煤矿设备润滑油故障诊断研究

煤矿设备润滑油故障诊断研究

徐伟江

兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿    新疆昌吉 831100

摘要：目前，由于市场竞争激烈，煤矿企业要想在市场中脱颖而出，不仅要实施先进的生产技术，还要全面提升管理水平，确保生产顺利进行。而煤矿生产离不开大量的生产设备，要保障煤矿设备处于良好运行状态，其润滑管理和维护工作逐渐显示其重要性。因为，高质量的润滑管理关系到企业正常生产和收益，只有不断提升设备润滑管理的质量，才能有效提升企业竞争力，促进企业健康持续发展。

关键词：煤矿设备；润滑油；故障诊断

引言

设备润滑是企业设备管理的重要组成部分，但其润滑油问题越来越多，设备的正常运行和润滑油的相互作用是必要的。因此，润滑在设备的机械传动和维修中起着重要作用，也可能影响设备的性能、寿命和精度。采矿设备应根据技术要求正确选择润滑材料，根据规定的时间和润滑部分进行润滑，以减少摩擦、减少磨损并延长设备寿命。

1润滑管理的意义

润滑是指在相对于彼此移动的各种摩擦副的接触面之间添加润滑油，从而在两个摩擦表面之间形成润滑膜，分离以前直接接触的干摩擦表面，将干摩擦转变为润滑油分子之间的摩擦主要润滑功能有七个方面:润滑、冷却、清洗、密封、防腐蚀、防冲击放电和功率传动。设备润滑管理是设备管理的重要组成部分。它使用摩擦和润滑技术通过管理功能保持设备的润滑状态，从而降低设备磨损、降低设备故障率、提高设备利用率、降低维护和输入成本。

2润滑油控制监测技术

2.1润滑油理化性质分析

润滑油理化性质分析有几项内容，首先是油品降解，包括润滑油的粘度、密度以及测量酸值等。其次是油品添加剂的损失量，以保证润滑油使设备达到抗磨和抗氧化的作用。添加剂内通常含有Ba、P和Zn等化学元素。随着润滑油的消耗其介质产生相应元素的化合物也会产生变化。元素分析采用等离子体光谱仪，分析化合物通常采用傅里叶红外光谱检测。最后是对油液污染的检测，润滑油在使用中，会在外来污染物或设备运行时产生物质进入润滑油，而造成油液污染情况。这些污染质会直接影响润滑油的工作性能，如果检测到元素含量突增，则基本可以判断润滑油被污染了。

2.2润滑油中的磨粒分析

通过检测油浓度含量，评估磨损程度和估计设备故障和磨损率，利用油量大小评估磨损的严重程度，最后可以利用油液的几何形状，评价摩擦力矩磨损情况。因此，油液监测诊断技术，常用于设备故障的诊断，其技术也决定了设备管理水平的发展，设备维护经过一段时间，还必须进行定期的预防性维护、预测性维护以及主动预防性维护工作。现以某输送机减速机油检为例，刮板机尾部减速器发现轻度磨粒，经过一周后取样检测，被告知要更换机油，采样检测磨粒达到45μm，润滑油中出现大量颗粒和磨损，单位要求工作人员再次换油，并继续取样进行监测，四天后取样检测达75μm，同时出现深色氧化磨粒，设备中发出异常声音。维修人员检查箱体内的传动齿轮，发现轮齿部分裸露。

3主要技术手段和组织方式

3.1电气控制单元的保养

公司指派技术人员维修机械设备时，应注意维修设备的电气部件。无论是农业机械还是各种工程机械，材料主要由钢构成，但它们可以在没有电子元件接受和处理电子信号的情况下使钢零件运转。当电气控制单元故障时，机械设备的运行会出现问题，特别是因为许多电气控制部件在控制机械设备负荷方面起着重要作用。如果电气控制失败，机械设备超载可能会加快设备的损耗，缩短设备的使用寿命。

