北方地区小麦生产的投入要素及影响因素的实证分析

北方地区小麦生产的投入要素及影响因素的实证分析

王娟娟

安丘市政务服务中心 山东潍坊 262100

摘要：“洪范八政，食为政首“，习近平总书记在中央农村工作会议上指出，一个国家只有立足粮食基本自给，才能掌握粮食安全主动权，进而才能掌控经济社会发展这个大局。如何保障粮食生产，一直以来都受到专家学者的广泛关注。因此，本文以我国北方最主要的粮食作物小麦为例，对小麦生产的投入要素及影响因素进行分析研究，得出相应结论。

关键词：小麦生产，投入要素，影响因素，实证分析

绪论

小麦是北方地区最主要的经济作物。我国是世界上最大的谷物生产和消费者,我国的粮食问题也一直受到社会各界的普遍关注。粮食生产中投入要素及其他影响因素对粮食生产的作用是农业经济中的重要问题,本文分别选取近年来我国北部A、B、C三个省份的近500个小麦种植户为研究样本,运用扩展的柯布-道格拉斯生产函数,实证分析了投入要素及其他影响因素在小麦生产中的作用。

一、关于本研究的相关假设

1.关于投入因素的假设

本文中将土地资源的投入,农业劳动力资源投入,化肥成本投入及其他资源(机械、水电等)的投入这四个维度作为本研究中小麦的投入要素[1]。

(1) 本文中假定小麦生产的产量主要随着小麦种植耕地面积的扩大而提高。文中土地变量使用的是农户种植小麦的面积，则研究中的因变量即是这块小麦地的产量。

(2)由于本研究采用投工量具体表达劳动投入对小麦生产的作用，因此本文假说小麦生产中存在农业劳动力没有充分利用的现象。

(3)本研究假设随着化肥投入的增加小麦产量也随之增加。

(4)由于机械、水电等其他非农业投入在粮食生产中发挥了突出作用,因此笔者也假设其对小麦生产有正向作用。

2.关于影响因素的研究假设

论文选取了灌溉条件、耕种的地形、劳动力人均耕地、小麦种植比、户主年龄和农民受高等教育的年限等六个维度为小麦产量的主要影响因素,理由如下

(1)灌溉条件可以反映耕地质量,灌溉条件是影响农业生产的主要因素,灌溉条件的有无和好坏直接决定着是否丰产。本文只考察了小麦地有无灌溉条件,而没有涉及灌溉条件的优劣。具有灌溉条件的小麦地块产量会明显优于不具有灌溉条件的地块。

(2) 地形状况是反映耕地质量的另一个重要指标,地形状况对农业生产也起着明显的作用。调查中将小麦地块的地形状况分为平原、丘陵和山地三类,在文中为便于处理将丘陵和山地合为一类。平原地带较丘陵和山地应该具有更高的产量。

(3)小麦面积占农民总耕地的比重,体现的是小麦产量在农户农业活动中所占有的地位。本文假定种植小麦比重越大的农民会对这一粮食作物产量更关注,产量也会随之增加。

(4)农村劳动者平均耕地面积直观反映着农户家中农村劳动者的耕地生产负担。假设在其他条件都没改变的情况下,农业劳力对农业负担越大,则小麦生产就会下降。

(5)农民的经济特征变量,本研究选择了户主的年纪和户主的受教育年限。本研究论文假定户主的年纪越大,其农作物生产的经验与技术就会更丰富,其所经营的小麦产品也更好。此外,如果户主受教育水平越高,就会更容易接受农耕科学知识,从而能够更好地生产经营农作物产品。

二、对于数据的说明

本研究论文的主要数据资料[2]源于近年来对北方地区农户情况的调查研究,调查主要涉及农户家庭信息以及家庭成员特征、小麦种植特征等方面的信息。根据农户的平均纯收入指标排名,分为八个组别,并采取分层抽样方式,每群随机选择3个县,并涵盖研究区域内所有县,每个地级市选择1个县,并按照各个样本县市的经济社会发展情况再选择一个镇,并按照相同的原则再在各个镇中选择2个村,每村再按照系统的抽样方式再选择8至10个农户样本。问卷调查共收集农户的问卷调查411份,剔除8个与实际差别较大的不合理问卷,剩余有效问卷403份。

