煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势

煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势

刘鹏

国家能源集团神东煤炭集团锦界煤矿 陕西省榆林市719319

摘要：互联网的不断发展，逐渐的应用到各个行业当中，对于煤矿机电设备方面也有着较大的应用。煤矿行业在对内部进行开采及施工的过程当中，需要大量的设备智能化的有效融入，可以使设备类型方面更加的丰富，也能够使设备的应用更加的高效，但是在对煤矿机电智能化设备进行使用的过程当中也会有故障方面的出现，但是由于煤矿机电设备的种类比较多，所以在故障出现时需要先对故障的源头进行分析，再有针对性的对设备方面进行维修，智能化的有效促进，也使维修方面更加的高效。

关键词：煤矿智能化；故障诊断；智能化维护；分析处理

引言：在对煤矿机电设备进行维修的过程当中，需要先对设备方面进行故障的分析与诊断，这样能够根据不同设备的不同故障来采取有效的应对方法，在采取不同的方法时，也需要建立设备故障的分析析模型，这样能够使整的方面更加的高效，也能够使评判方面更有依据。但是在目前受多方面因素的影响，组合式的算法研究还是比较缺乏的，研究的对象也受很多的局限，所以智能化的维修发展趋势受到多方面的因素影响，针对这种情况，需要相关的研究人员从多个方面来进行探讨。

一、研究现状

（一）故障机理研究

在对煤矿机电设备的故障方面进行研究时，需要对故障的机理方面进行深入研究，它的本质是通过一些理论以及试验的数据和方法来得到相关的设备故障反馈和信号等。他能够得到设备所反映的一些信号故障，也能够根据设备所出故障的一些特征以及内部参数的规律，来及时的进行反馈。在对矿井内部进行故障机理研究时，需要从多个方面来进行探讨，其中，模型方面的分析是比较高效的，仿真的分析能够从矿井内部得到相关的数据以及故障的大小和速度。在对故障机理进行研究时，需要从多个方面深入，也需要将理论与实际想结合，真正的将故障解决。

（二）设备状态检测研究

在对煤炭机电设备进行检测时需要从多个方面深入，因为它在运行的过程当中的状态和数据和不运行状态下相比是不一样的，在运行的的过程当中设备的状态比较活跃，它所反馈出来的数据也是比较准确的，所以在煤炭机电设备运行时需要相关的操作人员对数据方面进行有效的记录，这样对后期的维修和运行有数据方面的支撑。在对设备方面的状态以及数据进行检测和研究时，可以通过系统来加以帮助。其中在对煤炭机电设备进行状态的监测时主要的监测系统包括传感器、数据传输网络、数据存储显示、数据采集装置等，所以在对煤炭机电设备进行监测时可以利用多种方式。

（三）信号分析与处理研究

在对系统采集的数据以及信号进行处理和研究时也需要从多个方面注意，这个环节是重要的环节之一，它对整体的可靠性和准确性起着关键和直接的作用。所以在对数据方面进行分析时需要将以往的数据进行对比与分析，因为出故障的设备在数据的反馈方面是有明显的特征以及表现的，所以将数据进行对比能够很好的对煤炭机电设备其中的问题查找出来，能够精准的对故障的数据方面进行分析和管理。故障的设备也会发出一些信号，所以相关的监测人员也需要将信号收集起来集中进行分析，准确的找出故障出现的位置，能够有针对性的解决故障问题。

