大数据可视化管理促进经营生产

大数据可视化管理促进经营生产

谢维

上海巴斯夫化工有限公司

摘要：随着科技的发展，大数据时代已经到来，在这种背景下，企业通过互联网和云计算技术，对生产资料进行收集、分析及处理，还可以运用大数据可视化实时监控生产机器设备，在企业的经营生产中发挥着巨大的作用。随着数据化工具的普及，越来越多的企业在日常生产中使用大数据可视化帮助企业开展经营生产。本文以大数据可视化促进经营生产为研究内容进行探讨，首先介绍大数据可视化的概念，其次浅谈大数据可视化管理的价值，最后阐述大数据可视化在企业经营生产中的应用。

关键词：大数据可视化；企业管理；经营生产

随着社会经济和科技的发展，越来越多的科技能被人们所以利用，大数据可视化就是其中之一。越来越多的企业开始运用大数据融入到企业的经营生产中，大数据可视化管理可以将海量的数据经过处理，获取其中的关键信息，包括业务运营策略调整、行业发展趋势及工厂内机器设备实时运行状况等，帮助企业经营者从各个方面综合考量，做出最有利于企业经营生产的重要决策，降低运营风险，促进企业高效精准的经营生产。相比于传统的企业经营方式，采用大数据可视化管理无疑是更加科学、更加高效、风险更低的企业经营管理方式。

1 大数据可视化管理概述

大数据可视化是指利用计算机图形学和图像处理技术，将大量的数据通过转换，以图形或图案的形式在屏幕中显示出来，并进行交互处理的一种理论方法和技术，可应用于学术理论、设计方法和生产管理等领域，用途十分广泛^[1]。大数据可视化不仅仅只是一项数据处理工具和技术，在现实的经营生产中，更多的是作为一种表达数据的方式，通过将海量的数据进行处理转换，以图形或图案的形式表达出其中所蕴含的市场规律和生产设备实时运转状况，通过更加直观的形式向企业经营者传达经营生产的关键信息。

2 大数据可视化管理的价值

2.1 信息表达更加快速且清晰

在传统的企业经营方式中，进行数据总结汇报时，往往都是采用大量的纸质表格或电子表格，有的还会以报告的形式呈现企业经营生产中的各项数据。如果一个月或者一个季度这样较为少量的数据，采用表格或报告还能进行有效的整理，但如果涉及较为复杂的数据或时间期限较长的数据时，采用传统的数据整理方式，可能会出现数据混乱、错漏等情况，使得企业经营者无法快速有效地从数据中获取准确的经营生产数信息，无法快速准确地做出经营决策。应用大数据可视化，可以将大量数据经过转换，用更加直观明了的图表显示出来，取代了以往复杂的表格和报告。企业在进行数据整理时，使用大数据分析工具，如国内的思迈特软件Smartbi，可以将数据转换为多种图形，包括瀑布图、热力图、树状图等数十种动态交互的图形，可以分别采用不同的图形表达不同类型的数据，企业经营者对于各项经营生产数据一目了然，能帮助企业经营者更直观和快速地从数据中获取有用的信息，快速高效地做出经营决策^[2]。

2.2 监控指标，规避风险

大数据可视化能够实时监控企业经营生产中各项重要的指标，对企业的经营生产具有极为重要的价值。大数据可视化可以将经营生产中的经营指标及生产指标，通过清晰的多维度图表显示出来，数据能根据经营生产情况实时更新，实时监控关键性经营指标和生产指标，预测经营生产过程中各个阶段可能会出现的或存在的各种风险问题，包括盈利状况、亏损状况、安全问题、产品质量问题、生产成本问题等。这样企业经营者能在第一时间有效获取现阶段经营生产的各项指标，能有效避免各项经营指标由于层层上报，出现耽误时间、瞒报或漏报等情况，能在第一时间发现问题和及时处理问题，能在最短时间内规避风险，保障企业平稳运营。

2.3 洞悉市场发展趋势

大数据可视化可以通过统计行业内大量的市场数据，采用图表的形式直观呈现当前市场的热销产品的种类、销量、市场分布等数据，同时还能对根据原材料价格、市场需求等数据，预测未来市场的热门产品^[3]。帮助企业经营者从中获取市场的实时发展和未来的发展趋势，及时做出经营生产策略的调整。若企业生产的产品为当前热销产品，可以调整产量，加大生产，以满足当前市场的需求，若该产品目前销量不佳，也可以结合大数据可视化分析，对症下药，及时调整生产策略。根据大数据可视化预测的结果，企业可以提前迎接市场需求高峰期的准备，在高峰期来临前，可加大加工原材料的积累，以较低的价格购入原材料，实现生产利益最大化。利用大数据可视化，能有效帮助企业了解市场发展趋势，促进企业经营生产效益最大化。

