大数据时代下工程造价管理的研究

大数据时代下工程造价管理的研究

薛萍

辽宁工业大学 辽宁 锦州 121001

摘要：近年来，大数据发展迅速，进行信息化智能化的工程造价管理在行业中意义重大，降低造价管理成本，充分发挥BIM优势。本文分析了在大数据时代下工程造价管理运用的可行性，针对造价管理中问题的解决方式提出了探讨。

关键词：BIM技术；工程造价管理；大数据

1.大数据和工程造价大数据

在工程造价工作中，大数据的核心价值不是收集众多的数据，而是使用一种新的技术去处理基础数据，并用于以后工作的决策与管理。从数据来源来分析，工程造价管理基础数据主要分布在不同的数据系统或平台上，这种分散式的状态对各项数据的收集、更新、统计和分析提出了新的要求。

大数据下工程造价管理首先能够将项目建设投资时期和成本管理中涉及的大量基础数据结合起来，为专业人员提供实时的项目基础数据。随着BIM技术在项目建设中渗透，工程有关信息将成为工程造价基础数据的重要来源。

此外，基于大数据的工程造价管理还主要应用于信息收集与分析系统，工程造价管理人员可以对海量基础数据来进行分析与研究，掌握项目建设的相关数据的标准、分类和潜在的问题，准确进行工程造价管理，为投资决策、设计优化、成本管控、BIM模型深化提供参考依据，提升行业能力与水平。

2.大数据在工程管理过程中存在的问题

2.1基础数据处理的难度比较大

随着项目建设逐步复杂，工程造价管理面临更多严峻挑战。工程项目管理，从项目投产到项目建成，在工程决策和建设阶段都需要进行工程造价管理，项目开始的策划，项目评估投资风险，融资方案，经济评价等。在项目中的设计阶段，在指定成本下设计方案，方案选优，造价预算编制。

项目建设过程中数据来源广泛、类型多样、项目划分在各个地区实行不同规范、基础数据处理的工作难，从这些分散的数据中比较难以准确把握建设项目的信息，依靠工程造价管理人员的人力难以满足当今建设项目的造价管理需求，数据精细化程度不足。

2.2数据没有实现全过程的应用

工程造价管理有着多次性计价的特点，在项目建成阶段的投资估算当中，建筑施工中的施工图预算，竣工结算，和项目建设完成后的决算等有关数据相互关联相互约束。前期决策和设计有关数据不能有效指导和约束后续的交易管理和成本控制，因而造价数据在项目建设全过程没有得到连续应用。

2.3存在信息数据共享困难

造价管理已不再局限于传统意义上的预结算，它发展为贯穿了项目投资决策、设计、招投标、施工及竣工结算审核结算等工程各阶段的全方位、全过程的计价管理工作。对一个项目进行高效的造价管理服务可以大大减少开支，同时要关注确定和控制造价，实现成本最低

由于项目建设中涉及的单位较多，传统工程造价管理的过程一般是通过清单规范、预算定额、再使用计价软件、参考工料机价格信息调整等手段，根据设计文件和实时变动的市场价格，计算分部分项工程量，从而达到对造价的确定，分别对项目咨询方，建设方，设计方，施工方为单位进行工程造价管理和控制。由于这种方式的局限性，项目各方难以实时共享数据。在实际工作中，必须有效结合大数据和BIM实际优势，由数据管理去解决实际问题，合理控制施工成本。传统的数据管理方式，即手算工程量，在数据收集过程中，容易发生漏项，方法过长，准确不高等问题，会导致成本误差，影响最终结果的准确性，干扰正常施工。

2.4 BIM技术在全程没有充分应用

BIM技术将云计算，大数据等多元网络智能化技术结合，充分发挥了BIM应用中的数字优势。对建筑共工程进行数据化模型化的整合，但目前的技术，仅仅着重应用在工程项目造价的计算当中，无法在工程决策咨询，工程设计，招投标，施工过程的管理，项目后期建设维护全过程周期发挥作用。

3.结合BIM技术进行工程造价管理的方法

3.1运用大数据控制费用，减少资金损失

在工程项目全周期中，成本数据收集不能做到及时准确。在施工过程中，容易受到各种因素的干扰，使成本数据发生变化。同时，在工程进行中，随着资金流入，相应数据也随之发生变化。然而目前的成本控制方法效率较为低下，很难处理实时数据的变化。开展一个项目中，大数据有效采集，有助于成本管控。根据基础数据结合实际因素，建立有效的体系，构建高效的造价工作模型，构建运用大数据解决问题的具体流程，对资金流进行合理控制和分配。在施工中，现场情况层出不穷，必须使现场的管理工作实施精细化，有效化。运用大数据管理方法，加大对实际预算支出的控制力度，有效把控施工过程，建立良好的工程成本动态。施工现场的工作人员把握施工实际因素，要履行自己责任，准确开展数据的统计工作，针对各种变更，实时控制，严密追踪。

