建筑施工技术中大数据技术的应用分析 

建筑施工技术中大数据技术的应用分析 

李晓萌

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摘要：建筑施工技术是建筑工程中的重要环节，施工质量影响了建筑工程的质量、建筑的使用寿命、建筑工程的经济效益等多方面内容。但目前建筑工程实际施工中却存在多种隐患，如施工技术管理机制不健全、施工人员的管理等都成为了影响建筑施工质量的关键要素。大数据技术的出现为建筑施工管理缓解了压力，可以为各项施工环节的施工提供科学合理的方案，提升施工的科学性，提高了施工效率，因此要对大数据技术在建筑施工技术中的应用前景进行展望。基于此，本文将对建筑施工技术中大数据技术的应用进行分析。

关键词：大数据技术；建筑工程施工技术；应用前景

1 大数据技术概述

大数据技术主要是指利用计算机技术的发展，收集社会中存在的大量数据，并且对数据进行整理、处理与分析的技术。大数据技术包含了各种数据平台以及数据指数体系，并且对这些信息数据信息进行处理，将其应用在合适的领域内。从技术方面大数据与云计算关联紧密，大数据的分析与处理必须要使用计算机技术对大量的数据进行分类、归纳，并从数据中挖掘大量自己所需信息。

随着信息的高速发达人与互联网的交流也更加频繁，大数据是高科技时代下的产物，人与电子产品互动过程中产生的数据信息被大数据平台存储，进行有效的分析能够为行业的发展提供科学的数据信息。大数据技术在企业中应用，可以根据消费者在消费时产生的数据信息更加了解消费者的喜好，根据消费者的喜好进行精确营销。在工业领域中应用大数据技术有利于工厂转型，技术革新，充分挖掘数据内存在的信息，为企业转型提供科学的方案。在建筑领域中应用大数据技术，在施工前的材料购买利用大数据技术能够多方面对比材料的质量与价格，降低材料购买的成本。在设计与施工中大数据可以对比同类型的建筑工程为设计方案与施工方案的制定提供科学的信息依据。将大数据技术与BIM技术有效的结合，能够调整建筑施工中存在的问题，确保施工质量。

大数据技术拥有数据类型多、价值密度较低以及处理速度较快等特点，不同行业、不同种类的数据信息较多。特定行业能够在众多数据信息中提取的信息价值较低，例如建筑施工技术中的远程监控，一个小时的监控内容信息价值可能只集中在一两分钟内。但大数据结合了计算机技术以及物联网、互联网等多项技术，在数据搜索与应用时能够快速处理数据信息。

2 建筑施工存在的问题

2.1 施工技术不成熟

建筑施工技术在国内受到的重视程度普遍不高，近年来，随着社会对质量和效率的要求不断增长，建筑施工技术才得以引起越来越多关注。施工技术不成熟，技术规范不达标，导致工程项目出现严重的质量问题和安全隐患。此外，由于工程量较大，步骤复杂，经常出现返工，导致材料、人力的浪费，降低了施工效率。施工技术的不成熟具体体现在桩基施工问题、混凝土施工问题、钢筋施工问题等，其中桩基问题主要为断桩、短桩、位置偏差，混凝土施工问题主要为混凝土裂缝、结构偏移等。

2.2 技术管理机制不完善

建筑工程普遍施工量较大，建设周期长，涉及到的施工任务危险系数高，因此健全的技术管理机制必不可少。但目前，建筑施工单位工作人员以农民工为主，专业素养普遍不高，施工单位缺乏科学、完善的技术管理机制，对细节和整体的把控不到位。同时，施工过程中的安全管理是一个动态的过程，要保证及时与施工单位进行探讨，避免因为安全事故导致人员伤亡和施工进度延缓，影响到工程建设效率。