2.4 加强员工管理，提高工作效率

大数据可视化还可以运用到企业员工的工作管理中，利用大数据可视化总结分析员工的考勤情况、业绩情况、项目进展等，及时了解掌握员工的工作状况，企业管理层可根据不同图表显示出的不同信息，适当调整管理策略。如部分员工考勤率较低时，可以对该些员工提出一些管理意见，促使员工端正工作态度和加强工作积极性。通过员工业务表现数据可视化图表中的各项数据，总结出目前企业发展较好的项目类型以及发展不理想的项目类型，根据数据分析结果，从中获取业务增长、下滑的原因，从中找到调整业务的合理方式，既能帮助员工找到业务进展困难的原因及解决方法，又能帮助企业及时调整经营策略。大数据可视化管理，能有效加强员工工作管理，提高工作效率，促进企业良好经营发展。

3 大数据可视化管理的应用

3.1 大数据可视化总控制台

企业的生产活动离不开人和器械设备，其中器械设备又包括生产中使用到的各种过滤机、破碎机、离心机等设备，以及运输器械。在以往较为传统的生产模式中，更多的是依靠人进行各种器械设备的统筹使用，生产效率较低，且人为因素增加了犯错误的风险，不利于企业平稳高效的生产。使用大数据可视化总控制台，可以在屏幕中实时显示各个器械设备的运行情况，通过总控制台，能实现对生产线原材料成本控制、生产线生产效率实时调控及运输器械调控等操作，合理配置各个生产线的生产活动，使生产车间内各种器械设备通过合理的调控，能默契合作，实现生产效率最大化^[4]。总控制台还能进行员工的管理工作，通过后台数据的处理分析，实时反映员工的在岗工作情况，可以结合控制台数据，合理分配员工的工作任务，发挥员工在生产活动中的最大作用，保障生产工作顺利开展。

3.2 大数据可视化监控生产设备状态

在传统的生产模式中，要想了解器械设备的状况，只能依靠人工按照保养检修手册，一项项人为检查，并记录在纸质的工作记录手册上，最后通过逐级上报才能让企业经营者或管理人员了解器械设备的运行状况。这样的工作方式不仅效率较低，而且不能实时反应器械设备运行的状况，不利于企业开展统筹生产活动。如今利用大数据可视化的信息处理，可以将生产车间内各个器械设备的运行状况实时显示到运行图表中，管理人员可以根据图表信息，统筹管理生产车间内的器械设备。图表显示器械设备运行状况正常时，管理人员可以下达生产指令，让该区域的生产设备正常运转，开展生产工作。若发现有器械设备运转异常时，能通过MES、或者智能化远程眼镜和机器人对化工厂的排除故障及时查到异常的原因，精准掌握异常设备的位置，针对性调整生产车间内的生产任务，同时对于异常的设备可结合大数据所分析的异常原因对症下药，及时处理。使用大数据可视化实时监控生产设备，能及时了解各个设备的运行状况，当设备出现异常时，能快速准确找到问题所在，并能通过针对性地解决措施处理在不影响整体生产任务的同时修复异常设备，极大提高了生产的效率。

3.3 大数据可视化报警平台

过去传统的生产方式在传递生产信息时通常是以人工呼唤应答或者记录在纸质工作笔记上的形式传递，由于传递过程中人为因素较多，当生产信息传递到管理人员处时可能会存在信息失真或者信息处理不及时的情况。如今利用大数据可视化报警平台，能将各种繁琐的生产信息通过数据分类处理、分析及筛选后的结果显示在报警平台上，当生产信息出现异常时能及时报警，从而向管理人员传递生产异常信息^[5]。如出现运输车辆未能及时到达指定工作地点、原料输入速度过快、承接容器过载等异常时，大数据可视化报警平台能及时显示异常警报，提醒管理人员需及时做好生产调控。大数据可视化报警平台有效解决了由于设备过多而无法及时监控到位的情况，实时向管理人员传递生产信息，帮助管理人员做好生产调控，保障企业生产工作平稳且高效运行。

4 结束语

随着科技的发展和社会的进步，大数据可视化管理被越来越多的企业接受和使用。大数据可视化管理能帮助企业经营者及时做出经营生产关键决策，能帮助企业降低经营风险，能帮助企业洞悉市场发展趋势以及能帮助企业做员工的管理工作等优点，能有效促进企业的经营生产，帮助企业发展壮大。

参考文献：

[1] 倪彬彬.浅谈大数据可视化[J].福建电脑,2018:105-106.

[2] 罗平.浅谈工业大数据的价值实现方式[J].商,2015:220-221.

[3] 魏紫萱.可视化数据分析对决策者的影响[J].中国市场,2018:195-197.

[4] 屠陈樑.基于大数据时代的数据可视化应用分析[J].中国新通信,2018:93.

[5 ] 王晴川.浅谈大数据可视化技术及其典型行业应用[J].计算机产品与流通,2018:118.