳定，电力企业必须重视电力设备的日常运行和维护，降低电力设备事故故障率，以促进电力企业的稳定发展，进一步促进国民经济。

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