2.3 缺乏有效的建筑施工技术人员管理制度

建筑施工技术人员管理工作要协调建筑施工中各部门，部门之间要充分的协调。在技术人员管理过程中要了解施工人员的在施工现场的活动范围，不能进入到危险区域。但目前施工技术人员管理缺乏行之有效的管理制度，技术人员在机械的操作与使用中并未按照规定对机械设备的存取登记、记录，导致设备丢失。在实际施工中并未按照机械设备的使用规范操作，造成机械设备的损坏。施工人员缺乏足够的安全意识，在施工现场内随意走动，增加了安全事故发生频率。在实际施工中缺乏足够的质量意识与安全意识，导致建筑施工质量并未达到规定的要求，影响了建筑工程整理质量。

3 建筑施工技术中大数据技术的应用

3.1 施工过程模拟及指导

工程施工是一个动态的过程，工人进行施工时反馈工程的实际数据，包括工程实际度量尺寸、施工步骤、工序、环节等，利用大数据技术对这些数据进行深度分析、模拟，可以将整个施工过程进行数字模拟，根据工程进度，提供更加可行的下一步施工方案，对整个施工过程进行数据指导。同时，针对大自然气候环境这种不可控因素，根据当地气象局收集的数据，可以模拟施工过程

中各项步骤可能发生的变形、损耗等，提前做好预防工作。

3.2 施工管理现代化

大数据技术对施工过程的模拟及指导后，对施工过程中的造价、施工期限等，也要进行数字化管理，搭建数据信息平台。利用大数据技术跃过人为实地考察，通过反馈得到的数据分类，并进一步分析，对符合正常施工情况的数据给予通过，对不符合正常情况的数据予以考察，有效规避其中人为因素造成的拖延工期、克扣成本等问题，实现现代化信息化施工管理。

3.3 施工的信息化管理

大数据技术在施工质量管理中可以为质量监督人员提供科学的管理依据，监督人员根据数据库内的工程档案以及施工方案信息，了解工程质量标准的要求，明确施工技术，有效的监督施工人员在施工过程中的施工质量。结合大数据内的工程档案以及档案资料，将施工进度划分成不同的施工阶段，每个施工阶段分配不同的施工内容。在施工中对施工人员进行远程监控，了解施工技术是否符合规定的标准，如果出现进度落后等问题，结合监控数据分析原因，并利用数据库内的信息调整工期。施工安全管理主要对施工人员进行管理，大数据技术与BIM技术融合，将智能芯片植入到施工人员的安全帽内，了解施工人员在施工现场的动向，能够有效的预防施工人员闯入危险的施工区域内。结合监控数据，可以观察施工人员在施工中是否遵循施工的安全规范，如果出现危险操作时，监督人员及时制止，提升施工人员的人身安全。

3.4 具体施工技术优化

针对具体施工技术优化从桩基问题、混凝土浇筑问题和钢筋问题三个方面进行简单阐述。首先，桩基问题关键在于施工区域地基复杂难以控制。施工区域地基受到气候、环境等不可控因素影响，但并不是无法预料。大数据技术依靠对纷繁数据的处理，模拟地基情况，分析桩基承受的压力载荷等，可以有效避免桩基施工中出现的问题。其次，大数据技术解决混凝土浇筑问题在于利用大数据技术调整混凝土调配比例，控制浇筑过程分层、分面、分段等浇筑技术，模拟当前气候下浇筑面的变形程度等。最后，由于钢筋设计对数据的依赖程度极高，大数据技术能排除不合理的数据，并深度挖掘数据信息，提高钢筋设计的合理性，规避钢筋设计失误带来的风险。

5 结束语

综上所述，信息技术的发展为建筑行业的施工技术带来了新的空间，在施工技术中应用大数据技术能够提升施工方案的科学性，提高施工管理的效率，保障施工人员的人身安全。大数据技术可以为施工方案提供科学的数据指导，模拟建筑施工的全过程，为施工人员提供参考数据，提升建筑工程的经济效益。

参考文献：

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