大数据时代计算机信息处理技术分析

大数据时代计算机信息处理技术分析

赵曼青

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摘要：随着市场经济体制的不断改革，计算机技术改善较为明显，网络技术的应用率和普及率有了明显的提升，社交网络、电子商务、微信、微博、QQ以及物联网则是典型代表，这些技术的出现使得人们的生活方式以及思维模式产生了明显的变动。大数据时代使得海量的数据充斥着人们的生活，在不断积累的过程中人们的生活产生了翻天覆地的变化，传统常规的计算机信息处理方式难以对海量数据进行有效的处理，这一点导致计算机信息处理工作面临诸多的挑战及压力。技术工作人员需要站在宏观发展的角度，采取创造性的管理策略以及管理手段，加强对大数据问题的有效处理以及协调。其中数据安全问题不容忽略，这一问题，也直接影响着大数据技术的使用。

关键词：大数据时代；计算机信息处理；技术分析；

引言

大数据时代的到来，数据的数量也随之增加，面对庞大的信息量，计算机信息处理技术显得格外重要，并且对计算机信息处理技术的应用提出了较高的要求。计算机信息处理技术的应用具有较大的优势，在信息处理方面发挥着重要的作用，并且在一定程度上促进社会的发展，通过对计算机信息处理技术的分析，促进技术的创新与发展。

1数据背景下计算机信息处理技术发展现状

我国当前已经进入了全面信息化时代,大数据技术作为其中的关键技术类型,有广阔的发展空间。在信息技术不断发展的前提下,大数据技术成为了关注度最高的技术类型,是计算机技术和网络技术发展的助力。为了紧抓大数据给经济建设和居民生活带来的机遇,需要加大对新型技术的开发与引进,落实完善的计算机信息处理技术应用,促进大数据技术在应用过程中有更高的效果,满足数据和信息价值的挖掘。目前我国的计算机信息处理技术应用相对稳定,技术体系发展较为完善,在我国有着非常广阔的发展空间,符合当前的市场发展要求。在计算机信息处理技术的应用方面,需要进一步落实技术的优化与更新,让其为社会发展提供更多的支持。

2大数据时代计算机信息处理技术应用中存在的问题

2.1硬件设备建设不足

纵观科学技术的发展全程,不难发现,互联网的应用是众多技术当中最为普遍的。与此同时,计算机信息处理技术也在发展中突破,在突破中创新。不可否认,因为软件和硬件设备的因素,在一定程度上,限制和影响着计算机信息处理技术的发展,不合理的应用导致该技术的效果难以充分发挥。具体而言,计算机技术以及其硬件设备发展质效和大数据发展之间存在速度上的差异,在应用大数据时无法通过现有的技术实现理想化的数据处理,最终影响信息采集以及信息处理工作。

2.2数据处理技术有待优化

大数据信息处理技术对大数据作用的发挥至关重要，通过数据处理能够有效判断市场的走向，在计算机信息处理技术的应用过程中，只有高效处理海量信息，才能够快速获取数据分析结果。然而，计算机信息处理技术的处理效率不够高，缺乏一定的准确性，从而在一定程度上影响企业的发展，企业无法借助大数据技术制定策略。此外，在海量信息的传输过程中，需要对信息进行储存，而储存需要大容量的空间，一旦储存空间不够，储存模式就会发生变化，虽然可以借助信息处理解决储存空间不足的问题，但是数据信息处理技术不够成熟，在处理方面存在一定的难度。

2.3人才需求量大

大数据技术属于热门专业,各个行业对于大数据的应用都有着不同的认知,在当前的市场形势下,专业性人才的薪资上涨,通过有关部门统计调查发现,早在几年前,我国的技术型人才薪资已经达到了20万/年。再加上不同行业对技术人才的需求有着一定的差距,高端技术人才缺乏仍然是我国行业发展的阻碍。大数据技术推进了我国各个行业的进步,如果出现了人才短缺,很有可能影响到大数据技术的应用与研发,对行业发展存在一定的制约。

3大数据环境下计算机处理技术应用

3.1信息存储技术的应用

在计算机信息技术不断发展的前提下,信息存储是非常关键的管理环节,在满足相应的数据和信息获取之后,需要利用科学的方式对数据与信息进行保管,在整个保管过程中首要关注的话题便是信息安全。每一位工作人员都必须要提升对数据和信息安全管理的重视,利用科学的存储技术保障数据的安全性、完整性与可靠性。当前的计算机网络环境复杂,在进行存储方式的选择方面也需要根据数据和信息的具体情况,确保选择的存储技术具备较强的可靠性。当前的计算机信息存储技术在应用中有着明显的优势,相比于以往传统型的存储方式,突破了技术因素的限制,更好的满足了存储技术的多元化发展,而且现代化存储技术更加符合信息和数据的存储要求,所以相关工作人员需要加大对存储空间的分析,满足存储效率的提升,加大对大数据技术应用的开发与利用。

3.2云计算技术

目前,所有行业、所有企业的发展都在不同程度上依赖于云计算技术。云计算技术的应用,可以让用户访问自己的数据,也可以访问员供应商的数据。云计算技术优势明显,大中小规模的企业都可以从中获益,可以让企业能够在没有本地硬件的情况下高效获取自己所需的信息资源,达到降本增收的目的。这项技术,不仅提升了计算机信息处理的速度,而且支持远程团队协作计算。在现有科技水平下,计算机硬件设备发展速度落后于时代发展速度,云计算技术的出现,这一问题得以解决。但目前云计算技术发展过程中还存在问题,如果该技术仍旧依靠传统计算机软件,则必然会限制自身发展。

3.3强化信息获取和传输能力

计算机信息处理技术的研究力度有待加强，依据当前时代的发展情况，并结合用户的实际需求，增强计算机信息处理技术的功能，提升应用水平。在此基础上，大数据计算机信息处理技术应具有较强的信息采集、传送能力，实现信息的准确分类，并加强数据库信息的智能化管理，满足用户的调取需求，提升信息的传输效果。

4计算机信息处理技术的发展趋势

在大数据背景下,计算机处理技术应充分挖掘和利用不同技术的优势,提升信息合并效率,保证信息处理质量。具体而言,要对计算机存储功能进行完善,保证用户在使用过程中能够快速加载海量数据信息,缩短数据信息提取时间,还要避免数据丢失的问题。因此,应尽可能完善数据存储功能。信息处理的过程伴随着加密技术的应用,通过加密技术为数据库中的信息升级保护,提升信息安全性,进一步降低数据信息泄露风险,在现有技术水平下,可充分利用密钥密码技术、认证技术,对人员身份进行识别确认,防止黑客冒充技术人员入侵数据库,威胁数据安全。

结束语

在对计算机信息处理技术进行分析时不难发现，大数据是一把双刃剑，能够有效促进计算机信息处理技术的稳步建设及发展，但是对传统的处理技术是一个极大的挑战。只有真正实现计算机信息处理技术的广泛应用，逐步提升技术水平，完善当前所存在的各种不足之处，才能够更好适应时代发展的需要，其中网络系统以及安全体系的构建非常关键，这一点直接影响着整个时代发展的进程。

参考文献

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