人工智能时代新闻传播教育的变革逻辑

人工智能时代新闻传播教育的变革逻辑

卢显艳

通辽日报社 内蒙古通辽028000

摘要：在人工智能环境下，我国新闻传播教育无论从教学理念还是教学模式方法上，都不能满足现代社会的需求。面对新媒体带来的巨大挑战，高校要在教学理念上进行改革创新，并且寻求适合现代社会发展的教学方法，培养现代媒介需要的高素质人才。

关键词：人工智能；新闻传播教育；变革

前言

随着信息化技术的不断提高，新媒体在社会的各个方面得以应用，这对传统新闻的发展产生了巨大的冲击，并且不可避免地阻碍着新闻传播教育的发展。目前我国高校在新闻传播教育方面大部分采用的是传统的教育理念，使得教学方式方法落后，不能适应现代社会的新媒体氛围。因此，加强新闻传播教育的创新发展，以满足现代社会的需求，是亟需解决的重要问题。

1我国新闻传播教育的发展现状

目前我国高校普遍还保持着传统的教学理念，对于新闻传播教育来说更是如此，本文从专业化教学理念、教学模式、教学方法这三方面来分析新媒体时代新闻传播教育的发展现状。

1.1专业化教育理念

随着改革开放的到来，我国的传媒行业在发展上也有了重大的突破。传媒行业的发展也间接地促进了我国高校新闻传播教育的改革，最重要的是对教育理念的影响，我国高校新闻传播教育在政治理念上，一直坚持马克思主义新闻教育观，但是从传媒行业的职业操守上来说，更加注重的是新闻专业主义教育。从我国近些年来新闻传播教育的现实发展来看，我国的新闻专业主义可以简单地归纳为追求新闻的客观性、真实性和独立性。

1.2行业化教学模式

纵观我国新闻教育的发展来看，新闻教育是作为专业的方向教育，高校新闻教育的主要责任就是为社会培养专业的媒体工作者。因此，我国几十年的传统新闻传播教育的培养模式，主要就是为满足社会媒体行业的发展需要，然后在课堂上进行有针对性的理论知识传输，以及相对应的专业技能传授。除此之外，高校与企业相结合，通过学生在企业中的具体实践，增强他们理论知识的应用以及实践技能的提高。所以从某种程度上说，媒体行业的产业化造就了我国高校新闻教育发展。

1.3社会化教学方法

随着社会的发展，我国高校新闻传播教育在改革过程中，更加关注新闻教育行业教师的专业素养。因此，为了提高新闻传播教育的教学质量，使之更加贴近于社会的发展需求，高校聘请传媒界的专业人士为教师，给学生提供更专业的知识和技能。与其他的教育方式相比，聘请行业中的专业人员作为教师，他们因为有着丰富的实践经验，在教学过程中会更自信主动。但是这样的教学方式会使教师在教学过程中占主导地位，在知识传授上往往依据自己的判断标准。这样的教学虽然能够增强学生的社会性，让学生能够更加适应社会的发展，但是它违背了新课改背景下以学生为主的教学方式。我国新闻传播教育这种社会化的教学方法，会逐步加强教师在课堂中的主体地位，不能充分地展现学生的个性，阻碍学生的发展。

