探析自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用

探析自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用

汪振东

国网新疆电力有限公司营销服务中心，新疆 乌鲁木齐 830000

摘要：随着我国科学技术的快速发展，以及对电力的深度研究，自动抄表核算是被广泛应用于各个供电企业。它不仅有利于节约人力物力，要是有效保证电能用户电量交易的顺利运行。所以说自动抄表核算的准确性和正确性，对供电企业的发展具有重大影响。现如今，许多使用时间过长的自动抄表核算存在一些问题，在电费统计中总是出现异常，需要供电企业不断与时俱进更新电费抄表技术，从而避免电费异常事故。本文就自动抄表核算技术的重要意义，影响抄表核算智能系统的因素以及如何改善自动抄表核算和电费异常智能诊断技术做出分析与探讨。

关键词：自动抄表；电费异常；智能诊断；改进措施

引言

随着电能的开发和使用，人们日常生活中越来越依赖电力，许多科技产品也离不开电能的支持，导致电力用户使用的电能量越来越大，电费抄表核算工作量也随之增加。在长时间的工作下，自动抄表核算的工作效率会随之下降，不时地出现电费异常事故。因此，许多供电企业开始使用电费异常诊断技术来避免自动抄表核算出现意外。但自动抄表核算受多种因素的影响，导致自动抄表与电费异常智能诊断技术无法顺利实施，需要有关企业积极探索，不断完善智能系统帮助用户精确统计用电量和相关数据，并提高电费统计的工作效率。

1 抄表核算与电费异常诊断技术的重要性

抄表核算技术属于智能科学技术的一种，它可以利用大数据自动处理和统计复杂的电费信息。它的广泛使用，有力的减轻了电力企业的工作压力，不仅可以直接帮助电能用户统计电费价格，还大大提高了电力企业的工作效率和工作质量。另外抄表核算工作也是电力计量营销管理中的重要一部分，是电力企业为电能用户提供优质服务的保证，对电力企业的发展具有不可或缺的作用。而电费异常诊断技术主要用于发现故障和错误，可以帮助工作人员和电力用户及时发现问题和异常，有效避免抄表核算出现错误，有助于电力企业的财务管理工作的顺利实施，也有利于提高抄表核算的质量[1]。

2 影响抄表核算与电费异常诊断技术的因素

2.1 自动抄表工作涉及的工作人员众多

工作人员的专业技术水平深刻影响着自动抄表核算的运用，虽然抄表核算可以自动化统计用电量和电费，但在具体过程中，仍有许多人员参与其中，极易造成工作质量问题。如果工作人员不提前明确好自己的工作任务，认真做好抄表核算的信息处理工作，那么很容易让核算信息出现混乱与错误，严重影响整个电力企业的正常运行。同时，抄表核算需要工作人员进行严格检查和总的统计，在收费的时候工作人员也要核对收账。另外，电费异常诊断技术发挥作用后还需要人工修理抄表核算系统，所以，不管是自动抄表还是异常诊断技术都离不开工作人员的参与。

2.2 抄表核算时间较为集中

很多电力企业为了减少每天的工作量，采用集中抄表核算的策略，一般在月末进行统一的电量核算和电费统计，但因此给工作人员增加了大量的工作负担，虽然有自动抄表的系统辅助，但巨大压力下，电力抄表核算系统很有可能出现崩溃，导致电量统计和电费统计出现混乱，进行抄表核算的工作人员也可能出现失误，导致核算结果与实际不符。集中的自动抄表核算时间严重降低了工作人员的工作效率，极大地阻碍了电力企业的正常运行。

2.3 电量数据库的工作效率低下

目前的自动抄表核算技术需要数据库进行储存，但数据库的运行和储存具有一些缺陷和不足，不能很好地满足工作需求，使得工作效率低下。尤其是数据库检索具有次数限制，当遇到紧急状况时，如信号不好、采集器故障等问题需要耗费大量的时间物力来解决。另外，工作人员只能获得任务指令和失败结果，却无法得知失误的原因，也无法解决问题，所以很多工作人员为了避免故障发生影响工作进程，不使用智能系统，而是采用人工补抄，如此便大大增加了工作负担和核算成本，降低了电力企业的工作效益和经济效益。

