佛山顺德供电局勒流供电所 广东佛山528000
摘要:随着社会经济的发展,科学技术的进步,电力行业也在不断的变革和优化,电力行业对我国社会经济的发展具有重要的作用,提高电能计量的运维工作,能够促进企业的稳定发展,带动电力企业的经济效益增长。只有不断优化计量方式,才能更好地服务于用户的用电需求,要合理的利用电能计量的大数据,落实在计量装置的应用中,可以有效的减少计量工作的误差,规范用户的安全用电。本文针对电能计量大数据对计量装置运维的应用进行了以下几个方面的分析和阐述,借此作为参考依据。
关键词:电能;计量大数据;计量装置运维
引言:只有正确认知电能计量自动化系统在计量装置发展中存在的问题,才能提高电能计量大数据在计量装置运维中的应用,通过电能计量大数据在首检、巡检维护和用电检查中的具体应用,才能分析出电能计量自动化系统的使用情况,能够科学合理地进行用电分析,提高计量装置的工作效率,提高电力企业的经济效益,促进电力企业的稳定发展。电力企业为了满足社会用电的需要,通过电能剂量装置的运用,加强对于计量设备的操作和维护,去提高工作效率,更好地服务社会用电,提高用户的用电体验。
一、电能计量大数据对计量装置运维的应用意义
电能计量指的是对用户用电的情况进行精准的计量,通过自动化技术、数据传输技术和网络通信技术,能够提高电能计量数据的准确度。还能提高电能系统的运行效率,促进电力企业的可持续发展,电能计量自动化系统具有多样性的功能,能够针对各种情况进行有效的管理,对于计量业务和远程抄表、配电和线路情况进行分析和控制,判断用户用电是否存在异常行为,能够提供详细的数据支持。随着社会经济的发展,各大行业对于用电的需求也在逐渐增加,为了提高电力企业的市场竞争力,电能计量的精准程度可以促进电力企业的生产和发展,电能计量可以取代传统的仪表读取模式,能够提高数据的准确度,提高计量的工作效率,计量装置的运维工作中产生的数据可以为企业的发展奠定基础,协调管理人员对于用电情况进行监管和控制,还能够进行远程操控,预警和上报故障问题,确保设备的正常运行。
二、计量装置运维异常分析
(一)识别不同的用电情况
计量装置可以针对不同的用户进行用电行为以及用电情况的分析,利用数理统计的算法建立智能识别的模型,分析用户的异常情况,有利于规范用户的用电行为,对于产生异常的用电数据进行预警和上报,能够从一定程度上避免偷电窃电的行为发生,并且可以科学合理的分配地区的用电情况,满足不同用户的用电需求。
(二)预警基础设备的故障问题
计量装置还能够分析用户的历史用电量和线路损坏问题,针对电力供给的情况、电压和电流以及设备故障进行监管,可以建立数学分析模式,能够及时进行异常警告,计量装置可以通过电流电压记录电的状态,对于异常的数据进行精准定位,可以准确的预警基础设备在运行中出现的故障问题,采集各项电能数据为用户的用电情况进行科学的分析。
(三)在线反馈到营销系统
计量装置可以进行在线反馈,电量自动化系统可以对异常情况生成诊断报告书,然后反馈到营销系统中,营销系统可以分配工作人员到故障现场进行维修和检查,能够准确的分析出故障的原因以及故障类型,并且通过系统化的测量方法分析出相关数据,可以为工作人员提供参考,还可以将故障信息以及检修信息,上传到档案数据库中,建立出对应的分析模型,提高计量的工作效率,能够确保数据的准确和可靠。计量装置的运维工作对于电力企业来说具有重要的作用。能够推动电力行业的发展,为人们的用电情况提供更加人性化的服务。
三、计量自动化系统在计量运维工作中的应用
(一)在电能计量装置首检中的应用
电能计量装置主要是针对用户的用电情况,采集用户的电能数据,针对用电的电能利用情况来进行科学的分析,如果电能剂量装置的第一检查不够全面,那么就会降低计量装置的工作效率,会产生许多工作失误,不利于设备的正常运行。只有发挥出电能计量装置中智能技术的作用,加强日常的维护和检修,确保基础设备的稳定,工作人员在日常的巡检中要根据实际的需求去完善工作的流程,才能确保顺利的开展首检工作。在第一次进行电能检测的时候,要注重设备的维护,通过首检的电能计量装置信息采集情况,及时的进行调整,发挥电能自动化系统的作用,应用于计量工作的管理,提高计量的工作效率,计量装置的首检工作是整个系统的运行的前提条件,对于后期的巡检维护和用电监测有着重大影响,可以利用电能计量大数据智能技术,将首检工作中的信息参数进行数据库的上传,能够有效的排查故障情况。增强计量装置的使用寿命。电能计量大数据可以提高计量装置的运维效果,能够及时的检查设备的运行状态,工作人员可以根据设备的信息采集情况,对于设备进行全面的检查,技术人员在进行巡检的时候要按照严格的标准,通过正确的检测流程,提高自身的专业素养,避免操作失误产生的后续问题,首检的准确度可以为后续的巡检工作奠定坚实的基础。
(二)在电能计量装置远程巡检中的应用
在传统的巡检工作中,一般都需要操作人员进行实地考察,结合当下的实际情况,对于用电设备以及输电装置进行检查,要及时登记设备的运行情况,确保计量装置能够稳定运行。随着时代的发展,传统的人工巡检工作已经出现了弊端,电能计量大数据的使用,能够通过智能化的系统对于计量装置以及设备产生的故障问题进行科学的分析,还可以进行预警处理,上报到营销系统中,避免了电力企业在巡检中投入的人力和物力资源,减少投入的经济成本。并且人工操作可能会出现操作不当的情况从而降低巡检的工作效率,但是电能计量大数据就可以有效的避免这种情况,通过远程监控能够对于故障设备进行精准的定位,还能够将相关的信息参数上传到数据库,通过人工智能识别对于故障问题进行分析,并且生成处理的措施,针对此故障类型进行识别和预防,从根本上降低故障产生的概率。
(三)在用电检查中的应用
电力企业为了保障用户的用电安全,会根据相关的标准进行用电检查,排除用电过程中设备性能的问题,用电检查包括了对于设备的检测以及用电管理和风险评估等。可以通过电能计量大数据进行用电检查,利用图像识别模块,能够检查电路的性能,在试验阶段就可以针对设备的故障问题进行分析和研究,还能够通过电能计量采集的数据对于用户的用电行为进行检查,避免用电过程中出现的窃电、偷电现象,电能计量自动化系统还有远程监控的功能,可以进行实时监测,在监测的过程中发生异常数据后能够第一时间进行预警和上报,电能计量大数据还可以构建一体化平台,针对电能的业务系统进行自检。在用户的用电过程中,如果出现异常行为,计量装置就会触动警报,通过远程监控设备,工作人员可以在第一时间内发现问题所在的范围,避免不合理用电现象造成电力行业的损失。
总结:综上所述,我们可以得知,计量装置运维可以识别不同的用电情况,对于基础设备的故障问题能够及时进行预警,还可以在线反馈到营销系统中,工作人员根据预警进行处理和信息登记,电力企业会根据运营情况进行优化和调整。文章分析了计量自动化系统在计量运维工作中的应用,在电能计量装置首检、远程巡检和用电检查中的应用,可以了解到电能计量大数据的合理利用,能够有效的减少计量工作的误差,提高计量工作的效率,促进电力企业的可持续发展。
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