2人工智能与新闻传播教育的重构

新闻传播教育必须围绕时代发展诉求，转变教育理念，充分发挥人工智能技术优势，对课程体系、伦理体系、教学方式等进行重构，以培养符合人工智能时代发展需求的优秀人才。

2.1跨学科整合，加强大数据技术渗透

在世界性的新闻传播教育困境之中，以美国哥伦比亚大学为首的高校率先在具体实践上对这一困境进行回应，并且取得了一定的成果。所谓“他山之石，可以攻玉”，以下将部分介绍哥伦比亚大学在新闻传播教育变革之中所采取的方法和成果，为国内新闻传播教育应对人工智能危机提出一些参考。正如上文所提到的，人工智能相对于传统新闻从业人员来说其中一个突出的特点就是对大数据的分析，而新型的新闻传播人才关注的热点并不是与人工智能比较数据内容的多少，而是对数据进行掌握和更高层次的判断。在大数据发展的背景之下，数据新闻成为新的发展趋势，哥伦比亚大学作为在国际上广具影响力的新闻学教育机构，首先从属于人才培养方面着手，不断探索新的教学模式。在2010年，哥伦比亚大学建立了托尔数字新闻中心，强调新闻机构应注重用传感器来收集数据，并强调数据在调查性新闻中的重要作用。在2011年，哥伦比亚大学为了培养更专业的数据新闻人才，提出了新闻与计算机硕士双学位项目，这一项目是世界范围内首个将计算机专业和新闻传播专业结合在一起的新兴项目，在这个项目之中的学生可以同时获得来自计算机专业和新闻传播专业的教师的专业指导，在跨学科的知识技能学习的过程之中，学生们将熟练地掌握将计算机技术运用到数据新闻中去的方式方法，让新闻传播行业迎来新的真正的变革。

2．2打造课程群，回归新闻教育价值本位

在具体的操作上，哥伦比亚大学除了提供计算机和新闻传播双学位项目以外，还进一步地推出了五类双学位课程，其中包括新闻和业务、新闻与计算机科学、新闻与国际公共事务、新闻与法律、新闻与宗教，通过跨学科交流的方式促进融合型人才的培养，更重要的是在这样具体的课程安排之中培养学生的批判性思维、文学涵养、法律意识和学习意识，着重提高学生自身的能力和素质，而不是仅仅对技能方面进行培养。通过此类跨学科方式培养出来的学生在面对人工智能的冲击之时自然无需慌张，他们一方面掌握了人工智能的本质，让自己夺回了主动权，另一方面成为更拥有“人类思维”的群体，人工智能也许能将某些技能性的能力掌握地很好，但是对于知识、技能的灵活运用，对于现实新闻环境的灵活反应以及对具体新闻事件的主观判断都是人工智能无法做到的。面对着技术的进步和推动，我们应该考虑的是如何发挥出我们身而为人的天生优势，将以人工智能为代表的新技术作为自己可以掌控的工具而非被它们所奴役。就国内当下的新闻传播教育而言，类似哥伦比亚大学的这类教育方法能够成为我们新闻传播教育改革的一个例子，我们在解决体制性问题和历史遗留问题的基础之上应当取长补短，将跨学科教育经验融入我们自身的新闻传播教育工作中来，培养出适合现代中国的全面型新闻传播人才。

2.3重构教育场景，打造动态开放的教学方式

人工智能时代，新闻传播专业的学生需要掌握大数据、云计算等技术进行熟练专业的数据信息处理，同时要全面了解人工智能技术赋能下的新闻传播规律。这就需要教育者在教学方法上进行创新，全面实施以人工智能技术为依托的开放式教学模式，强化教学交互性，充分激发学生主体作用。2018年，四川大学正式启动智慧教育计划，投入2亿多元建造400多间智慧教室，并实行启发式讲授、开放式教学、探究式学习、交互式生成的教学改革，为人工智能与新闻传播教育的高度整合夯实了基础。另外，随着人工智能技术在教育领域的全面下沉，语音识别、VR、AR等技术应该被应用于新闻传播教学方法革新中，以尽快实现规模化、个性化教学，在帮助学生掌握相应传播技能的同时，真正实现深层学习、个性学习，在人工智能加持下完成教学场景模态的升级转型。

结束语

技术的发展是不可阻挡的，新闻传播手段的更新要求新闻传播教育进行变革。面对人工智能技术的铺开，以封闭的姿态视若无睹只会让新闻教育走入死胡同，只有冷静分析人工智能的成因和新闻传播的新方式，不断更新教师知识储备和实践经验，通过学科整合来综合教育学生掌握多方面技能，提升学生的整体综合素质和掌握新技术新技能的素质，将所学到的知识融入具体的新闻情境之中去，灵活地为大众带来更有深度、视角更独特、涵盖面更广的新闻，打造出具有国家民族特色的新的新闻行业面貌。

参考文献：

[1]牟向前，王庆军，俞鹏飞，张震．人工智能时代体育新闻生产与接受面临的挑战及应对策略[J]．山东体育学院学报，2019(05)．

[2]段蕾．人工智能时代新闻业面临的挑战与对策[J]．传媒，2019(15)．