2.4 电费采集系统易被损坏和影响

自动抄表核算系统会对每一天的用电量进行计算，并把各个用户的电费传输到电费采集系统中，根据接受的顺序进行有序地检索和处理。但由于电费采集系统的繁琐操作和过度使用，电费采集系统容易被许多外在因素影响，电费采集系统出现损坏，导致许多电户的电费采集传输失败，这时需要人工重新手动输入，如果用户较为分散，数据较为复杂，可能出现抄录错误的问题，也会极大降低工作进程[2]。

3 改善自动抄表核算和电费异常智能诊断技术的措施

3.1 减少人工参与的工作环节

智能系统的精确度一般来说比人工更高，所以为有效避免出错率，就要减少人工任务，使用智能系统来计算和统计不仅能够提高电表核算速度和质量，也能减轻人力物力的负担。首先，相关部门要有规章制度确定好抄表计划，让供电企业的工作有序进行，避免混乱中意外与错误的发生。另外，有关研究部门可以进一步创新和完善自动抄表核算技术，设置更多的功能，保证电费数据的准确性，减少人为操作的隐患。

3.2 增加数据器的储存量和稳定性

数据器内含电力用户的所有电量信息，数据器的稳定性能关系着所有电户的信息安全，因此为减少数据器出现故障，相关部门应加强研究，完善数据器的安全性，调整独立工作的任务系统，让机器同时处理多项信息的同时增强数据器的稳定性。另外，随着电量的普及使用，电力用户也越来越多，所以应增加数据器的储存量，避免信息量过大破坏数据器的正常使用和工作进程。

3.3 优化电费采集系统

电费采集是供电企业进行电量统计最重要的程序之一，电费采集的准确性有关自动抄表核算系统的应用价值，只有高效率、高质量的自动抄表核算技术才能适应当今的时代需求，电力企业的研究部门应该进一步优化电费采集系统，排除故障点，对信号较差的地方进行修复，提高电费数据采集的完整率。另外，调整电费采集系统的传统工作模式，增加信息自动化采集，减少人工补抄，提高信息自动化的技术水平。

3.4 充分发挥出电费异常智能诊断的功能

加大对电费异常智能诊断技术的研究，重新调整智能系统审核规则，相关的审核人员要加强责任意识，仔细审核电费异常智能诊断系统，避免意外的频繁出现。另外，根据各种用户的电量系统设置不同的电费异常诊断提示，如果用户超负荷用电量，需要及时预警提醒用户。另外根据季节特点设置合适的预警规则，帮助用户明晰自己的用电情况，如果有异常能得到即刻的处理。电费异常智能诊断系统的良好运用可以极大提高供电企业的统计质量和服务水平[3]。

4 结束语

综上所述，随着供电行业的快速发展，越来越多的智能产品和科学技术出现，为我们的日常生活带来了极大的便利。但目前的自动抄表核算和电费异常智能诊断技术还存在许多不足，为了增强自身企业的竞争优势，也为了促进供电企业的可持续发展于智能系统的提高，供电企业需继续加强自动抄表核算技术的研究，不断优化智能诊断系统。如果自动抄表核算与电费异常智能诊断技术得到进一步提高和推广，我国的电力自动化将得到进一步的提升和发展。因此，供电企业要把这两种技术作为发展的重点，努力提高自身的供电服务，增强抄表核算技术和智能诊断技术，从而保证用户的满意度，推动我国的科学技术的发展。

参考文献：

[1]卢艺林，关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术[J].2019(36)：362.

[2]王敏，自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的微探[J].工程技术：文摘版,2019(10)：275.

[3]潘燕莉，关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨[J].科技创新与应用,2019(36)：257-258.