云计算机环境下的商务合作技术探索

云计算机环境下的商务合作技术探索

杨亚伟

联通（浙江）产业互联网有限公司 浙江省湖州市 313000

摘要:随着信息技术的普及和发展,计算机已经在信息录入、加工、存储功能上完美应用。近年来,网络云计算机更在网络通讯技术上突破技术上的壁垒,将网络信息平台由点到面联锁成可查可究、及时更新的巨大情报网络。云计算技术的应用是大数据时代飞速发展提供了有利的运行武器,更在数字化应用广泛的今天在各行各业均取得优异的成效。

关键词:数据信息处理、商务合作平台、云计算环境

引言:21世纪经济基础下,我国在云计算应用领域已进入高速发展阶段。自我国走上高质量互联网发展新路径起,便大力拓展信息产业市场的应用领域。为促进物联网、云计算、大数据、5G数据传输、AI智能应用等创新型技术研发工程，国务院立即发布《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》公文,以示对信息技术发展的高度关注与大力支持。［1］基于当前研究趋势,本人结合自身学习实践经验,对云计算环境下的数据信息处理手段与商务活动中的决策过程进行探究,以便开发出一套合理运行的商业数据分析模式,以达成经济市场精准、有效地展开活动的目的。

一、基于云计算技术的网络结构

云计算是一种基于计算机技术、通信应用、数据算法等互联网应用方式开发的适用于数据信息挖掘及分析的互联网数据端口。是通过互联网平台将分散数据集合到某一平台的数据整合手段，用户利用云计算手段调动相关数据进行趋势分析。对云计算用户来说,他们获取的信息资源不是有型的实体物质,而是"云"技术条件下适用于终端互联网的数据信息,通过数据分析可得出有利的信息趋势。

云计算技术网络结构应用涉及的领域很多,其中包括机器学习、模式识别、人工智能等,具体结构流程可细分为:分类(Classification);估计(Estimation);预测(Prediction);相关性分组(Affinty Grouping or Association Rules);聚类(Clustering)等。[1]网络结构在云计算环境的应用是当前社会各个领域互联网化发展的重要技术之一。在实际的应用与操作中为数据挖掘平台提供核心架构。云计算平台以简捷、高效、可扩展的互联网优势为适用于管理和创建数据库的大型IT产业构造基础数据设施。其中合理可行的网络结构设计能将建设流程以一种更为简洁流畅的方式呈现出来。不单大力优化建设过程,更能节约工程建设人员的时间成本并有效提升建设的工程效力。

二、数据挖掘信息平台的架构

在云计算中,数据挖掘平台的作用,不仅仅在科学数据平台构架中提供高透明化界面服务,还能为互联网终端用户提供相对于传统数据系统更为开放的接口服务。为达到完善互联网数据挖掘的工作，我们整合了云计算端口的用户对其信息平台的性能要求,同时比较同时期互联网"云计算"信息技术中其它端口类型的适用架构，将目前广泛应用的端口设计进行完善。在分布式存储技术算法应用中,学术界提出一种以云计算数据挖掘平台为基础的新型分布算法CDKmeans———(Cloud Distrbuted K-means)。[2]基于该种算法原理,互联网"云计算"技术在新型互联网数据应用的程序算法应分为以下几类:(1)基于地域性路由优化程序算法;(2)资源约束型的自适应程序算法；(3)云计算环境下局部数据挖掘算法;;(4)云环境中有关计算平台的全局挖掘算法。［2］

相较于功能层次的设计模型,我们以框架结构的目的为设计。(1)设计以功能层次为核心目标的算法层。在功能层次设计平台中,该结构算法主要起将统一数据来源有效利用到下一层进行的调用相关算法作用。在实验计算阶段,我们根据不同算法的执行排序效果差异对接口处进行功能化的分类管理。(2)对不同功能层次应用的比较具有极强的抽象性，其特征常见于应用层和其它目标层的表现目的中。同时在云计算环境下挖掘数据时，如何使海量信息系统规划与描述的差异达成有效数据的归类方式，都需要科学合理的数据处理分析及关键核心算法的统筹及根据数据特性进行合理设计。(3)在功能层次框架的设计中,应用层应具有特定层面的高效该有辅助功能,其中包括为云数据提供挖掘平台所必须的调用系统服务及端口维护系统服务等。

三、大数据环境下的商务合作及产品调研

云计算应用于商业趋势及市场调研的发展时必须同时具备经济性、虚拟性、通用性等优势特性。首先,云计算虽难以针对特定的商业活动进行定点分析，却可大规模调动行业内的交易数据，其主要是在"云"的支撑下将各方商务活动及市场数据在平台中展现出来。不同数据组合甚至不同分析方式均对最终商务决策产生影响并造成千变万化的商务应用。其次,云计算的功能普遍作用在于"云"特性中。云计算端口支持用户不受时间、空间所限，只要利用互联网端口进行登录便可获得虚拟数据，不受限于纸张作为信息载体。再次,云计算环境拥有的特殊容错机制。该机制直接决定了云计算用户将采用更为廉价的系统节点获取"云"计算环境中的数据信息。在中小型企业融资问题中,我们利用云数据平台大量收集资金供需方的信息资源,并对海量数据进行分析处理以建立标准化风评系统大大降低了金融行业的风险系数、拓宽融资渠道。在云计算环境下复杂产品价

值链为了快速响应市场需求本身所具有的敏捷性和动态性,使得带有主观性的评价难以满足价值链个性化发展的需求。[3]在构建云计算环境下复杂产品价值链合作伙伴选择模型过程中,可以利用价值链成员间的矛盾问题转化为相容问题,将云计算环境下复杂产品价值链由传统的核心企业主导向转化为最终用户主导的导向,促使最终用户在产品的全生命周期拥有更大的自主权。

总结

在数据挖掘平台的架构过程中,我们以互联网"云计算"技术为基础，实际应用于分布式存储体系的建设中。该系统不单具备高性能的先进计算机信息软件,更弥补了传统计算机应用技术中的硬件限制。在互联网"云计算"环境下,“云”数据挖掘的开放式接口更于数据挖掘平台对数据资源管理的开发应用。这些技术的研发使得云计算技术朝着更深入、更高效、更全面的方向发展。在数据挖掘平台的发展进步中，电子商务领域将及时有效地获取市场数据资源，这既是数据挖掘平台系统的优势所在,又为我们互联网"云计算"技术的研发人员提供了无限的科研动力。

参考文献：

[1]王聪, 王翠荣, 王兴伟, 蒋定德.面向云计算的数据中心网络体系结构设计[J].计算机研究与发展, 2012, 49 (2) :286-293

[2]朱江.基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究[J].计算机光盘软件与应用, 2014, (21) :111-113.

[3]潘艳华，王克，王平.云计算环境下复杂产品价值链合作伙伴选择研究[J].计算机集成制造系统, 2021, 12(1) :35-42，16.

杨亚伟 男 1977.11 浙江安吉 313300 联通（浙江）产业互联网有限公司

本科 工程师 信息技术.系统集成(互联网技术-云计算、大数据)方向