遥感航测技术在地图测绘中的应用

遥感航测技术在地图测绘中的应用

李会会 1 黄秋云 2

华正空间软件技术有限公司 武汉市 430223 武汉追月信息技术有限公司 武汉市 430000

摘要：当前，随着我国城市化建设规模的发展壮大，工业化企业也在不断增多，对于城市测绘技术的要求也就越来越高。传统的制图方法已不能满足地图测绘的需要，而遥感航测技术结合了航空、通信、导航等高科技，具有灵活、方便、机动的优点，在地图绘制中得到了广泛应用。对遥感航测技术在地图测绘中的应用进行分析，提出相应的应用对策，以期提高制图效率，为测绘工作提供有效的参考，给地图测绘工作带来了方便，使相关工作变得智能化。

关键词：遥感航测技术；地图测绘；应用

引言

在推进城市可持续发展的过程中，建设智慧城市非常重要，在现代城市土地、水等资源匮乏的情况下，也要考虑到现阶段环境破坏、污染加剧以及交通拥堵等城市问题，智慧城市已经成为一个重要的社会经济发展问题，智慧城市的指标是从地理角度提供地理信息提取服务。只有建设好智慧城市，城市科学才能得到合理的发展，只有传统的地理信息测绘活动领域得到及时的改变，城市发展中的问题才能得到解决。

1航测遥感技术

1.1航空摄影测图技术

航空遥感技术的快速发展离不开摄影技术和测图技术，这两项技术的飞速发展使我国航空摄影技术和实时测量效率有了很大提高。实际测量中，相关人员应具有一定的专业素质和较高的测量技术水平并进行精确计算。利用航空测图技术可精确掌握信息，用图形来计算，完成对重要数据信息的测量，但要避免受环境条件等外部因素的影响。将该技术应用于其中可以在很大程度上降低作业难度，有效避免复杂环境和恶劣天气造成的测量干扰，从而达到提高测量精度的目的，有效缩短拍摄和测量时间。应用激光扫描技术能准确掌握三维数据信息，有效保证方案设计的科学性和合理性，为地图绘制、坐标计算、土地规划等提供强有力的技术支持。

1.2智能化与灾害防范技术

航测遥感技术已被广泛应用于现代智能化系统中，其可以将勘测数据信息完整地存储在电脑中，通过相应程序及操作完成对数据的调取。数据信息储存的各个环节体现着智能一体化，可以对勘测得到的具体数据实现一体化处理，提升数据存储效率。需要注意的是，测量人员要明确勘测对象，检查精密测量仪器及设备，得到数据后开展精密的计算，最大限度地提高勘测的准确率与成功率。航测遥感技术新增设了灾害防范功能，能够在勘测时及时发现危险区域，令勘测人员提前做好防范准备，并利用先进的技术手段规避潜在的危险与灾害，保障人身安全，推动测量工作的顺利进行。

2遥感航测技术在地图测绘中的应用

2.1地图服务模式的基本条件

以高精度的地理信息为基础，在智慧城市的背景下，应尽快完善地理信息传感器网络和地理信息采集在以发展为中心的地理信息服务中的应用，其需要解决的问题涉及全天候和高分辨率的地球观测技术活动，为数据处理和知识提取奠定了基础。为了在短时间内以较低的价格解决各种信息问题，必须提高地理信息数据处理的能力，所处理的技术问题要包括遥感图像的自动判读。各国科学家不断研究这一技术领域，对卫星遥感图像进行翻译，不可能在短时间内实现全自动，因为时间、气候、环境等因素的影响，难以实现自动识别。在智慧城市的地下一层，需要深入研究地理信息数据和知识，加强地理信息技术的应用，开发基于地理信息空间的知识体系，新的GIS模型为GIS的绘图应用提供了可靠的保障。

2.2基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合

航测内业遥感图像使用中，差异类型传感器采集的遥感图像数据存在显著冗余性，互补性较低，大量遥感数据未能实现物尽其用。如何合理使用此类数据，将遥感图像数据融合，是目前航测内业遥感应用领域的核心问题。航测内业遥感图像特征向量由位置、光谱、纹理、形态、轮廓等相关信息构成，采用基于多维特征自适应Mean Shift算法的航测内业遥感图像分割算法，提取航测内业遥感图像低频部分与高频部分中的目标位置、多光谱与纹理特征，进而分割成低频分量与高频分量。多维特征自适应Mean Shift算法的关键在于可以采用不同的量化矩阵对图像中的细节区域与平滑区域进行自动调节，在自动调节中能够准确获取低频、高频分量特征，保证图像中的重要频率成分，并对非重要频率成分进行适当抑制，在最大程度上确保融合后图像的空间特征，以此来提升图像的自适应融合程度。

2.3有约束和无约束的智能化策略

通常认为地图综合是明确知识和模糊知识协同指导下的线性、非线性混合任务，利用明确知识约束地图综合的学习模拟过程能够优化智能地图综合效果。但是，对确定明确知识的可靠性、合理性和适应性的疑虑和对智能方法鲁棒性、实用性和不可解释性的认同，削弱了剥离明确知识、约束智能地图综合的必要性，是否需要利用已有知识约束智能地图综合过程也存在不同看法。有约束的智能地图综合实现策略仍是主流，特别是在智能方法学习能力有限、模拟准确度不高的情况下，引入已知地图综合知识能够简化综合任务、优化学习效果、避免常识性错误等。基于传统机器学习的智能地图综合研究大都需要已有知识干预、指导和约束，随着深度学习的引入，依赖强大的智能方法从海量数据成果中学习、模拟地图综合任务的无约束策略也得到初步实践。随着地图综合和人工智能研究的双线推进，既需要思考如何通过更加多元的方式向智能综合中引入先验知识约束“不太可靠”智能方法，增强智能地图综合的可解释性；也期待更先进的智能方法在地图综合智能化中尝试、改进，从海量成果数据中学习发现机器可知、可用的“知识”并自发拟合地图综合任务。

2.4无人机倾斜摄影测量技术

无人机倾斜摄影测量技术是近年来兴起的一种新型测绘技术，其核心原理是，利用相机摄影主光轴的倾斜角度而获取测绘目标的影像信息。该测量技术利用无人机作为测绘的主要设备，利用其垂直、前后、左右区域上搭载的传感器对目标进行数据的扫描与采集，其中航向重叠度、坐标位置、航行速度及航行高度是测绘的关键。在测绘中除了利用倾斜摄影外，测量人员还会配合地理信息、全球导航卫星系统技术，采集到极为精准的测绘信息，并能以此为基础生成极为真实的图像模型。在城市三位地图的测绘中，无人机倾斜摄影测量技术能够显著改善航空信息数据采集作业中的缺陷。无人机倾斜摄影测量技术在实际作业中会对地面目标进行不同角度和方位的拍摄，再利用软件将获取到的图形信息进行分析处理，并根据共线方程计算出目标曝光点和地物之间存在的相对联系，从而获得地物点坐标，并利用局域网联合平差，从而得到无人机所在坐标系统（转换成为像控点坐标系）的准确位置，最终获取精确的测绘结果及图像模型。无人机倾斜摄影测量技术在应用中可分为外业、内业两个阶段，其中外业作业主要是无人机对测绘目标的拍摄及对像控点的喷涂、采集，而内业则是将所获取的图像、坐标信息转化生成三维模型、地籍图数据。

结语

综上所述，在当前，要对遥感航测技术进行合理及科学使用，这直接关系到整体精确性，同时也可以促使测绘整体质量得到进一步提高。此外，还可以尽量避免地图测绘各方面干扰因子影响。

参考文献

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