大数据技术在物流管理中的应用分析

大数据技术在物流管理中的应用分析

田野，曾佳宝

中航西安飞机工业集团股份有限公司，陕西省西安市，710089

摘要：我国信息技术发展迅速，企业的物流管理逐渐向大数据时代所靠拢。物流企业在面临新的机遇的同时，还出现了许多问题。本文通过对大数据在物流管理中应用的重要意义进行深入分析，提出了加强应用力度、优化营销模式、提高专业水平等具体措施。

关键词：大数据技术；物流管理；物流企业

引言：我国的物流行业紧跟信息技术发展的步伐。在大数据时代，物流管理面临着更多新的挑战。因此，相关从业人员应当优化配送路线，协同管理供应链，预测市场，提高物流企业的经济效益，让物流管理的改革能够更好地顺应大数据趋势，从而促进企业高速稳定发展。

一、大数据在物流管理中应用的重要意义

大数据技术的应用对物流管理有着重要的意义。大数据技术可以加快货物的流通，减少物流的成本。这项技术的使用能够及时将物品运送到消费者所在地，结合现代化的交通运输工具，提升物品的运送速率，保证特定产品能够依旧保持新鲜的程度，减少货物的积压，降低因多次搬运所导致货物破损的事故发生率。大数据技术还能够提高物流服务的价值。物流企业可以建立第三方物流的团体，开展物流的增值服务，提升产品价值。大数据技术还可以解决产品在流通的过程中所出现的分销和配送的能力缺乏问题，提高企业的经济效益，让物流企业发展趋于国际化，提高我国物流企业的国际竞争力。大数据技术能够为物流企业制定科学化决策提供一定的帮助，还有利于物流行业的产业化升级。智能化的物流管理能够解决运输路线的选择，以及物流站点经营等问题，提高时效性。对物流系统进行产业化的升级能够让物流行业适应如今市场的变革，使提出的决策更加精准，尽量减少经济损失。

二、大数据技术在物流管理中的具体应用措施

（一）加强应用力度

物流企业管理部门领导应当将大数据技术应用在货物运输、物品仓储以及物件配送等所有环节，还要注意到要将这项技术与结算库存、调配原材料、设计优化运送路线以及储存货物等物流工作相结合，提高仓库储存管理相关工作的质量水平，让工作人员能够对库存进行及时地补充，选取距离最短的配送站点，减少运输过程中所需的成本。大数据技术在物流管理有三方面的具体运用，分别是在组织货运、物流交通路线以及管理库存。大数据技术可以为物流从业人员提供最佳的选，规划最优的供货路线，计算好货物库存的规模大小。还可以帮助管理人员将客户进行分组，并能够结合运送的交通路线对不同产品进行划分。现代化的交通工具以及最节约时间的路线，能够在物流企业管理的过程中节约成本。这也是大数据技术能够在物流行业得以广泛使用的最主要原因之一。现如今，大多数物流企业在管理过程中会结合GPS导航设备，对货物运输进行远程监控，优化商品运输的路线。物流管理人员还可以结合大数据技术的应用，对运送的数据加以研究分析，降低燃料的损耗，合理规划运送货车的行车路线。还能够实时记录并精准分析天气对物流的影响。射频识别技术是大数据技术在物流管理中的最佳体现。这项技术通常运用在货物的库存管理工作，不仅能够提升工作的效率，还能够对货物实行动态跟踪，精准获取物品所在的位置，再结合物品的特性以及输送的方式以避免出现储存风险。物流的管理技术随着信息化大数据的发展得到了进一步的广泛运用，不仅能够规划运送物品的保质期限，还能够有效地保证物品运送安全性[1]。

