基于智慧林业的森林防火方案研究

基于智慧林业的森林防火方案研究

肖天霞

甘洛县国有林场  四川 凉山 616850

摘要：为加强对森林火灾的防控，减少森林防火造成的人员、财产损失，保护森林资源安全。文章重点站在生态文明建设的视角，就智慧林业下森林防火方案进行了研究，以供参考。

关键词：智慧林业；森林防火；方案

一、森林防火中的常见问题

（一）防护难度大

森林通常处于地势复杂的区域，周边地形较为复杂，再加上森林面积较大，在我国持续推进退耕还林的过程中，森林防火工作难度进一步提高。导致森林发生火灾的原因众多，主要由气候因素、人为因素导致，森林防火工作具有较高难度。

（二）相关人员防火意识不强

部分地区未配备专业的森林防火人员，现有防火监督人员的森林防火意识比较欠缺，这是导致森林火灾高发的主要原因，会严重威胁周边居民的生命安全，不利于对森林资源进行保护，将制约我国生态文明建设的推进。

（三）森林防火体系不完善

由于森林普遍位于偏远地区，周边交通不便，再加上缺少足量防火设施，现有防火设施因管理不当失效。部分地区的森林管理制度不完善，相关人员缺少较强防火意识，未建成完善的森林防火体系，一旦森林出现火灾将造成严重生命、财产损失。

二、智慧林业下森林防火方案设计

智慧林业具有信息整合处理速度快、集成度高、工作灵活性强等特征，打造“互联网+智慧林业”新模式，健全森林防火系统，综合采用大数据、物联网等新兴技术手段，为森林防火管理决策提供重要依据，有效解决长期困扰的森林防火问题[1]。在构建森林防火系统的基础上，除了可以进行实时监测和数据实时传输和处理外，还可以对历史数据进行整合、汇总，为打造更加完善的智慧林业森林防火系统提供有力依据。

（一）基于智慧林业完善森林防火体系

智慧林业下要想有效防范森林火灾，需要建立完善的森林防火体系架构，从数据采集、传输、处理、应用等层面入手，全面加强对森林火灾的监督。针对监督过程中的数据采集，可以通过打造远程监控系统、高空瞭望系统，配备烟温感摄像机、一体化云台摄像机等对森林火灾隐患相关数据信息进行采集。在获取森林相关数据的基础上，利用5G技术、微波传输或光纤传输对相关数据进行收集，引入风力发电、光伏发电，接入就近市电作为备用电源，保证数据采集、传输可持续性，集中对相关数据信息进行处理。在应用数据信息的过程中，通过对所采集数据信息进行转化，一旦发现火灾隐患可立即触发预警，提醒相关单位及时前往处理，有效对火灾隐患进行控制，防止森林火灾爆发，减少发生森林火灾的概率。智慧林业数据库，主要将地方林业部门作为数据中心，实现与林业专家、消防部门、巡林人员准确对接，促进数据信息共享，有效解决信息孤岛问题[2]。数据共享有效发挥出大数据技术功能，将在森林采集的原始数据或影像图片进行处理并传输至相关部门进行平等，利用计算机终端对原始数据或已处理数据进行收集，结合消防部门、林业部门、林业专家提出的意见，有效指导巡林工作开展，全方位降低发生森林火灾的概率，保障森林资源，维护人员、财产安全。

（二）智慧林业下森林防火系统平台结构

基于智慧林业建设森林防火体系，在打造森林防火系统的过程中，需要对各子系统进行完善，以便采取有效的防火措施，具体从以下几个方面入手：（1）对目标区域进行调查、探勘，选择适当位置安装自动报警装置，在系统运行过程中一旦装置被触发可以自动采集相关信息，通过对现场进行录像、拍照，及时将现场信息传输至平台控制中心，打造完善的视频巡检子系统。利用互联网技术，设置远程巡检设备，结合电子地图、视频自动、远程对巡检人员的位置、状况等进行信息采集，及时将相关信息或现状与火灾相关信息进行传输，为后期进行火灾预防、灭火救援等工作提供有力依据。（2）为增强视频系统与预警系统的联动效果，在建设这两个子系统的过程中，一方面在对报警出发点进行设置时，一定要选择合适的位置，采用声光报警系统等，加强对森林火灾的全面监督。在设置报警视频设备时，还需要注重设备的先进性，定期对设备进行养护。另一方面，打造多级平台，确保在森林发生火灾时，可以实时对火灾发展状态进行监测、预警，为后期人员、设备调度提供准确决策信息[3]。（3）在智慧林业森林防火系统运行过程中，相关单位还需要定期委派专业人员利用无人机技术在特定区域开展作业，采用搭载红外热成像传感器的无人机设备，定期对森林进行巡检，全面掌握森林潜在火灾隐患，并及时将数据信息传输至平台，方便对森林防火方案进行完善，降低森林发展火灾的概率。

（三）防火信息边缘计算

采用边缘计算，将后台数据处理、计算等功能下放至边缘域，在边缘域实现火点识别、火情预警等功能，以此减少系统后台处理数据信息的压力。系统运行过程中，可以将气象信息、人流量、车流量、热成像数据等各类数据传输至边缘域进行汇总、存储。通过提前对气象数据阈值、监控范围进行设置，有效对区域内风速、温湿度、火点进行识别，在边缘域采用边缘计算方式对数据信息进行处理，以此实现人车流预警、火情预警等功能。在系统运行的基础上，可以结合火情发生的具体位置、性质及过火面积，分析森林火灾对生态环境、经济等造成的影响，并编制详细报告进行上报，同时将报告录入系统，供后期森林防火工作参考，在实践中不断总结经验、完善系统，持续推动森林防火平台升级，完善系统基础数据支撑，强化系统防火功能，为推进智慧林业建设创造良好条件

[4]。

结语：综上所述，开展森林防火工作对推动我国智慧林业建设具有重要意义。新形势下，智慧林业发展过程中，需要将森林防火放在工作首位，打造完善的森林防火体系，在大数据、物联网等新兴技术支持下，完善智慧林业森林防火子系统，加强对森林火灾隐患的全面监督，及时掌握森林火情动态，加强对火灾隐患的预测、评价，在系统高效运行的基础上，及时预警、及时处理，提高森林防火工作的整体效率。

参考文献

[1]许嘉庆.基于智慧林业的森林防火方案研究[J].林业勘查设计,2021,50(06):39-41.

[2]谢冬梅,付静,邢少博,刘炳旭,于宏远,宋欣慰.智慧林业中森林防火方案探讨[J].防护林科技,2021(01):73-75.DOI:10.13601/j.issn.1005-5215.2021.01.025.

[3]徐毅仁,张嘉龙,王一淋,王梦迪.以大数据为主的智慧林业防火工作建设策略[J].现代农业科技,2020(20):143-145.

[4].全国森林草原防火与装备技术发展研讨会暨智慧林业论坛将在安徽合肥召开[J].林业机械与木工设备,2019,47(09):13.