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摘要:大数据分析作为当前工程造价进行管理中重要的创新应用技术,其对于促进工程造价的精确性管理起着关键的技术辅助作用。基于当前工程造价精确性管理的需求,在工程造价管理期间应用大数据技术已成必然趋势,其对工程造价有巨大影响,不仅可以增强管理效率,助力完善方案,还可以提高成本控制,强化数据收集水平,更有利于工程造价管理工作的开展。
关键词:大数据;工程造价;精确性;影响
前言:工程造价的控制和管理在建筑工程经济管理中具有十分重大的影响力,对促进建筑行业的发展发挥着尤为重要的功效。伴随着经济的发展,各个方面都涉及到经济管理,不断有工程造价无法控制的实例产生。因而,建筑工程管理单位应高度重视工程造价的管理。全过程工程造价需要对建筑工程经济管理总体把控、综合分析,以保证工程造价能够依照规定进行。
1大数据对工程造价管理产生的主要影响
1.1增强管理效率
当前许多企业或单位仍然沿用着传统的工程造价管理模式,导致开展工作过程中获取信息不全面、工程造价管理效率低等问题始终难以得到解决,工程建设期间,各参与单位的利益也得不到有效满足。相较之下,大数据技术的运用能够予以有效弥补,主要体现在大数据能够凭借数据采集效率高、采集角度全面等多方面优势保证工程造价管理的效率和准确性,参建各方的利益自然能够得到充分保障,降低未知因素带来的非必要影响。
1.2助力完善方案
工程造价管理方案是开展该工作前必须予以关注的内容,如果管理方案缺乏科学性与合理性,工程造价管理的效率和质量将无法得到保证。而通过运用大数据技术,既能实现多角度采集数据信息,也能通过综合分析、评估和挖掘实现协助解决工程造价管理方案问题的同时,提出更好地解决方案,便于能够有效消除差异较大或存在的不合理之处。
1.3提高成本控制水平
随着时代的不断发展,传统的工程造价管理在该方面的不足正变得日益明显,具体表现在对实际建设过程的管控力度不足,缺乏良好的前瞻性,无法实现对成本的实时控制。至于大数据环境下的工程造价管理可以通过与大数据技术的有机融合,达到精准控制各环节成本投入的水平,根据实际情况进行合理资源调配。
1.4强化数据收集
实际上,传统工程造价管理工作中的数据收集效率并不高,尤其是针对实力不强或小型企业,由于受到自身实力的限制,能够获取到的数据极为有限,此时,工程造价管理的合理性、精确性等方面便会受到严重影响。大数据时代的到来,促使大数据技术能够有机融入到工程造价管理工作中,有效改善数据收集环节,不仅可以收集内部数据信息,也能从其他机构、单位中获取相关的工程造价数据信息,便于作为工程造价管理依据的有效补充。
2大数据环境下工程造价管理对策的相关内容
2.1规范管理体系,建立统一标准
从工程建设的角度出发,规范管理体系应当以大数据环境作为核心,规范施工单位的每个环节,也就是在工程建设过程中,应当对施工单位的所有建设行为提出严格要求,包括施工工艺、施工流程等,都要根据标准予以执行,才能确保工程造价管理工作能够与工程施工环节保持一致性,避免当中出现人为或未知因素等情况,显著提升工程造价管理的效率和质量。从工程造价管理工作的角度来看,规范管理体系应当在数据标准方面加大力度,也就是以大数据为核心,构建统一的数据标准,让工程造价管理工作中能够收集更多规范化的数据,例如,在设计数据标准时,可以将编码分类、数据格式以及数据分类等进行规范,便于为建设完善的工程造价管理数据库打好基础,也能在开展工程造价管理过程中为获取大量数据提供便利,提高工程造价管理效率。
2.2拓宽采集途径,提供良好基础
首先,从企业的角度来看,工程造价管理能够涵盖工程建设的不同周期,当中也包括多个方面,一旦当中出现任何问题,将会带来许多未知影响。故而,企业应当设置专门的监管部门,主要职责为监督工程建设期间各部门运作情况的同时,也要对所有部门、单位的执行情况进行实时管控,便于开展工程造价管理时能够从所有部门中获取更加全面的数据信息,提高工程造价管理工作的效率与质量。其次,从相关部门入手,将其当作工程造价管理获取数据的主要源头。当前许多企业在工程造价管理方面的水平并不高,能够收集的工程造价数据信息比较有限,生存和发展空间极易被实力更强劲的企业抢占。因此,应当由政府部门牵头,倡导施工单位、监管部门等加入到该方面工作中,也就是通过利用大数据,对外公开与工程造价管理相关的数据信息,便于各企业能够依据自身实际情况制定更具针对性的工程造价管理措施,保证在工程建设全过程中都能实现对造价的合理管控。
2.3加强人员素养,提高队伍能力
当前许多从事工程造价管理的工作人员在专业素质方面的水平并不高,在具体工作中对大数据的认知严重不足,促使云计算、大数据等技术无法充分与工程造价管理有机融合起来,不利于实现对工程造价的合理管控。故而,企业应加强培训力度,定期组织开展工程造价管理教育培训活动,聘请行业内的专家或相关单位的专业人士进行现场指导,帮助企业所有员工都能提高对工程造价管理的认知,做到专门从事工程造价管理和企业其他人员均能加入到工程造价管理工作中,便于为将大数据技术更好地融入到工程造价管理中创造良好条件。
2.4强化信息系统,增强技术水平
2.4.1完善数据库
大数据技术的数据存储量大,数据类型也比较多,利用传统的关系型数据库很难与当下的工程造价管理工作相契合,非关系型数据库则是最佳的选择。具体原因是非关系型数据库的最大优势在于存储的数据并非处于集中的状态,既可以在不同的服务器中,也可以实现跨地域收集,能够极大地提升对不同区域、各种类型工程造价信息的获取效率。同时,该类型的数据库在自动化、智能化方面的水平更高,更新、查询等操作时也更具便利性,能够满足不同企业、单位间的多样化需求。
2.4.2结合数据可视化
在建立大数据分析系统的过程中,融入数据可视化技术,能更好地将大数据分析的结果以更加生动、直观且准确的形式展现出来,分析当前材料价格是否合理、预测未来特定阶段内工程材料价格是否会产生波动等。此时,工程造价管理人员便能够做出精确判断,保证工程建设全过程都不会出现成本过高或超出造价预算的情况。另外,该方面技术也可以与数据挖掘技术共同运用,便于能够更好地为决策活动提供参考依据,避免引起工程造价波动问题。
结论:
综上所述,大数据时代的到来已经有效弥补传统工程造价管理工作的短板,显著提升准确性与合理性,所以,应当提高对大数据环境下的工程造价管理工作的重视,积极融入规范管理体系、拓宽采集途径、加强人员素养、强化信息系统等策略,确保能够在大数据技术的引领下不断提高工程造价管理水平,实现创造更多经济效益的同时,也能成为领域发展的重要推动力。
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