大数据在信息管理系统中的应用探究

大数据在信息管理系统中的应用探究

刘世豪

山东理工大学管理学院，本科。邮编 :255000

摘 要：随着经济的快速发展，大数据的时代已经来临。“大数据”信息搜集库，不但能为管理人员带来及时的数据收集体验，还能满足全球信息化的要求，为用户搭建高效安全的信息建设化平台。传统数据库存在很多缺陷和不足，比如容易带来信息泄露的问题，加大用户的使用难度。而加入了“大数据”的信息管理系统，具有很多优势和特点，在各大企业的技术层面都占有一席之地。“大数据”库的数据信息，一般都是在云端进行存储，能为用户提供全面的“处理”系统，维护各种信息漏洞，实现跨部门的数据共享和传输。

关键词：大数据；信息管理系统；应用

“互联网+”理念改变了各产业的生产、经营方式，也扩大了各产业的基础生产力。因此，在各产业的生产、运营中，需合理应用、渗透各类信息管理形式，以模拟化的处理方式整合表单数据、统计图、运维图像以及项目报表数据，可总结出影响事物发展的特征规律，以便决策出与行业相关的关联数据，这对于凸显数据信息的潜在存储、管理价值具有积极地作用。

1 信息管理系统的基本概念

信息管理系统在人类生活的各个方面都有所体现，其表面含义是大量数据的一种统计系统。信息数据包含很多种类，比如我们国家人口普查的每个人的信息数据，更细的还有其中的姓名、年龄、住址和学历等的信息。面对庞大的数据体系通过计算机的多种应用技术，设置一定的算法构建一个信息管理系统可以更高效率地实现各种查询。信息管理是人类通过应用计算机将各种信息进行综合整理，从而实现对数据更快捷的操作。

2 大数据在信息管理中的应用特点

2.1信息共享性

计算机很大程度缩短了人与人之间的距离,人们传递和使用资讯的频率极大,这对公司信息流通也产生了积极的影响;最后是机密信息加强,计算机应用技术使机密信息无纸化水平得到了质的改变,颠覆了以往长期使用纸张、机密电报等手段传递信息的历史,因此,企业内部商业机密的保护需要借助计算机应用技术,使其具备极高的安全性和隐蔽性,不仅方便内部的数据传输,也防止企业信息被恶意篡改和破坏,而计算机信息加密化保护的立法也是对计算机技术应用这一特点的支持。

2.2数据独立性

包含相同数据库的数据之间存在非常强的相关性。根据组织分析方法的应用，也可以看到许多相似之处，但不应依赖于此功能可能具有的功能，但他的存在不会对数据的独特性造成严重的后果。数据库的特点有两个主要方面:物理自由和逻辑自由。在本文档中，逻辑自由表示如果数据库的数据类型、数据项、数据定义和整体逻辑结构已更改，则无须更改基础程序。同时还能体现出数据所具有的独特性。

3 大数据在信息管理系统中的应用

3.1提高信息管理理念

在日益激烈的市场竞争环境中，有必要实施信息管理，以确保更及时，有效和准确的获取信息，同时有效应对频繁的业务信息泄漏和其他现象。信息的获取对于公司的发展非常重要，确保信息安全是建立公司信息的关键任务。企业必须确保及时，准确地获取安全信息，同时确保可以在实际业务中使用该信息。使得这些信息能够促进企业的可持续发展。因此，为了达到优化企业信息资源的目的，有必要不断加强员工信息管理的观念。通过计算机应用技术和信息管理系统的优化和集成，信息管理人员可以高效，及时地搜索信息管理所需的信息。加强相关员工的信息管理理念，就是利用计算机技术学习和应用相关的信息管理知识，使企业在竞争中脱颖而出，提高信息管理效率。

3.2完善数据库框架，搭建信息管理体系

技术人员应重视开发、打造优质的数据库模型框架，运用自动化管理系统（如E-office）以及信息化管理系统（如C++）进行统筹工作，以期建立可靠的数据库模型，但实践中应注意提高各项管理运维数据的精准度，运用可行性较强的管理体系进行实践，从而提高数据整合的质量。具体应结合以下方向进行：第一，要求技术人员确立数据库模型，收集、整合前期管理所需求的方案及技术，在过程中渗透计算机的使用方法。需要注意的是，这一创新过程落实中应设立可行性较强的保障措施，如防火墙系统、数据分析系统等。第二，为提高数据的真实度，应对关键表单数据、账目数据进行加密，再运用特色加密方式进行重新打乱、组合，可避免信息泄露而导致的管理问题。

3.3数据开采软件

在实际的数据信息传输中，数据开采一般是分成不同时期的，包括准备时期、开采时期和叙述时期等。根据实际通信需求，采用多元化的方法，在查询数据和开采数据时，也是要科学选择。通常选择的衡量标准是兴趣度，当然具体的标准还能够深度细分，如简洁性、实用性、创新性和准确性等。数据开采软件的设计时以实际应用场景和通信需求为出发点，选择科学的、合适的数据开采方式，特别是要能保证整个信息管理系统可以稳定运行，选择对应的衡量标准，重视数据的实用性和精准性，保证数据开采能够高效进行。

3.4提高信息管理工作质量

在信息管理工作中,尽管利用计算机应用技术与其进行了整合,在很多方面对加强信息管理工作产生了积极的影响,但是,在整合过程中大量出现相同及相似信息的情况也是必然要面对的问题,信息重复使得信息管理工作人员工作量变相增大,降低了信息管理工作的效率,与整合工作的高效性目的相悖,甚至造成不可逆的成本损失。所以,在信息整合过程中,务必强调工作的严谨性切实提升信息质量。企业首先需要加强企业员工的专业技能和工作培训,制定日常的信息管理行为规范,使企业员工在工作中便能主动做到将搜集到的信息进行筛选整理,并精准定位、分类存储,同时,在实现信息管理工作计算化的过程中,根据数据的特征分辨出相似、重复的信息,对重复信息进行删除,相似的信息进行整合,在一线岗位便能初步建立有效数据库系统,减轻信息管理工作人员工作量,节省企业运营成本。

4 结束语

随着新时期的发展，“大数据”在当前管理系统中的应用更加的广泛，也逐渐受到各大企业管理部门的重视。在信息越来越普及的今天，管理部门人员要注重大数据信息，整合信息管理的资源，通过各种各样的渠道，引入大数据存储。只有这样才能提高信息管理的效率，在优化大数据结构的同时，全面保证信息管理的质量，让管理部门的工作有序开展。

参考文献

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[2]朱一姝,吴涵宇,马明.大数据技术在信息时代网络安全管理系统中的应用概述[J].通讯世界,2019,26(11):155-156.

[3]刘明华.高校信息管理系统中大数据技术的应用探究[J].电脑知识与技术,2018,14(30):247-248.

2001年出生，性别男，民族汉，籍贯山东省淄博市，