（二）优化营销模式

物流企业的管理部门领导应当对营销的模式进行创新优化，改善传统物流模式所出现的产出、整合率以及效率相对较低的三大现象。在大数据技术的支持下，将物流数据进行有效整合并再利用，增加投入与产出的比例，缩短物流运送的时间，提高工作人员的效率。管理人员在工作的过程中应当结合相应的运输路线以及输送能力，将储存的商品进行分拣和包装，并将物流信息数据进行资源的整合，构建起商流合一的管理体系，以大数据技术作为体系建立的基准。将企业的物流管理与电子商务进行紧密结合，丰富物流企业的数据资源。电子商务在大数据技术影响下，应当与物流微端相结合，创新企业物流的营销模式，将电子交易与物品的储存与输送相关联，实时关注物品的输送动态信息，并将其录入到电子系统，让购买者能够清晰直观地了解货物的状态以及数据信息，解决了传统物流运输配送的问题，提升商品流动的速率，从而形成电子商务与线下配送相结合的一体化物流营销链条。商流合一的销售方式包括电子商务企业自创营销方案，以及与物流企业相结合构建的合作营销方案，还有物流企业自身创建的销售方案。大数据技术的使用为物流企业营销模式的创新优化做出了巨大的贡献。

（三）提高专业水平

物流企业为了顺应如今大数据时代的发展，应当提高员工的物流操作专业化水平。管理人员不仅需要实时跟踪并管理物流供应的链条，还要针对相关的业务以及操作项目进行综合管理，并结合物流行业管理要求，保证物流工作能够科学稳定运行，提高物流人员的专业水平，确保物流管理操作的标准化。例如，管理人员可以结合物流管理工作的现状以及现有资源，制定出有效的物流管理制度，并严格规范从业人员的操作行为，选取更加合理规范的管理方案，提高物流运输链条的质量水平，培养出更多物流方面的专业人才。将部门、业务以及人才的专业化相互结合，提高物流企业管理部门之间的协调性。此外，物流企业的管理人员应当采取弹性的管控制度，合理利用创新型人才，使其能够在擅长的领域充分发挥专业技能，提高物流工作的专业化水平。物流企业的管理工作应当跟上大数据时代步伐，运用各种先进的现代化科学技术，提高企业的核心竞争力，推动物流企业商业化进程。

（四）优化配送路线

大数据技术的使用可以满足消费者的不同需求，并能够结合货物自身的特点选取最佳的运输方案以及配送的路线。信息化技术可以将物品在配送过程中，实时将数据传输到电子设备中，让消费者能够监测到物品的最新动态。若遇到客户加急的情况，则可以结合大数据技术选择出用时最短的运输路线。大数据技术不仅可以分析出交通事故多发的地段和时段，还能够为工作人员及时做出预警，精准分析物品的运输全过程，让物流管理工作更加智能化、信息化，从而提高管理的效率和水平。

（五）预测市场变革

物流企业传统的预测市场方式是通过调查问卷来更好地了解客户，这一方法不仅需要大量的财力、物力以及人力，还需要对问卷进行长时间的搜集和整理。在这一过程中，工作人员往往会出现差错导致做出错误的决策。大数据技术不仅能够直接反映出消费者需求所出现的变化，还能够将有效数据进行资源整合，并预测未来的物流市场将会发生的变革，为物流企业提供更加科学有效地管理运输方案。

（六）协同管理供应链

物流的供应链随着当今市场的变革变得越来越复杂。大数据技术的加持不仅可以提高数据整合的价值，还能够帮助物流企业集成计划业务，例如，资源管理、预测库存以及运输线路等。物流企业应当与商家的信息需求进行交互的，减少为物流企业带来的经济损失，推动物流行业的发展[2]。

结论：现如今，物流企业的管理人员已经逐渐意识到大数据技术应用的重要性，并将这项技术应用于物流管理的每个环节。但工作人员还应当强化应用的力度，完善创新营销的模式，将大数据技术的优势在物流行业中发挥到最大，推动物流企业的高速发展。

参考文献：

[1]韩俊.大数据技术在智慧物流中的应用研究[J].经济研究导刊,2020(36):36-37.

[2]李玲,潘贤真,张通.大数据分析技术及其在物流业中的应用[J].广州大学学报：自然科学版,2020,19(4):42-49.

作者简介：田野（1987.10—），男，汉族，陕西咸阳人，本科，经济师，研究方向：物流管理 供应链管理。

作者简介：曾佳宝（1998.04—），男，汉族，陕西西安人，本科，助理经济师，研究方向：物流管理 供应链管理。