数据库技术在测绘工程项目管理中的探索

数据库技术在测绘工程项目管理中的探索

袁炯

身份证号：430321199011057934

摘要：随着我国工业化的快速发展，建筑工地遍地都是。而在这一切的背后，则是由勘察机构进行的地质工程的测绘工作，而在整个工程项目中，地质测量工作占据着举足轻重的位置。近年来，随着数据库技术的兴起，对工程项目的属性、合同、时限、项目空间定位等方面的应用越来越广泛。在测绘工程中，数据库技术也发挥了很大的作用，使得项目管理的效率大大提升。

关键词：数据库技术；测绘工程；项目管理；策略

1数据库技术的定义

随着信息化时代的来临，数据库技术的广泛应用越来越广泛。数据库技术的主要功能是将测绘数据进行合理的存储，并对其进行有效的分析。最后，基于调查的结果，对项目进行了相应的调整。有效地归类和储存各种项目的资料。与传统的纸质文件储存方式相比，数据库的多维性可以为用户提供更多的方便。通过对数据库的日常管理，提高了系统的保密性。通过对不同的地质工程项目的资料进行分析，可以为用户提供最佳的资料修正。一旦数据库建成，以后同样的工程，将会节约很多人力、时间、精力，大大提升工作效率。

2数据库技术优势与及测绘工程项目数据管理类型

2.1数据库技术优势

（1）数据库技术可以让图形相关属性信息更加丰富，可将即时测量的地图坐标位置保存，保证了测量位置的精准性。与此同时，所包含的数字化技术可以丰富图形的位置信息，便于把握位置属性和进行信息的扩展。实际绘图过程中，可采用较多测绘符号进行适当标记，进而完成丰富地图测绘，为后续工程测量的有效开展提供了有益协助。

（2）数据存储方便是数据库技术比较亮眼的优势，即在工程测量过程中将所测数据实时存储，避免了数据的失真、丢失和遗漏，保障了数据信息的完整性，同时也避免了重新测量带来的成本消耗。

（3）精准度高优势，即测量精准度相对较高，将数据库技术应用于实际地图测绘中，可以让绘图的精度发生根本性变化。采集外部信息时，可以自行选择当前低段采集目标的三维坐标，提高采集数据准确性，将误差控制在最小范畴，使得工程测量效率大幅度提升。

（4）自动化程度高优势，即在数字化测量技术协助下，凸显出了较为明显的自动化特点。应用计算机技术相关的技术设备以提高自动化属性，在特定软件的辅助下对测量到的数据图像进行自动扫描、自动计算、自动筛选等，进而对测量数据进行全面汇总与分析，不仅快捷方便，而且节约了较多人力成本，大幅度降低了错误率。

2.2测绘工程项目数据管理类型

在测绘工程项目数据管理中通常见到以下3种管理类型，分别是人工管理、电子化管理和结构化管理。其中，人工管理是测绘工程项目数据管理的最原始形态，与测绘工程发展存在紧密关联。简单来说，便是早期的纸质管理，由工作人员将测量数据用笔记录于纸张上，在经过计算和整理后得出有效数据，同样以纸质为载体进行储存，由专人或部门进行统一管理。这种管理方式的缺点是数据易丢失、易损坏，一旦造成不可逆损毁，需要重新去测量。此外，这种人工管理数据方式难以让数据共享，限制了数据发挥出更多价值。电子化管理是进入计算机时代后出现的管理方式，具体而言，就是将数据整理后储存在建立好的文件夹中，为文件夹命名，若使用这些数据，需要输入文件夹名称进行搜索，即可将数据调取出来进行应用。其缺点是在对数据进行处理过程中，存在修改数据问题，虽然可以实现共享，但是缺乏独立性。结构化管理是在信息化时代来临后出现的一种新型数据管理方式，以互联网为载体进行数据传输是其重要标志，在计算机数据库技术不断完善阶段下，原有数据管理缺点被进一步克服。毫无疑问，互联网为数据重要载体，先进的数据库技术可以实现结构化管理，确保了数据拥有独立性，数据存储空间进一步扩大，且测绘数据会得到统一管理，增强了数据应用效率，大大提升了数据应用价值，为测绘工程提供了助推力。

