大数据时代下的数据中心运维管理研究

大数据时代下的数据中心运维管理研究

崔先锋

天津江天数据科技有限公司  天津 300400

摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据时代背景下，数据中心运维管理工作有了很大进展。大数据技术日益普及，为各行各业生产、管理带来极大便利。在新的信息技术发展趋势下，如何充分发挥自动化运维技术的优势，采取相应的管理策略，对于数据中心未来发展至关重要。文章首先分析了大数据的概念及背景，其次探讨了数据中心自动化运维管理的原则，最后就大数据时代数据中心运维管理策略进行研究，以供参考。

关键词：大数据；数据中心；运维管理；策略

引言

信息时代的来临，大数据技术的普及，对企业和机构的经营管理造成了重大影响。人们通过信息系统的引进、平台的建设、技术的应用，不断提升数据中心的自动化运维管理水平，促进了管理的系统化。相对于传统管理方式来说，基于信息系统的数据中心自动化运维管理，能够存储海量信息，保障信息的安全、可靠、可利用。由于系统内的信息数量不断增加，数据中心的运维管理难度不断攀升，传统人为操作容易出现误操作，从而对信息数据造成不可磨灭的影响，为企业或者机构带来损失。因此，加强自动化运维技术的升级和优化，不仅能够解决动态数据变更问题，更能够丰富系统功能，完善平台建设，推动数据中心自动化运维管理向着智能化的方向发展。

1大数据的概念及背景

虽然大数据已经被大家熟知，然而业界对其定义并未统一起来，从一般认知来说，大数据具有的特征呈现在以下四个方面，即数据量、类型、价值、速度。随着新媒体、RFID等技术发展速度持续加快，对信息传递产生的影响是较大的。这些业务发展过程中产生的数据量也是庞大的，因而处理难度大幅增加。此外，数据类型呈现多样性，原先的数据多为结构化数据，然而进入大数据时代后，非机构化数据明显增加，图像、音频、视频、网络日志、地图定位信息等等，而要保证各种类型的数据均可得到有效处理，企业必须要通过有效途径来提高自身的分析处理能力。大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识。大数据时代中的数据处理呈现出速度快的特点，这是和传统数据分析差别最大的特点。众所周知，企业在面对海量数据时，若想保证自身的发展更为稳健，必须要提高数据处理效率，也就是能够在短时间内完成处理工作，并要保证实时性大幅提升。

2数据中心自动化运维管理的原则

在大数据技术发展的影响下，数据中心自动化运维管理涉及的设备和技术复杂，运维管理难度进一步升级。为了顺应时代的趋势，数据中心自动化运维管理应秉持以下原则：一是安全性、可靠性原则，数据中心的首要目标是确保信息的安全与可靠，尤其是数据监控、数据分析、数据利用，真实可靠的数据是信息挖掘的基石。二是实时性原则，数据中心自动化运维管理的主要内容大多以数据流的形式进行，在运行稳定的基础上，应确保数据传输效率，管理人员应及时对工作状态进行监督和检测，防范数据流降低的风险。三是先进性原则，为了发挥信息技术优势，在技术引进和升级时，应注重科学应用，加强技术评估，使得自动化运维管理不仅具有较高的适用性，更符合技术创新趋势。

3大数据时代数据中心运维管理策略

3.1应急演练和方案制定的重要性

针对严重的风险事件制定应急预案和应急演练方案，组织风险管控中的所有人员定期进行举行演练，使所有环节中人员都能按照指令执行，迅速准确处理，从演练过程中发现不足和新的处置方法，提高运维人员的专业水平，优化应急处置流程，补充应急预案，在真正遇到风险时能够从容处理。备用电源、消防措施、数据备份、业务恢复都要考虑进去，制定灾难恢复计划，加强基础设施的购置和运维，逐步提升风险抵御能力。

3.2实现对数据中心的规范化建设

数据中心规划建设需要根据发展实际情况作出相应的调整，围绕业务和信息化建设要求，以及按照实用性、合理性、可靠性、稳定性、拓展性的原则来对建设过程中的各种设备进行合理优化设计，保障企业的计算机系统能够在理想的环境下运行，为工作人员创设出一个方便、舒适的工作环境。

3.3提高人员素质，提升队伍实力

随着时代快速的进步与发展，运维自动化管理水平随之提高，运维系统逐渐朝着自动化方向扩展，使得运维高端人才需求市场不断增加。运维工作在人才需求方面数量较大，需加强运维人才的招募与队伍建设，提升运维工作人员的职业素养。加强运维人员的培训与考核机制，以此来提高运维工作人员的学习意愿，鼓励人才提干选拔，调动工作人员的积极性以及责任心。通过定期的考核对运维工作人员进行水平划分，根据能力来安排各自的工作与岗位。增加赏罚机制，对表现优异的工作人员进行奖赏，提供公平的晋升空间，并对能力出众的工作人员制定职业规划，以此来激发运维人员的上进心。

3.4建立自动化运维管理平台

在进入到大数据时代后，数据中心呈现出加快发展的趋势，然而面对的挑战也更为严峻。在对数据中心进行建设的过程中，必须要保证选择切实可行的运维管理方法，确保自动化平台具有的作用得以充分发挥，如此可以使得数据处理效率大幅提升，管理也更具时效性。现阶段数据中心的运维服务呈现出大幅增加的态势，若想保证运维管理的整体效率得到提高，企业必须要保证选择的软硬件是最为合适的。在对自动化运维平台予以构建的过程中要将远程控制技术加以充分利用，如此可以使得数据更为协调。对平台关联、衔接予以合理设定能够使得平台层级划分顺利完成。另外，数据中心运维是较为复杂的，从事运维管理的相关人员必须要拥有较高的专业素养。对平台功能进行设计的过程中应该要先完成好业务分类工作，并要保证既定流程执行到位。这里需要指出的是，平台运行时会发生故障，因而要确保自动提示以及报警装置的作用得以充分展现，警报信息能够顺利传递，如此可以使得故障处理更具实效性。

3.5实现对数据中心的一体化监督控制

在建设过程中，数据中心动力、环境等设备的稳定运行是保障高效率运行的重要条件，在建设过程中一旦出现温度高、湿度高、供配电系统不稳定的时候就会相应地引发机房事故，造成不必要的经济损失。因此，为了能够保障机房内部数据信息和通信设备安全、稳定，数据中心需要应用先进的技术手段和科学方式来监督控制机房内部的设备，搭建完善的机房一体化监督控制系统，帮助机房管理人员实时了解机房运行情况。在一体化监督控制管理系统的作用下，数字化数据中心能够实时监督控制的精密设备、温度和湿度监测、漏水检测、门禁、视频监督控制环境设备，并将以上设备的使用和消防系统形成一种联动关系，从而为机房设备的高效率、稳定化运行提供重要支持。

结语

综上所述，在当前的时代背景下，数据中心运维管理平台的重要性凸显，应结合实际情况进行整体的创新，建立高素质人才队伍，积极引进先进的运维技术，树立良好的管理意识，加快设备的升级，对行业环境进行合理的分析，从多个角度进行创新，发挥出数据中心运维管理平台的优势，适应大数据时代的发展。

参考文献

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[3]徐景日．大数据时代下的数据中心运维管理[J]．信息与电脑（理论版），2020,32(2):113-115.