大宗资金的投入工作，根据定额站发布的实际标准，进行有效的统计，运用大数据管理，对信息进行有效整合和发布。主要信息包括现有的建筑物状况，工程每平米造价，实时变动的人材机成本价格，对资金合理规划。结合BIM工程造价大数据来源，根据构建参数，材料实际成本，构建参数做好造价预算，掌握资金流走向。

同时，由于在施工现场难以把控的各种不确定性因素，工程进度和施工效果会受到各种因素制约。根据不断变化的数据，工作人员需要进行补录，对方案进行实时修改，计算实际投入差额，结合施工现场具体状况进行有效的登记录入，对施工材料实行有效追溯制度。这些都需要运用好大数据管理，减轻负责人员的工作压力，保证把计算差额的概率降到最低。

3.2控制实际变更因素，提高控制力

结合本土情况，各种信息有针对的进行各项编码，采取分类编码机制，统筹及监督施工要素，规范建立信息模型，满足信息有效交换，在空间信息模型中融合进度质量和安全多渠道信息，建立共享机制，推动数据格式相互统一，是大数据更好服务于项目。

在施工的投入过程中，要结合市场价格的走势进行合适的预估，减少不必要的资源损耗。根据BIM实际参考参数，优化施工组织，形成小流水段分工，使得大数据分析工作有效开展。计算总资源消耗和大量投入成本，需要相关工作人员做到心里有数。同时运用BIM模型，对玻璃幕墙等专业工程进行完善，保证工序的无缝对接，优化场部配置，比如模拟塔吊的吊装范围，车辆进出场路线和材料的转运等工作。同时运用BIM和大数据结合，进行可视化碰撞检查和模拟实验，重点应用于综合管线的配置，重点施工部位，隐蔽工程，消防应急道路，预留洞口的检查，大大提高工作效率，避免返工。

同时，还需要一系列人为保障因素，严格控制把控过程，施工现场的签证情况，记录进出场地的工作人员，让职责落实到位。在施工决策中，需要场地施工负责人，设计单位代表和社会企业管理人员共同认可，统筹管理变更要素，对施工策略及时调整，对临时状况做出有效反馈。有效实施成本管理责任和职责，为有效开展提供技术保障。

3.3创造优质平台，促进数据库建设

近年，我国也在努力建设工程造价数据库，已经形成了一定规模的专业数据库体系。运用这种体系，政府监管部门可以实现对造价行业的有效监管，工程造价教育协会可以获取大量案例和相关数据，同步各类标准基础数据，保证造价工作的开展。

在当前时代背景下，工程造价管理应用大数据的核心在于通过大数据分析，做好成本风险管控。任何单位的活动，都需要采集大数据作为基本前提，如今又实体数据库平台和云存储平台两种类型。根据工程项目规模，建立专属数据库，建立一套非关系型的数据库。根据各类单位量，单价和技术标准等数据，实现多地区多方位的数据分类采集和存储，通过服务器建立信息交互，根据需求实时提取数据。还有一种工程造价行业的数据混合云平台，实现造价中的相关技术方法，数据的实时分享和使用。这也大大方便运用云计算，大数据技术，对数据采集分析，在企业内外进行交流。

3.4提升专业人员的素养，推广大数据运用

随着社会发展，项目不单单满足于规模的限制，对工程造价管理控制提出了更高的要求。这就需要提升工程造价管理规模，扩大高质量人才需求量。身为工程造价管理人员，应当具备更好的信息化，大数据思维，在工作中积极接受使用现代技术。各个单位也需要建立相关数字化人才培养机制，为信息平台优化提供技术支持。企业也要积极培训有人才，提高工作效率和质量。

但也需要注意的是，大数据在工程中的使用不能完全代替造价工作中的管理人员发挥作用，在实际工作要结合各种突发状况，要将大数据技术在各项负责人员之中更好的应用起来，组建能够准确使用，运用大数据的合作团队，远程协调工作，深化使用好大数据，让大数据和工程造价管理工作开展相辅相成，相互成长。

参考文献

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