3.2对投入使用的润滑油进行及时更换

通过分析离煤矿设备的结构特点，不难看出机械装备工作的过程是处于一个封闭的状态，所以这就要求操作人员一定要合理地把控润滑油的质量，并对润滑油进行定时定期的更换。通过分析当下的各种故障问题，可以发现，进行及时有效的润滑油更换可以减少这一问题的出现。除此之外，还应当对操作人员进行定时定期的培训，值得注意的一点是，在对操作人员进行理论知识培训的过程中，也应当注重他们实践经验的积累。相关负责人员应当采取理论知识加实践经验加考核模式这一制度对操作人员进行有效的培训。这样不仅可以加强巩固他们的理论知识，而且在培训的过程中，部分操作人员也积累了足够的实践经验，这也为后续生产过程中各种突发性问题的解决提供了良好的保障作用。为了促进煤矿设备润滑油节能化的处理，应当对相关操作人员进行培训并定时更换润滑油，确保机械设备能够正常运转，这在一定程度上，可以有效地保障生产线的效率问题。

3.3煤矿设备润滑管理系统软件开发

软件包括油样数据输入、铁谱图像和定性分析、参数趋势分析、报告打印、曲线打印以及数据库管理等模块。其中，数据输入模块能采样设备信息的输入、油样分析结果、铁谱制备条件输入。成像模块能捕捉和保存磨损颗粒图像。铁谱定性分析模块，根据铁谱图像得到磨粒的定性分析结果。检测和分析计算系统正常磨损颗粒、严重磨损颗粒、疲劳剥落、层状磨粒、红色氧化物以及对设备状况进行客观评估。通常以金属颗粒、球形颗粒和其他杂质颗粒浓度作为特征参数。定量参数分析模块可对油样的光密度、水分、酸值进行分析，并绘制相应的图形。在完成分析步骤后，自动保存输入数据信息，生成文件格式的铁谱分析报告。

3.4加强润滑油使用状态监控，动态掌握在线设备技术状况

今天，随着技术的飞速发展，我们正试图利用数据技术来监控整个润滑管理系统。数字化使我们能够提前发现问题，从而防止操作事故，而数据收集、处理和分析则使我们能够更直观地评估整个系统的各个方面。我们可以根据数据生成润滑油使用的直观表示，但不能忽视操作员和专家的日常维护和监控。我们必须定期监测，即监测后的人员责任，每个人都必须在要求时填写表格，并在确认后签字，以便我们能够在出现问题时迅速采取行动，同时更清楚地了解设备的技术状况。

3.5油液监测技术的网络化

对于矿山设备故障诊断系统的发展，第一阶段由用户在线集中控制；第二阶段则可以采用局域网，进行集中或与分散控制相结合的方式进行设备故障诊断系统或远程网络控制；第三阶段以互联网为工作平台，结合网络和相关设备分析技术，在机械设备关键运行部位安装传感器，以此对设备进行实时监测和数据采集。设立设备状态分析诊断中心，为远程管理决策提供支持。远程诊断通过在线传输数据来完成，技术人员利用故障数据，为设备提供解决方案。使用传统的传感器诊断方法，仅用于区域现场设备的监测和诊断。而使用计算机网络技术，则可以克完全服这一限制，提高设备诊断的效率和准确性。当设备出现异常时，监控器会向诊断分析服务器发送技术援助，并调动技术人员及时诊断设备故障，开展维护工作。远程诊断技术将油液监测数据，传输到技术诊断中心，并有效整合振动、温度等数据，作为设备运行状况的综合标准。

结束语

润滑管理的质量直接关系到采矿工程的盈利能力。当我们强调润滑油管理并改进其系统时，我们不仅可以提高实际生产效率，而且可以大大提高设备的使用安全和使用寿命，从而减少损失并提高盈利能力，而且还需要充分发挥领导作用。

参考文献

[1]刘智松.柴油机润滑油压力异常故障分析[J].农机使用与维修,2018(10)

[2]黄闯,陈祥召.润滑油检测在风机故障分析中的应用[C]//.风能产业（2018年6月）.,2018:102-105.

[3]李洁.润滑油化检在矿山设备故障诊断中的应用[J].山东煤炭科技,2018(04):104-105.

[4]王守艺,李臻,朱益军,陈思安.煤矿设备润滑油故障诊断研究[J].工矿自动化,2018,40(02)

[5]王昌宪.煤矿机械设备润滑油的使用[J].黑龙江科学,2018,5(01):206.