3数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用策略

3.1明确测绘工程项目数据管理的具体要求

在使用数据库技术管理测绘工程项目数据时，要率先认知与了解测绘工程项目数据管理具体要求，确保后续数据库技术得到针对性使用，从而彰显数据库技术优势，提高数据管理水平。

首先，要清楚地知道，测绘工程项目相关数据是不断出现的，数据量会越来越大，所以要做好数据及时储存工作并明确数据储存方式、储存位置，避免在数据储存中手忙脚乱，减少混乱情况的发生；其次，要将数据合理分类，数据类型划分的越细致越好，便于后续调取数据、应用数据；最后，要反复查验数据并做好安全防护工作，避免数据丢失、泄露，在此基础上达成数据共享目标。

3.2建立数据库，做好相关设计

（1）数据库软件设计中需要考量多种因素，以提高使用有效性和普及性为目标，要将设计精力和重心集中在3个方面：一是数据多元性，即是在公车测绘工程进行时，充分考虑坐标系统和高程基准的统一，所涉及的内容除了传统地形测量数据，还要有交通、河流等相关测量数据，内容可以在不同格式中进行灵活转换，包括不同坐标系统和高程的基准转换。因为数据有多元异构性特点，所以有必要对数据整编进行规范设计。二是属性数据整编，即考虑数据的多元应用，保证数据成果可以进行属性数据处理，还可以便利GIS系统的数据导入。三是软件的应用效果，即做到测绘工程涉及的测绘范围广、涉及部门多，且设计软件要有一定通用性，不然便失去了原有价值。

（2）要素的属性项设计中，考虑有GIS入库的信息要求，对要素分类之余，也要对每个要素进行属性项的设计。相关规范已对数据字典结构和属性进行了阐述，包括要素属性表，会从属性名称、属性描述、数据类型等方面进行解读。值得一提的是，项目空间数据库中的信息需要同其他属性相联系。

3.3发挥数据库技术的各项管理功能

3.3.1发挥导入与修改数据信息功能

要将测量到的各项数据及时储存，在友好界面进行数据信息的输入，确保数据信息有可靠性和真实性、准确性。另外，导入和修改项目数据信息，更要结合实际情况而定。

3.3.2 发挥查询数据信息功能

查询数据是一项重要功能，可为应用数据提供协助和支持。利用数据库查询一切满足条件的数据信息，在查询过程中，可以直接输入条件。这项功能在测绘工程发展越来越快的背景下，显得尤为重要。

3.3.3 数据信息统计功能

一般而言，数据统计的内容包括项目编号、合同控制、产生价值等，也会囊括各个部门或个人工作时间及参与的项目、产生的工作量等。在实际工作中，工作人员可以利用数据库技术的统计功能，将有价值数据汇总并以报告形式呈现，为公司管理层做出经营决断提供参考。

3.3.4 数据信息录入及替换功能

工程测绘中，一些数据可能存在多种输入方式，鉴于手动输入路径出现的失误率较高现状，还需挑选其他路径输入数据，期间发现数据错误，则要采取纠正措施，保障测绘工程项目顺利推进。

结语

综上所述，测绘工程是一项涉及空间信息采集、处理、分析和表达的工程，它与我国国土规划和城市发展有着紧密的联系。为了实现这一目标，必须引进数据库技术，同时还要考虑到数据库技术的应用，合理、有效的应用，以弥补传统的数据管理方法的不足。相信在数据库技术的科学化视野下，我国的勘探绘图业将会得到更大的发展。

参考文献

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[3]郝红艳.数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用[J].科技与创新,2020(07):109-110.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2020.07.046.

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