二、存在的问题

（一）设备的故障机里研究不足

对于其煤矿机电设备自身整体来看，其体积是相对较大的，占地面积较广泛，而结构组成较为复杂，零碎部件较多，因此当对于这样类型的设备进行处理解决时就需要在解决形式上进行有效的简化，否则难以进行故障的研究以及处理，只有这样才能够更好的建立和数学相关的模型，通过有效的仿真以及各种各样的手段来进一步的对其模型进行有效的验证，再根据最后的实验来对其模型进行完整的修复，而极其简易的模型是不能够更好的反映该设备整体的情况以及真实状态，甚至还会丢失掉比较重要的信息以及特点，这也会给其相应的工作人员带来更大的难度。因此在研究的过程当中就需要对这一部分加强重视，建立能够将信息有效反映且简易的模型，在这样的情况下，可以添加一些比较典型的例子供人们研究和思考，而从当前的研究发展来看，大多数的学者只是针对于该设备当中的某一个地方进行反复的研究，并没有将多种故障复合情况下的机械状态进行有效的推理，这样的形式是极其片面化的，是缺少整体性的，因此在日后的研究过程当中就需要对其设备当中的某一故障地方带来的其他反应进行有效的研究和判断，只有这样才能够更好的推动其整体性的建设。

（二）煤矿现场的故障数据不足

随着经济的发展时代的进一步，在煤矿行业当中信息化程度也在不断的增强，现阶段，如果想要对某一设备实际的运行情况数据进行搜集以及整合是极其容易的事情，但是有一相应的技术不够充足，不够完善，监测的时间是受到影响的，是有限制的，并且当前对于设备运行当中所出现的故障数据总量是较小的，但是故障数据对于在对设备故障判断研究当中有着极大的意义，发挥着更重要的作用。现阶段大多数的研究者只是采用机器普遍的形式，通过搭建试验台以及计算机仿真的形式来对其设备故障进行有效的模拟，但是通过模拟后期出现的故障数据总是能够达到理想当中的情况，这却和实际情况有着极大的出入以及区别，不能够更真实的反映出故障的情况，所以在研究的过程当中就需要对其实际情况进行有效的采集，只有这样才能够更好的满足与研究的需求，才能够发挥出故障数据自身的作用以及意义，为其判断以及预测带来更大的方便。

（三）诊断和预测的智能化程度不高

对于当前的诊断以及预测来看，大多数都只是人工的操作以及提前的设定，来让设备能够达到正常的工作情况，而算法的推广程度或者是是否有更好的适用性则需要进行实验操作。所以需要对人工智能当中的算法进行进一步的研究以及完善。当前在实际的研究当中主要采用的是单一的形式，采用组合的形式是较少的，并且其研究的对象主要是在某个设备当中的某个零件当中，这有着极大的局限性和影响性，并且通过运用大量的信息数据来对其设备进行研究的方式是极其少的。而如果在实际的研究过程当中，能够通过多种方式的组合以及数据信息的判断整合，这能够对其最终的判断结果有更重要的作用，能够带来更好的诊断效果。

三、发展趋势

（一）设备早期故障的识别

现阶段的主要任务则主要是对煤矿机的设备当中的运行状态进行有效的判断以及预测，如果想要更好的完成这一任务，则需要对其机器设备当中出现的故障进行及时的发现，并且采用有效的解决措施。同时在研究的过程当中可以采用其灵敏度相对较高的这种传感器，这能够在各种各样的环境当中提取诸葛有用的信息。

（二）复杂机电设备的多故障耦合的诊断与预测

在现阶段的发展过程当中，其机械设备出现故障的情况是多种多样的，影响因素也是不一致的，并且机械设备当中的一个问题可能会引起连锁反应，导致更大的问题出现，因此对这样的现象，采用单一的判断形式，不能够有效的满足，而是需要融合种多样的情况对其出现的故障进行判断，只有这样才能够更好的推动故障诊断的发展。

四、结束语

综上所述，在对煤炭机电设备进行智能化维修时需要考虑到多方面的因素和问题，也要对煤炭机电设备智能化维修的发展趋势进行分析和研究，智能化的不断普及逐渐的融入到大众们的生活当中，所以在对煤炭机电设备进行分析和研究时，也需要利用智能化的优势来对设备进行维修和研究，促进煤炭行业的发展。

参考文献

[1]李莉.煤矿机电设备维修管理模式及发展趋势[J].商品与质量,2018:12.

[2]安学洲.煤矿机电设备维修管理模式及发展趋势[J].装饰装修天地,2018:356.

[3]张延辉.煤矿机电设备维修管理模式及发展趋势[J].区域治理,2019:111.