机械电子工程行业现状及发展趋势分析

机械电子工程行业现状及发展趋势分析

李娜 ,唐明明, 李光文

广汽乘用车有限公司新疆分公司

摘要：随着经济的不断发展，社会生产力显著提高。从目前我国机械电子工程的发展来看，各种现代技术的应用有力地推动了传统领域的改革，将机械电子工程引入了全新的现代机械电子行业。目前，现代电子技术的广泛应用已经逐渐将机械电子工程领域推向智能化。尤其是人工智能出现以来，这项技术在机电工程领域获得了非常广阔的发展空间，对于提高机电工程领域的实际生产力具有非常重要的现实意义。

关键词：机械电子工程行业；现状；发展趋势

引言

随着社会科技的快速发展，现代人工智能技术迅速进入人们的视野。在机械电子工程的发展中，人工智能技术的应用得到了加强，从而提高了机械电子工程的自动化和智能化发展水平。加快机械电子工程技术改造，促进机械电子系统控制的高精度和机械电子设备的高稳定性，是把机械电子工程产业建设到新的更高水平的核心。因此，在现代人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究中，相关技术人员应正确认识现代人工智能技术在机械电子工程发展中的技术核心地位，找出技术应用的关键点，为推动机械电子工程的现代化建设和发展奠定重要基础。

1机械电子工程行业现状

机电技术又称机电一体化技术，是在微电子技术和大规模集成电路的基础上不断发展，同时渗透到传统机械工业中，实现机械和电子技术高度融合，将电力电子、机械、微电子、信息等多种技术有机结合、综合应用的技术。这项技术在现实生活中已经得到了广泛的应用。与传统的机械产品相比，机电产品不仅结构非常简单，而且自动化程度相对较高，能够有效弥补传统机械行业在生产中存在的不足，促使我国机械行业实现可持续发展。当前，该项技术已经被广泛应用各个行业中，如汽车行业就应用该技术，实现优化生产线，加快生产效率和质量的目标，保证企业更好的发展下去。同时，随着当前互联网、信息技术的不断发展，机械电子工程也得到了蓬勃发展，因此为了保证机电工程能够在竞争激烈的行业中，实现持续发展，就需要将机电工程、信息技术不断的进行融合，而将人工智能有效的融入到机电工程中，就是保证机电工程实现更好发展的一种方式。

2机械电子工程行业发展趋势

2.1人工智能技术在数据分析方面的应用

人工智能技术在机械和电子工程领域有着非常广泛的应用。它主要通过人工智能技术的逻辑思维和模糊推理系统的支持，可以大大提高机电工程产品的质量和生产效率。尤其是在机械电子工程的数据中，人工智能技术的应用发挥着极其重要的作用，主要是因为人工智能技术可以通过函数增强联系，高效计算相关数据，而且利用模糊推理使整个数据的计算过程越来越严谨，从而以逻辑语言的形式有效的表达。在数据分析方面应用人工智能技术，能够进一步地推算无限接近连续函数，同时存储四类计算方式，促使整个操作过程的便捷性得到大幅提升。然而，在实际应用过程中，因为在数据分析方面人工智能技术还具有较大的上升空间，尤其是在模糊推理与机械电子工程之间连接的稳定性方面，所以在机械电子工程的数据处理与分析方面，人工智能技术的应用存在一定的空间限制。

2.2人工智能技术在数据处理中的应用

在机械电子领域，生产自动化的实现在很大程度上依赖于系统的数据处理功能。在传统条件下，数据处理功能的实现需要程序员将所需算法逐一写入程序，使得编程内容复杂，影响自动化系统建设的效率。同时，在数据处理过程中，这种计算方式通常为固定形式，使系统不能有效选用最佳计算方法来处理数据，降低了数据处理的质量。在此过程中，将AI机器学习技术应用到数据处理中，能够使系统学会上百种可能的算法，并在数据处理过程中，通过预测、分类选取、部署最佳的计算模型，以提高数据处理的效率和效果，有助于机械电子行业的发展。

2.3完善应用过程，有效防范风险

首先，人工智能能够确保机电工程运行精确度不断提升，能够弥补传统技术中单纯依靠命令展开操作的被动模式，减少人工工作量，保证设备的高效运行。因此，为了能够更加有效的应用人工智能，需要重点对应用过程进行有效控制，利用好人工智能自身的学习能力和记忆存储能力，综合各项依靠智能化技术发展起来的智能化功能，发挥出人工智能技术的真正优势，为获得更好的应用效果提供支持。其次，人工智能具备的另外一个优势就是其具备较强的敏感度，只要融入到对应的系统中，就能够智能化的识别系统运行情况。因此，在实际应用人工智能技术完善机电工程的过程中，还需要注重加强人工智能的这个优势，完善机电工程系统运行的安全管理工作，为更好的发挥出人工智能技术优势提供支持。例如，在实际的汽车生产车间中，可以将人工智能技术与车间的温度控制系统相结合。一旦温湿度超过相关生产要求，可以第一时间向管理人员报警，进而对车间环境进行有效管理。这不仅可以创造更加适宜的生产环境，保证生产的顺利开展，还可以有效地进行安全风险防范和预警，提高经济效果，确保机电工程系统的整体安全。

2.4运用专家系统的故障诊断

在机械电子工程的应用过程中，首先要分析传统人工智能系统的设计原理，讨论其组成和应用，然后进一步与现代先进的人工智能技术相结合。在此基础上，整合现有的机电工程制造设备故障案例数据，构建专家系统，形成基于专家系统的故障诊断系统。在机电工程设备运行过程中，通过设备信息采集系统可以收集并快速分析运行数据信息，挖掘出设备运行中存在的故障问题。机械电子工程中存在具有较高复杂性的非线性动力学数学模型，在对其故障进行诊断分析的过程中，运用人工智能技术能够大幅提升系统对数据的处理效率。同时，借助专家系统能够快速准确地诊断出故障类型，精确定位故障位置，并给出故障排查与检修建议。系统工作过程中，要先对机械电子工程设备故障案例数据库中的相关案例数据进行统计分析，然后在数据处理过程中挖掘案例数据中的信息，再根据计算结果得出案例故障数据在神经网络判断中的占比，从而为后续故障类型及故障发生可能性的计算奠定基础。在系统运行过程中，用户可以通过人机交互届界面获取设备运行数据。同时，系统通过实时监测设备运行情况，能够判断设备是否发生故障，若发生故障，则及时输出设备故障类型及故障位置等信息，向用户展示诊断结果。

2.5 提高智能化技术的适用性

随着社会经济的快速发展，机械电子工程领域生产的产品种类越来越多，产品更新的速度也逐渐加快。因此，自动化技术必须提高其在机械电子工程自动化过程中的适用性，才能满足各种类型的生产加工。另外，提高智能化技术的适用性还能使机械在加工生产过程中更加灵活，一线的技术人员可以随时在智能化技术的辅助下将机械生产加工的时间和参数以及性能进行调整。所以智能化必须要加强对适用性的重视，这样才能满足生产加工的实际需求。

结束语

在时代发展和科技进步的背景下，人工智能技术前景广阔，其在机械电子工程领域的应用也将是带动机械电子工程顺应时代发展的必然路径。目前，人工智能技术在机械电子工程领域的应用显示出巨大的优势，但距离其成熟发展和普及还有很长的路要走。因此，相关技术人员应加强人工智能技术在机械电子工程中的应用研究，使人工智能技术在该领域发挥更高的实际应用价值。

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