三、研究模型的建立

估计投入要素和其他影响因素对农业产出的采用扩展的柯布-道格拉斯生产函数方法。这种函数形式便于数据的估计和结果的解释。对产出和投入取对数后,可将函数写成线性函数形式,本文利用普通最小二乘法做线性估计。生产函数如下:

变量说明：W表示种植小麦的最大一块地的产出，ai，bi为需要估计的参数，S代表种植小麦的面积，F代表化肥投金额，T代表其他投入，L代表劳动力投入，G代表灌溉条件虚变量，X代表地形条件虚变量，M代表农业劳动力人口人均耕种面积，P代表小麦种植比，Y代表户主年龄，E农户受教育年限，D对照组，

四、模型结果与数据评价

运用计算机软件对上述模型进行编程计算，得出上述模型的F统计检验明显,模型的调整可决系数R2均大于0.730,根据模型估计结果,小麦生产投入要素及主要影响因素对小麦生产的作用程度及其明显性归纳如下。

(1)北方三省总耕地的弹性系数为0.782,最高为0.935，最低为0.659；统计检验均在0.1%的水平上明显。因此，耕地是小麦生产最主要的投入要素,而在不同地域其作用程度不同。显然这与一个地区的土地质量相关,土地质量越好,土地要素对农业生产的作用程度越大。

(2)投工的弹性系数三省中只有A省呈现正值但不明显；三省总体、B省、C省投工关系统计学试验均在百分之十至百分之五的范围上明显。由此可见, 农业劳动力投入存在浪费现象,劳动的边际产出在相当程度上是负值。

(3)化肥弹性系数的估计出乎假说预期,三省总体、C省、A省化肥系数均为负值,但都不明显,只有B省化肥投入系数为正值,其统计检验在10%的水平上明显。这表明当前农民使用肥料出现一定的浪费现象。笔者猜测,肥料的弹性系数出现负值与当前农村使用中过度或不当使用肥料相关。说明当前农户施用化肥存在一定的浪费现象。笔者推测,化肥的弹性系数呈现负值与当前农业生产中过量或不合理施用化肥有关。

(4)三省总体和A省的机械、水电等其他投入弹性系数为正值,且统计检验在1%的水平上明显。C省的系数为正值但是不明显。B省的系数为负值且不明显。与投工和化肥的弹性系数估计比较而言,机械、水电等其它投入的作用显得比较重要。

(5) 灌溉条件回归系数很大,而且均在百分之零点一的水平上变化明显。这表明灌水条件对玉米产量有着很重要的影响意义。模型计算结果也与理论相一致。

(6)所有地形变量中除C省以外回归系数均为正值,并在百分之五、百分之一或百分之零点一以下的水平上变化明显。相对灌溉条件来说,地势变量的影响较小。C省的地势变量影响为负并不明显, 这可能是因为笔者所调查的C各县(市)虽有概念上的地形差异,但其实际的地势不同对粮食作物产出的影响并不如B省和A省明显。

(7)农村劳动力人均耕地的回归系数有正有负,且经统计学检验测定并不明显。这就表明了农村剩余劳动力人均耕地对小麦产量的影响程度未知且不明确。

(8)小麦栽培面积占农民总耕地的比重对小麦产量的影响也不明显,与假说不相符合。这或许是由于麦子作为中国北方农民最主要的食品而在农户农业活动中的地位并不具有主观上的差异。

五、研究结论

劳动和化肥等投资的边际产出在一般条件下都呈负数,他们的边际产出大大低于投资土地的边际产出,因为土地才是影响小麦生产中最主要的投资因素;与投工劳动和化肥的弹性系数比较而言,机械设备、水电和其它投资项目的边际效益则更为突出;灌溉条件和地势情况对小麦生产有着很重要的影响意义;而农村劳动力人均耕地面积、小小麦在农户农业生产中的地位、户主年龄和教育特征等对小麦生产的影响意义不大。

参考文献

[1]孔祥智,庞晓鹏,张云华.北方地区小麦生产的投入要素及影响因素实证分析[J].中国农村观察,2004,0(4):2-780

[2]靖飞.江苏省水稻生产投入要素及影响因素实证研究[J].技术经济,2008,27(2):75-80